Python编程中犯的三种错误让你浪费一下午时间

Python编程中犯的三种错误，让你浪费一下午时间当你做错事时，承认错误并不是一件容易的事，但是犯错是任何学习过程中的一部分，无论是学习走路，还是学习一种新的编程语言都是这样，比如学习Python。为了让初学Python的程序员避免犯同样的错误，以下列出了我学习Python时犯的三种错误。这些错误要么是我长期以来经常犯的，要么是造成了需要几个小时解决的麻烦。年轻的程序员们可要注意了，这些错误是会浪费一下午的！1、可变数据类型作为函数定义中的默认参数这似乎是对的？你写了一个小函数，比如，搜索当前页面上的链接，并可选将其附加到另一个提供的列表中。defsearch_for_links（page，add_to=［］）：new_links=page.search_for_links（）add_to.extend（new_links）returnadd_to从表面看，这像是十分正常的Python代码，事实上它也是，而且是可以运行的。但是，这里有个问题。如果我们给add_to参数提供了一个列表，它将按照我们预期的那样工作。但是，如果我们让它使用默认值，就会出现一些神奇的事情。试试下面的代码：deffn（var1，var2=［］）：var2.append（var1）printvar2fn（3）fn（4）fn（5）可能你认为我们将看到：［3］［4］［5］但实际上，我们看到的却是：［3］［3，4］［3，4，5］为什么呢？如你所见，每次都使用的是同一个列表，输出为什么会是这样？在Python中，当我们编写这样的函数时，这个列表被实例化为函数定义的一部分。当函数运行时，它并不是每次都被实例化。这意味着，这个函数会一直使用完全一样的列表对象，除非我们提供一个新的对象：fn（3，［4］）［4，3］答案正如我们所想的那样。要想得到这种结果，正确的方法是：deffn（var1，var2=None）：ifnotvar2：var2=［］var2.append（var1）或是在第一个例子中：defsearch_for_links（page，add_to=None）：ifnotadd_to：add_to=［］new_links=page.search_for_links（）add_to.extend（new_links）returnadd_to这将在模块加载的时候移走实例化的内容，以便每次运行函数时都会发生列表实例化。请注意，对于不可变数据类型，比如元组、字符串、整型，是不需要考虑这种情况的。这意味着，像下面这样的代码是非常可行的：deffunc（message=“mymessage”）：printmessage2、可变数据类型作为类变量这和上面提到的最后一个错误很相像。思考以下代码：classURLCatcher（object）：urls=［］defadd_url（self，url）：self.urls.append（url）这段代码看起来非常正常。我们有一个储存URL的对象。当我们调用add_url方法时，它会添加一个给定的URL到存储中。看起来非常正确吧？让我们看看实际是怎样的：a=URLCatcher（）a.add_url（‘’）b=URLCatcher（）b.add_url（‘http://www.bbc.co.hk’）b.urls：［‘’，‘http://www.bbc.co.uk’］a.urls：［‘’，‘http://www.bbc.co.uk’］等等，怎么回事？！我们想的不是这样啊。我们实例化了两个单独的对象a和b。把一个URL给了a，另一个给了b。这两个对象怎么会都有这两个URL呢？这和第一个错例是同样的问题。创建类定义时，URL列表将被实例化。该类所有的实例使用相同的列表。在有些时候这种情况是有用的，但大多数时候你并不想这样做。你希望每个对象有一个单独的储存。为此，我们修改代码为：classURLCatcher（object）：def__init__（self）：self.urls=［］defadd_url（self，url）：self.urls.append（url）现在，当创建对象时，URL列表被实例化。当我们实例化两个单独的对象时，它们将分别使用两个单独的列表。3、可变的分配错误这个问题困扰了我一段时间。让我们做出一些改变，并使用另一种可变数据类型–字典。a={‘1’：“one”，‘2’：‘two’}现在，假设我们想把这个字典用在别的地方，且保持它的初始数据完整。b=ab［‘3’］=‘three’简单吧？现在，让我们看看原来那个我们不想改变的字典a：‘1’：“one”，‘2’：‘two’，‘3’：‘three’}哇等一下，我们再看看b？{‘1’：“one”，‘2’：‘two’，‘3’：‘three’}等等，什么？有点乱……让我们回想一下，看看其它不可变类型在这种情况下会发生什么，例如一个元组：c=（2，3）d=cd=（4，5）现在c是（2，3），而d是（4，5）。这个函数结果如我们所料。那么，在之前的例子中到底发生了什么？当使用可变类型时，其行为有点像C语言的一个指针。在上面的代码中，我们令b=a，我们真正表达的意思是：b成为a的一个引用。它们都指向Python内存中的同一个对象。听起来有些熟悉？那是因为这个问题与先前的相似。其实，这篇文章应该被称为「可变引发的麻烦」。列表也会发生同样的事吗？是的。那么我们如何解决呢？这必须非常小心。如果我们真的需要复制一个列表进行处理，我们可以这样做：b=a［：］这将遍历并复制列表中的每个对象的引用，并且把它放在一个新的列表中。但是要注意：如果列表中的每个对象都是可变的，我们将再次获得它们的引用，而不是完整的副本。假设在一张纸上列清单。在原来的例子中相当于，A某和B某正在看着同一张纸。如果有个人修改了这个清单，两个人都将看到相同的变化。当我们复制引用时，每个人现在有了他们自己的清单。但是，我们假设这个清单包括寻找食物的地方。如果“冰箱”是列表中的第一个，即使它被复制，两个列表中的条目也都指向同一个冰箱。所以，如果冰箱被A修改，吃掉了里面的大蛋糕，B也将看到这个蛋糕的消失。这里没有简单的方法解决它。只要你记住它，并编写代码的时候，使用不会造成这个问题的方式。字典以相同的方式工作，并且你可以通过以下方式创建一个昂贵副本：b=a.copy（）再次说明，这只会创建一个新的字典，指向原来存在的相同的条目。因此，如果我们有两个相同的列表，并且我们修改字典a的一个键指向的可变对象，那么在字典b中也将看到这些变化。可变数据类型的麻烦也是它们强大的地方。以上都不是实际中的问题；它们是一些要注意防止出现的问题。在第三个项目中使用昂贵复制操作作为解决方案在99%的时候是没有必要的。你的程序或许应该被改改，所以在第一个例子中，这些副本甚至是不需要的。作者简介：PeteSavage–Pete