SPSS大数据案例分析实施报告

•可修编•可修编・•可修编•可修编・SPSS数据案例分析目录_Toc438655006—.手机APP广告点击意愿的模型构建21.1构建研究模型21.2研究变量及定义31.3研究假设31.4变量操作化定义41.5间卷设廿4二实证研究62.1基础数据分林62.2频数分布顶相关统廿量72.3相关分林92.40Ifl分林102.5假设检验13-可修编--可修编--可修编--可修编-一•手机APP广告虑击意见的模型构建1.1构建研究模型我们知道效用期望、努力期望、社会影晌对行为直愿会产生一定的影晌，在模塑中的II别、年龄、经验与自愿性等皿个控斟变量，通常都是作为腔制变量来观察他们对呆用因素与使用恿向之间的关系的影响。因此，目前手机APP广告的使用人8?年龄相对比较年轻，而且年龄特征分布高度集中，年齢在30岁以下的人祥占到70%以上，因此本研究考唸性别了这一变量，同时根据手机APP广告用户的特性,加入了手机潼量作为控制变量,去观寮它n对外部变量与虑击意愿之间的关系是否有显著影响。在本研究中，主要把调节变量和控制变量作为两个不同的研究变量，对于啣节变量感知风险来说，它是直接影响了感知风险与手机APP广告自击恿愿二者的关系；而腔斟变量性别、手机流量这些变量是对广告效用期望、APP效用期望和社会影响与直击克愿直接的关系是否有显著影响。最后，本文根据手机APP广告的特点对UTAUT模里亍扩展，构建了手机APP广告点击愆愿的影响因素研究模型。

1・2研究变量及定义研究变圣变量定义广告效用期望手机用户认为该广告掘够给自己带来的信息有用，并能够满足自身的需求APP效用期望手机用户认为APP能给自己带来的有用的信息，并满足自身的需求社会彫响用户感知到的車要的其他人(他或她)认为用户应该点击手机APP广借的程度感知风险手机用戶在点击手机APP广告的时候，预计可能发生的与预期不符的负面结果感知隐私安全垂要性用户点击手机APP广告时，所感受到的隐私安全的垂要程度使用悪向用户点由手机APP广告的遂向1・3研究假设广告效用期望、APP效用期望、社会影响与手机APP点击意向的关系H1：用户的广告效用期望与点击手机APP广告恿愿正相关。H2：用户的APP效用期望与点击手机APP广告意愿正相关H3：社会影响与手机APP广告自击意愿正相关感知风险与点击手机APP广告意愿的关系H4：感知风险与手机APP广告点击意愿负相关H5：性别，手机流量对手机APP广告自击意愿没有显普影响•可修编•可修编・•可修编•可修编・1・4变量操作化定义＞广告效用广告对我了解某品牌来说很有用＞APP效用期望：使用APP能無让我了解到多方面的信息＞社会影哨：身边的人部在使用手机APP广告，所以我也要使用＞感知风险：在农击手机APP广告时，我担心找的f人隐松安全得不到保护＞感知隐机安全重要性：确保自击手机APP广告是安全的，对我来说是很重要的＞使用恵向:SBS把手机APPr告推荐给我周Bl的人1.5I8J卷设廿使用APP能筋辻我了解到多方面的信息【单选趣］［必答题］很不同OOO-rfB曰O5很同gO1234g广告对我了解某品牌来说很有用［单选題I［必答题］很不同。。。。5很同gO1 2 3 4 13•身边的人稲在便用手机APP广告，所以我也要便用［单选題］［必苔題］很不同OO很不同OO05很同«O1 2 3 4意«O1 2 3 4意4•在点击手机APP广告时,我担心我的个人聰秋安全得不到保护【单选g］［«sai很不同ooo05很同1O1很不同ooo05很同1O15•确保点击手机APP广告是安全的，对我来说是（R41的［单选題］［丿0答题］很不同O05很同gO1 2 3 4意6•我星意把手机APP广告推荐给我周围的人［单选題］［必笞題］ffi^ « ° ° ° 。5很満意O12 3 4g7.您的性别是［单选»］［«答题］O男O女8•您每月的手机上网流量［单选题］［必笞題］O歟用O不嚴用9.您的年龄是［单选g］［«答题］O18岁以下018-24O25-30O30岁以上-可修编--可修编--可修编--可修编-二.实证研究2.1基箭数据分林＞徉本的调查悄况显示男女比例的基本上都差不多，男性占63.3%,女性占36.7%,在年龄的分布上，18岁到24岁之间的比側占了90%；•可修编•可修编・•可修编•可修编・2.2分布及相关统it量?wDataTransfermindexQ1123456?wDataTransfermindexQ11234567Anal/ieGraphsLttifti&sReportsDc&oriptr/cStatistosTobboCcrrpsreMesnsGererdLinearMoJelGe「曰&i[eaLinearModelsMi&eaMoc^sCcrrricteRctfcwionLo^irearNetralNet空celsikdd-onsWrdowHdp123Frequencies...凶wedptvom...Explcre..CrosstabsKato.E-PRCU...43331332qA參Q-QPlots...開開FrequenciesVarlet)l€<s)SSFrequencies:Charts0、桜用ppp紇箔止我 上£广扌刘孜了解来品牌…

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点由A^APPVarlet)l€<s)SSFrequencies:Charts0、桜用ppp紇箔止我 上£广扌刘孜了解来品牌…

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点由A^APP广

殆P.O宙爭机4PP..£我思禺■巴手机APP...色0R的手机2鬥況.总的化董冬【09] =&玄的栓31良【 二Salines..21234113Be放 11Camel11Hcta＞利用頫数分布可以很方便地观察变量的取值悄况，并用荷述性统廿量进行1«I8oFrpqupncvPercentvalioPareantCumulatePercemValid胃1963.363.363.3女11367367100.0Total30100.0100.0您画月的手机上网济里FrpniiHncvpercentvalidPercentCumulsti'/ePAfCAnlValid够用14^6746746.7不够用1650.950.3100.0Total30100.0100.0•可修编・•可修编•可修编・•可修编•可修编・2・3相关分林v[uaia^erij・sfwuaiatanorindewQ1123indewQ11234567891011iewDataTransformAnal/zeGraphsUtilitiesReportsDescriptveStatbticmTablesCompareMeansGeneralLinearModelGeneralizedLinearModelsMixedModelsCorrelateRegressionLoglinearNeuralhtetworksClassifyDataReductonScaleNnnrar»nptfirTaat介Add-onsWindowHelpQ4Q54433433抵Bivariate...7見心Partial...6Distances...32■34324332CorrelationMatrix29/IIIuo

04087001nu-o36-14D43023203206-•2?4622Correisituri29/IIIuo

04087001nu-o36-14D43023203206-•2?4622Correisituri>根弼相关葩阵系数使用恿愿与APP效用期望相关系数匸0.262>0,说明二者正相关，且相关程度般低。使用克愿与广告效用期望相关系Ur=0.576>0,说明二者正相关，目相关程度较高。使用恿愿与社会影响相关系数匸0.494>0,说明二者正相关，冃相关程度较高。使用总愿与感知风险相关系数r=0.129>0,jJJ明二者正相关，目相关程度较Wo使用直愿与感知斛安全重要性r=0.008>0,jft明二者正相关,且相关程UStKo2.4H19分林Q4 1 Q5 1 Q64 44 43 45 5恵Unear.刁CirveEstirnellori...p卷PorthlLeastSqucree...息BinarvLogistic...„5.tMdthomialLoc^dic...息Ordinal...息Proot...愛LinearRegression少序"删就如止汝丁ft?*＞广皆劝我了解里品庠圭屍舅述的人色花松用手机…凰,0点击手机"P广3•时.占轨％感击手H』pp广告.云，倉的It别昆[Q可鸟軽枝月的予Uli问腹豈〔..£修叫包黔足（Q91”REORraceorsozte1T...捞RKRfactor^ccte21..农REGRfactorxccce3f.|2我Qgie»tippp广昔根仔绐农另刃…Block1Of1Prc^ousWxt[nd卽en*nl2：（耳便牛app欣吃興丁廉刘乡斤M...■—昴广告对我丁菜*界烧龙说很£8〔•丄屍身ii的人部堆便用壬bUPP广告 、EnterMetrod：Vi/LSV\temModelSummary1*ModeIRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.709a.503.399.593ANOVAbModelSumofSauaresdfMeanSauareFSia.1 RegressionResidualTotal8.5268.44016.967524291.705.3刃4.849•Otnn＞有R方为0.399,数值较小，说明方程#1合®IK,在ANOVA中，满足F检验,sig为0.003小于0.005,说明具有显著性。Coefficierrts2ModelUnstandardisedCoerficientsStandardizedCoefficients1sia.CollinearityQtaiistics8StdErrorBstaTolerancGVIF1 (ConstAntJ.4581.130.405689.391.220.2811.730096.7831277翩我*棚.334.135.3932.479021.9251212A.421.160.4552.535013.6431555-.219.228-.170-.960.34了.5591518蠶翩鐵艇-.040-.038-.249805.9051105＞根据上表使用意愿与APP效用期望之间的非标准化回归系数为0.391,标准差0.226标准ft回曲系数B=0.281.根据t分布可知,就时的t为1730,sig为0.096>0.05,接受假设。说明使用恿愿与APP效用期望不存在显普的线性关系，但斜率系数为正，表示二者关系是正向的，也就是说，APP效用期望越强，使用总愿越强。使用恿愿与广告效用期望之间的非标准化回旧系数为0.334,标准差0.135,标准化回IJ3系数B=0.393,根据t分布可知，此时的t为2.479,sig为0x0.05,拒绝假设。说明使用恿愿与广告效用期望存在显普的线性关系。使用恿愿与社会影响之间的非标准化回归系数为0.421,标准差0.166,标准化回旧系数B=0.455,根据t分布可知,此时的t为2.535,sig为0.018<0.05,拒绝假设。说明使用恿愿与社会影响存在显普的线性关系。使用意愿与感知风险之间的非标准化回IJ3系数为-0.219,标准差0.228,标准ft回归系数B-0.170,根摒t分布可知,此时的t为-0.960,sig为0.347>0.05,接受假设。说明使用恿愿与感知风险不存在显普的线性关系，但斜率系数为负，表示二者关系是反向的，也就是说，感知风险越強，使用息愿趟弱。使用愆愿与感知H私安全重要牲之间的非标准化回归系数为-0.04,标准差0.158,标准化回旧系数B=-0.038,根据t分布可知,此时的t为-0.249,sig为0.805>0.05,接受IFHSo说明使用恿愿与感知隐秋安全重要性不存在显普的线性关系，但斜率系数为负，表示二者关系是反向的，也就是说，感知隐机安全重要性越強，使用恿愿越弱。■?<4-20佞设支捋倩况假设HI:用户的广告效用期塑与点击手机APP广告鱼恳正相关支持H2:用户的APP效用期里与点击乎札APP广告意愿正相关H3：社会彫响与手机APP广告成击査恳正相关H4：感知风险与手机APP广告点击恿恳呈负相关

2.5fig检验2.5.1单样本检骏Add-onsWindowHelp1dexQ11234Add-onsWindowHelp1dexQ112345678CReportsDescriptiveStatisticsTablesCompareMeantGeneralLinearModelGeneralizedLinearModelsMixedModelsCorrelateRegressionLglin希NeuralNetworksClassifyIVIMeans...tOne-SampieTTest...4Independent-SamplesTTest...Paired-SamplesTTest..・石One-WayANOVA...Q6Q733432444454553One-SampleStatistics忖MeanStd.DeviationStd.ErrorMean瞬«1蛰僅303.27.828.151OneSampleTostTesivaiue=3dfSic.(2-tailed)MeanDifferQnc®95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLoworUpper1.70529088.267・.O4.58＞根据