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第七章随机变量及其分布7.5正态分布(第二课时)学习目标:1、了解正态曲线的基础上探究正态曲线的性质,理解并应用2、参数μ和σ的意义及其应用3、3s原则及其应用学习重点:1、正态曲线的性质,理解并应用2、参数μ和σ的意义及其应用3、3σ原则及其应用学习难点:3σ原则及其应用教学过程:一、新知探究探究1:正态曲线的性质观察正态曲线及相应的密度函数,你能发现正态曲线的哪些特点?新知1:正态曲线的性质(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交.(2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称.(3)曲线在x=μ处达到峰值(最高点)(4)当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴(5)曲线与x轴之间的面积为1探究2:参数μ和σ的意义一个正态分布由参数μ和σ完全确定,这两个参数对正态曲线的形状有何影响?它们反映正态分布的哪些特征?μ的意义:反映总体随机变量取值的集中位置,即为均值.σ的意义:反映随机变量的分布相对于均值μ的离散程度,即为标准差新知2:参数μ反映了正态分布的集中位置,σ反映了随机变量的分布相对于均值μ的离散程度.实际上,我们有若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ,D(X)=σ2.例题解析例3李明上学有时坐公交车,有时骑自行车.他各记录了50次坐公交车和骑自行车所花的时间,经数据分析得到,坐公交车平均用时30min,样本方差为36;骑自行车平均用时34min,样本方差为4;假设坐公交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布.(1)估计X,Y的分布中的参数;(2)根据(1)中的估计结果,利用信息技术工具画出X和Y的分布密度曲线;(3)如果某天有38min可用,李明应选择哪种交通工具?如果某天只有34min可用,又应该选择哪种交通工具?请说明理由.新知33σ原则由此看到,尽管正态变量的取值范围是(-∞,+∞),但在一次试验中,X的取值几乎总是落在区间[μ-3σ,μ+3σ]内,而在此区间以外取值的概率大约只有0.0027,通常认为这种情况几乎不可能发生.在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取[μ-3σ,μ+3σ]中的值,这在统计学中称为3σ原则.知识反馈1、设离散型随机变量X~N(0,1),则=----,=.----由已知得离散型随机变量X服从标准正态分布,其中μ=0,=1,接下来你有思路了吗?由正态曲线的对称轴为x=0,且P(X≤0)+P(X>0)=1,可求得P(X≤0)的值;将P(-2<X<2)变形为P(0-2×1<X<0+2×1),结合P(μ-2σ<X≤u+2σ)=0.9545,据此进行求解即可.3、若X~N(5,1),求P(6<X<7).解:由X~N5,I),得=5,=1,则P(6<X<7)=P(+<X<+2)[P(—2<X+2)P(—<X<+
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