2017年度30大最惊艳的开源机器学习项目

2017年度30大最惊艳的开源机器学习项目在过去的一年里，MybridgeAI比较了近8,800个开源机器学习项目，选择了前30名（概率只有0.3％）。这是一个竞争激烈的名单，精挑细选了2017年1月到12月之间发布的最佳开源机器学习库、数据集和应用程序。MybridgeAI通过考量受欢迎程度、参与度和新近度来等指标来评估这些参选项目的质量。这些项目在Github得星的数量平均为3,558个，其质量相当不错。开源项目对数据科学家来说可能大有裨益。通过阅读源代码并在现有项目之上构建一些东西来可以加快学习步伐。是该拿出时间来玩玩过去一年中可能错过的机器学习项目啦！推荐阅读文章在看排名清单之前，建议首先看看下面2篇文章：A）神经网络深度学习A-Z?：动手的人工神经网络（DeepLearningA-Z?:Hands-OnArtificialNeuralNetworks）http://bit.ly/2CH1WcQ[68,745条推荐，4.5/5星]B)TensorFlow用Python进行深度学习的TensorFlow完整指南(CompleteGuidetoTensorFlowforDeepLearningwithPython)http://bit.ly/2EatVy7[17,834条推荐，4.6/5星]开源项目排行榜第1名FastText：用于快速文本表示和分类的库(FastText:Libraryforfasttextrepresentationandclassification)。https://goo.gl/VWGfCs[Github上的11786颗星]由FacebookResearch提供…[Muse:基于快速文本的多语言无监督或监督词嵌入(Muse:MultilingualUnsupervisedorSupervisedwordEmbeddings,basedonFastText)。Github上的695颗星]https://goo.gl/stbhjZ第2名深色照片风格转换：论文“深度照片风格转移”代码和数据(Deep-photo-styletransfer:Codeanddataforpaper“DeepPhotoStyleTransfer ”)/luanfujun/deep-photo-styletransfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上的9747颗星星]由康奈尔大学FujunLuan博士提供第3名Python和世界上最简单的面部识别api和命令行(Theworld'ssimplestfacialrecognitionapiforPythonandthecommandline)/ageitgey/face_recognition?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上8672个星]由AdamGeitgey提供第4名洋红(Magenta:)：机器智能生成音乐和艺术(Magenta:MusicandArtGenerationwithMachineIntelligence )。/tensorflow/magenta?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[GitHub上8113颗星]第5名Sonnet：基于TensorFlow的神经网络库(Sonnet:TensorFlow-basedneuralnetworklibrary )/deepmind/sonnet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上5731颗星]。由Deepmind公司的MalcolmReynolds(/@malcolm.reynolds)提供第6名deeplearn.js：为Web提供硬件加速的机器智能库(/PAIR-code/deeplearnjs?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上5462颗星]。由GoogleBrain的NikhilThorat提供第7名TensorFlow的快速风格迁移(FastStyleTransferinTensorFlow)/lengstrom/fast-style-transfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上4843颗星]由MIT的LoganEngstrom提供第8名Pysc2：星际争霸II学习环境(Pysc2:StarCraftIILearningEnvironment)/deepmind/pysc2?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上3683颗星星]由DeepMind的TimoEwalds提供第9名AirSim：基于UnrealEngine的开源模拟器，用于微软AI＆Research自主车辆(AirSim:OpensourcesimulatorbasedonUnrealEngineforautonomousvehiclesfromMicrosoftAI&Research)/Microsoft/AirSim?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上3861颗星]。由Microsoft的ShitalShah提供第10名Facets:机器学习数据集的可视化(Facets:Visualizationsformachinelearningdatasets)/PAIR-code/facets?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上3371颗星]由GoogleBrain提供第11名Style2Paints：图像的AI彩色化(Style2Paints:AIcolorizationofimages)/lllyasviel/style2paints?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上3310颗星]第12名Tensor2Tensor：GoogleResearch的广义序列到序列模型库(Tensor2Tensor:Alibraryforgeneralizedsequencetosequencemodels?—?GoogleResearch)/tensorflow/tensor2tensor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上3087颗星]由GoogleBrain的RyanSepassi提供第13名PyTorch中的图像到图像转换(例如horse2zebra，edges2cats等)[Image-to-imagetranslationinPyTorch(e.g.horse2zebra,edges2cats,andmore)]/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上2847颗星]由伯克利的Jun-YanZhu博士提供第14名Faiss：用于密集向量的高效相似性搜索和聚类的库(Faiss:Alibraryforefficientsimilaritysearchandclusteringofdensevectors)/facebookresearch/faiss?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上2629颗星]。由FacebookResearch提供第15名Fashion-mnist：类似MNIST的时尚产品数据库(Fashion-mnist:AMNIST-likefashionproductdatabase/zalandoresearch/fashion-mnist?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上2780颗星星]由ZalandoTech的研究科学家HanXiao提供第16名ParlAI：在各种公开可用的对话数据集上训练和评估AI模型的框架(/facebookresearch/ParlAI?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more)[Github上2578颗星]。有Facebook研究院的AlexanderMiller提供第17名Fairseq:FacebookAl研究序列-序列工具包(Fairseq:FacebookAIResearchSequence-to-SequenceToolkit)/facebookresearch/fairseq?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上2571颗星]第18名Pyro：Python和PyTorch的深度通用概率编程(Pyro:DeepuniversalprobabilisticprogrammingwithPythonandPyTorch)/uber/pyro?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上的2387颗星]由UberEngineering提供第19名iGAN：由GAN支持的交互式图像生成(iGAN:InteractiveImageGenerationpoweredbyGAN)/junyanz/iGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上2369颗星]::__IHACKLOG_REMOTE_IMAGE_AUTODOWN_BLOCK__::21第20名Deep-image-prior：使用无需学习的神经网络进行图像恢复(Deep-image-prior:Imagerestorationwithneuralnetworksbutwithoutlearning)/DmitryUlyanov/deep-image-prior?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上2188颗星]由Skoltech博士DmitryUlyanov提供第21名Face_classification：使用具有kerasCNN模型和openCV的fer2013/imdb数据集的实时人脸检测和情感/性别分类(Face_classification:Real-timefacedetectionandemotion/genderclassificationusingfer2013/imdbdatasetswithakerasCNNmodelandopenCV)/oarriaga/face_classification?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more[Github上1967星]第22名Speech-to-Text-WaveNet：使用DeepMind的WaveNet和tensorflow进行端到端的句子级英语语音识别(Speech-to-Text-WaveNet:End-to-endsentencelevelEnglishspeechrecognitionusingDeepMind 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