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文档简介

的熟练程度不同，他们对同一个石材的可锯性评价也会存在不同的看法。因此，传统的分级方法存在一定的主观性和不够准确的问题。机器学习算法，如支持向量机（SVM）、随机森林（RandomForest）、1000张不同类型的石材图片进行训练和测试。6098.5%。其中，易锯、中等可锯、难锯三类的分类准确率分别为99.3%、98%、97.7%。

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