SPSS非参分析课件

非参分析Nonparametrictests

返回非参分析包括的内容返回非参数检验的最大缺点就是检验效能较低，实际上根据国外的一项研究，有些方法的检验效能大约在参数检验方法的95%左右。所以如果能用参数检验，则尽量使用参数检验方法。非参数统计：它的着眼点不是总体参数，而是总体的分布情况，即研究目标总体的分布是否与已知的理论分布相同，或者是各样本所在总体的分布位置、形状是否相同。SPSS的非参数统计菜单一共提供8种非参数分析方法，可以被分成两大类：1.分布类型检验方法：亦称拟合优度检验方法，即检验样本所在的总体是否服从已知的理论分布。这一类方法的原理是计算实际分布和理论分布的差异大小，然后根据某种统计量求出P值。2.分布位置检验方法：用于检验样本所在的总体的分布位置、形状是否相同。实际上，上面的这些方法都只是最基本、最简单的非参数检验方法。非参数检验方法近年来发展极为迅速，已经成为21实际统计学发展的热点之一，在高级非参数检验方法中，它已经显示出参数检验无法比拟的优势，如适用范围广，稳健性好。但是这些方法都要求使用者有非常深厚的数理统计功底，并且大都要编程完成。目录卡方检验二项分布游程检验柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验两个独立样本检验多个独立样本检验两个相关样本的检验多个相关样本检验习题12参考答案

结束返回卡方检验返回卡方检验主对话框选择检验变量返回设定需要检验的变量的取值范围指定已知总体的各分类构成比，默认为各类别构成比相等，可以使用values自行定义。卡方检验选择对话框精确检验对话框返回卡方检验实例数据点数I123456频数O434956456641300次掷一颗六面体实验观测结果。检验每个面出现的频率是否相等。返回卡方检验实例输出1六面体均匀性卡方检验结果返回例2数据、输出与结果分析组限6.606.807.007.207.407.607.808.00组内频数881125241077原始数据100名健康成年女子血清总蛋白含量表返回二项分布检验返回二项分布检验主对话框返回指定而分类的获取方法，如果变量就是按二分类方式录入的，则直接使用getfromdata,否则直接使用cutpoint来指定一个分界点。指定已知总体的概率值数据与检验结果次12345678910111213131516面ABABBAAABBABBAAA次171819202122232425262728293031面BABBABBABABBABA31次掷一枚球类比赛用挑边器实验观测结果挑边器均匀性二项分布检验结果返回游程检验返回在许多时候，研究者关心的不仅仅是分布的位置或形状，也希望考察样本的随机性如何。因为如果样本不是从总体中随机抽取的，那么所做的任何推断都将变得没有价值。在另外一些情况下，样本随机性的重要程度远远大于总体参数的重要程度。比如说在某场关键比赛中，裁判一共判罚犯规40次，其中红、黄队各20次，从样本率上讲非常公平。但观察整个比赛过程，人们发现上半场的22次犯规中有17次是红队的，而下半场的18次犯规只有3次是红队的。大家必然怀疑其中是否有黑箱操作，即裁判的判罚尺度在全场不统一，并非公平合理。从而会导致球迷闹事、俱乐部上告、报纸发行量大增、裁判愤而起诉媒体……，最终导致GDP上升若干百分点。游程检验的目的是检验取值为二分类，并且按时间或者某种顺序排列的数列资料是否真正随机出现，即各观察对象是否来自同一总体，并且取值各自独立。游程检验的基本概念根据游程数所作的两分变量的随机性检验当样本容量很大，即当m/n→γ时在给定显著性水平后，可用下面的近似公式得到临界值返回游程检验主对话框返回给出了四种划分样本类别的方法，可以是中位数、众数、均数和指定数值，系统会按照指定方法将样本一分为二，然后比较两部分的出现次序是否随机。游程检验实例数据与结果11010001101011100110掷硬币20次的实验结果平均数作为分界点的结果自定义0.5作为分界点的结果返回柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验单样本K-S检验返回一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验概念Kolmogorov-Smirnov双侧检验的原假设H0为：对所有的x值F(x)=F(x0)成立，备择假设为：至少有一个x值使F(x)≠F(x0)成立。设S(x)表示一组数据的经验分布。定义一组随机样本x1，x2，…，xn的经验分布函数为阶梯函数它是小于x的值的比列，是总体分布F(x)的一个估计。检验统计量为只取离散值，所以考虑到跳跃问题如果有n个观察值，则可用下面的统计量来代替上面的D返回一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验概念当n→∞时，大样本的渐近公式为其分布函数的表达式为返回柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验主对话框选择变量和检验分布类型返回单样本K-S检验实例数据及结果zd012345678910fi57203383525532408273139452716质点实验数据返回两个独立样本检验返回两个样本分布一致性检验主对话框主对话框定义分组对话框返回两个独立样本检验过程提供了几种检验两个独立样本所在总体分布是否相同的方法；K个独立样本过程则提供了检验多个样本所在总体是否相同的方法。两独立样本一致性检验实例检验输出1Mann-WhitneyU检验结果服甲药者睡眠延长时数1.90.81.10.10.14.45.51.64.63.4服乙药者睡眠延长时数0.7-1.6-0.2-1.2-0.13.43.70.80.02.0返回两独立样本一致性检验实例检验输出2两样本Kolmogorov-SmirnovZ检验结果返回两独立样本一致性检验实例检验输出3Moses检验结果返回

两独立样本一致性检验实例检验输出4W