气温对蒜价格的影响

气温对蒜价格的影响

大蒜是大蒜的花轴。如果你年轻而柔软，你可以吃得很好。因其营养价值高、烹调后味道鲜美,人们培育出专门生产蒜薹的蒜,称薹蒜。薹蒜的蒜头很小(只有普通大蒜头的1/3),但所产蒜薹粗、长、嫩,单株重达50g。江苏北部丰县、沛县交界地区的薹蒜种植已形成较大规模,是当地农民收入的重要来源。笔者连续7年在4月中下旬深入上述地区,观察几个大型蒜薹收购市场,采访广大薹蒜种植户、蒜薹经纪人、领导干部,获取了大量第一手实地调查资料,进行了相关研究。研究发现,该区蒜薹市场存在一种奇特现象,即价格变动与气温升降关系密切。进一步考察发现,尽管我国内地蒜薹主产区的蒜薹收获期各不相同,从3月至5月渐次北移,但是,无论南方滇、川、鄂等地,还是北方的鲁、冀等地,蒜薹价格随气温变化而波动的现象却普遍存在。气温不仅通过产量,而且通过价格影响农民收入,可见气温与价格的关系是一个具有普遍意义的研究课题。江苏北部丰县、沛县交界地区为蒜薹产区的中间地带,而且是目前全国最大的连片薹蒜种植区域,因此,该区是研究气温与价格关系的兼具典型性和代表性的区域。气候与农作物产量的关系一直受到人们重视,但是气候与农作物价格的关系常被忽视。笔者围绕气温变化与丰县、沛县地区蒜薹价格波动之间的关系进行了实证性研究,并提出了规范性建议,以期对建设社会主义新农村提供若干借鉴和思路。1关于研究1.1基础研究1.1.1蒜排放季节变化江苏北部丰、沛种植区与近年收获期。在江苏北部丰县、沛县交界地区的河口、敬安、范楼、梁寨、华山、栖山等镇,自1991年引进薹蒜(品种“四川二水早”)种植,面积逐年扩大,目前已成为中国最大的商品蒜薹集散地。取4月12～25日蒜薹盛产期的数据作为分析数据。其原因有:①10多年来该地区的蒜薹都从清明节开始上市,大约1周后进入盛产期,盛产期维持约2周;②在研究区内,4月5～11日还未到蒜薹正式抽薹期,这时采收产量很低;4月26～30日为蒜薹收获的扫尾期,虽然气温上升,但抽薹期已过,这时采收日产量明显降低。故选择4月12～25日的数据用以分析。1.1.2蒜生产期对蒜下日产量的影响气温与价格呈逆向波动。在清明节之前薹蒜的长势基本已定,4月5～30日为蒜薹收获期,气候难以对蒜薹总产量产生影响,但是收获期间,特别是蒜薹盛产期期间,每天的气温对于其后第3天的蒜薹日产量影响很大。1.2适时采收时的产量蒜薹收获时间为蒜薹尾梢不卷曲之前采收最好。若提前,蒜薹短而细,将会减产;若推迟,蒜薹尾梢会卷曲,蒜薹将变老有荚,虽产量上升但不利销售。因此,蒜薹必须适时采收,这里的产量数据是指适时采收时的产量。农户采收蒜薹后,多数情况下于当日出售。因为较高气温下放置的蒜薹在第2天就开始变色,收购商很容易发现,农户较难出售。由于每日出售量的差异以及销售价格的波动,这里的价格数据指每日价格(其实一日之内价格也在波动,故每日价格取一日内的平均价格)。1.3蒜破产期对气温与价格的关系采取计量分析与比较研究相结合的方法。以较典型的2006年和2004年为例,先对2006年4月12～25日蒜薹盛产期期间气温与价格的关系进行实证分析;再将2004和2006年的情况作对比,进行实证研究。220蒜产量变化情况依据薹蒜种植户的生产和销售经验,在种植面积、技术、品种、施肥、浇水以及前期气候等条件既定的情况下,在每年4月12～25日蒜薹盛产期期间,气温决定蒜薹产量,产量和需求量决定蒜薹价格。下面用2006年实际调查数据(表1)进行实证分析,考察分析结果与实际情况的相符程度。若基本相符,再进一步考察气温与价格的关系。2.1/回归t检验以日总产量(CL)作为因变量,以滞后一期、二期、三期的气温(QW),即QW(t-1)、QW(t-2)、QW(t-3)作为自变量,用Eviews3.1统计软件(以下的回归分析均用该软件)进行回归分析,回归结果为:其中,R2=0.959685;DW=1.940898;F=55.54367。在α=0.05水平下,QW(t-1)和QW(t-2)不能通过t检验,先删除QW(t-1),回归结果为:其中,R2=0.957992;DW=2.004476;F=91.22043。可见,在α=0.05水平下,QW(t-2)仍不能通过t检验,删除QW(t-2),回归结果为:其中,R2=0.943599;W=1.396938;F=150.5719。显然,QW(t-3)能通过t检验和F检验,且R2=0.943599,说明QW(t-3)能够解释CL的94%。方程(3)说明,日平均气温每上升1℃,第3天的总产量则上升1046.796t。另外,CL与QW(t-3)的相关系数高达0.9671,图1表明两者高度正相关,即呈正向同步起落趋势。可见,在蒜薹盛产期,QW(t-3)是影响CL的决定性因素,即气温决定了第3天的产量。这与实际情况相符。故下文均以QW(t-3)研究气温与其他因素的关系。2.2影响蒜价格的主要因素决定价格的因素除了最主要的供求关系外,还有人为心理因素(如人的预期值等)、上一期的价格等因素。现以JG作为因变量,日总产量CL、日总需求XQ(日总需求量是根据每日客商的车辆多少及车辆吨数统计得来)、JG(t-1)作为自变量。因为人的心理因素不好衡量,暂不加入。回归结果为:JG=0.00012×CL+0.00011×XQ+0.2861×JG(t-1)(-3.020259)(1.698222)(1.485722)+2.326548(4)(4.126307)其中,R2=0.811044;DW=1.682243;F=12.8767。在α=0.05水平下,JG(t-1)不能通过t检验,删除JG(t-1),得回归结果为:其中,R2=0.785924;DW=1.737295;F=20.19186。在α=0.05水平下,CL和XQ全部通过t检验和F检验。由此可知,影响价格的主要因素是产量和需求量,在其他因素不变的情况下,两者能解释蒜薹价格的79%。在蒜薹盛产期,主要是供求关系决定了价格。2.3温度对第3天蒜价格的影响对QW(t-3)与CL以及CL、XQ与JG的关系进行考察后可知,在蒜薹盛产期内,QW(t-3)决定了CL,CL和XQ一起决定了JG,其具体关系示意图见图2。将图2的中间部分去掉,直接考察气温与价格的关系。以JG为因变量,QW(t-3)、QW(t-3)、QW(t-1)为自变量,经过逐步回归,剔除了不能通过t检验的QW(t-2)和QW(t-1),得到回归结果为:其中,R2=0.67500;DW=1.66313;F=18.69234。显然,QW(t-3)可通过t检验和F检验。在其他因素不变的情况下,QW(t-3)能够解释JG的68%。方程(6)说明,日平均气温每下降1℃,第3天的价格便上升0.074元/kg。另外,QW(t-3)与JG的相关系数为-0.8230,可得QW(t-3)与JG呈高度负相关。因此图2便可表示为图3:相关分析表明,在蒜薹盛产期内,气温是影响第3天蒜薹价格的主导因素。用上述步骤对2004、2005年数据进行分析,结果也得出了同样的结论。320蒜联产年份的气温与价格2006年是丰县、沛县薹蒜种植历史上价格最高,蒜农亩收入也最高的一年。2006年蒜薹平均每公顷收入为37050元。再从历史的角度考察2006年之前年份的蒜薹盛产期内的气温与价格。通过实地调查得知,在丰县、沛县种植薹蒜规模超过7000hm2的2001～2005年间,每年的蒜薹平均价格在0.90～1.20元/kg,蒜薹每公顷收入为22500～30000元。现以价格、收入都较低的2004年为例与价格、收入都较高的2006年作对比,以考察气温对价格的影响程度。3.12蒜价格持续较长由图4可知,2004年蒜薹盛产期内,气温持续偏高(平均19℃),而且高温期持续较长(4月12～18日),使得蒜薹价格持续低迷,直到气温从21℃降为16℃后的第3天(即4月22日),价格才有所回升。因此2004年蒜薹加权平均价格只有2.26元/kg。比2006年的3.12元/kg降低0.86元/kg。3.22平均气温由图5可知,2006年蒜薹盛产期内,气温忽高忽低,平均气温偏低(仅为15℃),分散了蒜薹的集中销售期,常出现供小于求的情况,价格自然偏高,高出2004年38%。4蒜销售情况将蒜农的收入作为实证研究的落脚点,笔者收集了30个农户近6年的蒜薹销售数据加以汇总,结果见表2。表2表明,蒜薹历年产量为11700～12600kg/hm2,波动幅度较小,可见决定收入的主要因素为蒜薹价格。笔者针对如何提高蒜薹价格提出如下建议。4.1采用其他方法来调控气温气温是不以人的意志为转移的自然现象,人们无法对长时期、大范围内的气温进行调整和控制。但可以采取其他方法间接地对气温进行局部调控,使其为经济作贡献。冷库便起到了这种作用。高气温的能量通过蒜薹这一载体在冷库中保存下来,这样就把高气温转化为蒜薹高产量进行了储蓄,使有限的蒜薹资源通过时空的变换而得到有效配置。故可通过兴建冷库、择时上市等措施提高蒜薹产量及价格。4.2川