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回归分析及其在交通中的应用

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回归分析的基本概念回归分析是研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理论。其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计（或）预测前者的（总体）均值。回归分析方法是处理变量间相关关系的有力工具.它不仅为建立变量间关系的数学表达式(经验公式)提供了一般的方法,而且还能判明所建立的经验公式的有效性,从而达到利用经验公式预测、控制等目的.因此，回归分析方法的应用越来越广泛,其方法本身也在不断丰富和发展.模型：回归方程：回归分析所能解决的问题（1）确定几个特定变量之间是否存在相关关系，如果存在的话，找出他们之间合适的数学表达式（2）根据一个或几个变量的值，预报或控制另一个变量的取值，并且要知道这种预报或控制的精确度（3）进行因素分析，确定因素的主次以及因素之间的相互关系等等

预报与控制

当我们求得变量x、y之间的回归直线方程后，往往通过回归方程回答这样两方面的问题：（1）对任何一个给定的观测点x0，推断y0大致落的范围（2）若要求观测值y在一定的范围y1<y<y2内取值，应将变量控制在什么地方

前者就是所谓的预报问题，后者称为控制问题。回归分析的步骤：

根据预测目标，确定自变量和因变量建立回归预测模型进行相关分析检验回归预测模型，计算预测误差计算并确定预测值

应注意的问题

正确应用回归分析预测时应注意：①用定性分析判断现象之间的依存关系；②避免回归预测的任意外推；③应用合适的数据资料；回归分析在交通中的

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