图像处理MATLAB - 实验一

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图像处理的MATLAB实现2一、读取图像

使用函数imread可以将图像读入MATLAB环境，其语法格式为：

imread('filename')其中，filename是一个含有图像文件全名的字符串。

常用图像操作3

当filename中不包含任何路径信息时，imread会从当前目录中寻找并读取图像文件。要想读取指定路径中的图像，最简单的办法就是在filename中输入完整的路径。例如，>>

I=imread('D:\myimages\lena.bmp');从驱动器D上名为myimages的文件夹中读取图像文件lena.bmp。对于索引色图像，读取格式为：

[X,map]=imread('filename')常用图像操作4二、图像显示

imshow是最常用的显示图像的函数，有以下几种格式：■

imshow(I,n)

用于显示灰度图像，n为灰度级数目，默认值为256。在很多情况下，经过处理的图像数据的值域都会发生变化。比如对一幅double类型的灰度图像滤波后，图像数据的值域已不在[0，1]中了，如果还用前面的显示方法，则得不到正确的结果。

常用图像操作5如果清楚地知道数据的值域[lowhigh]，可以使用命令imshow(I,[lowhigh])。否则可用空向量为参数，即imshow(I,[])。■

imshow(BW)

用于显示二值图像。■

imshow(RGB)

用于显示真彩色图像。■

imshow(X,map)

用于显示索引色图像。常用图像操作6

绘制直方图最简单的方法是使用未指定输出的函数imhist。例：绘制一幅灰度图像的直方图。

>>imhist(I)直方图的绘制7

直方图均衡化

MATLAB图像处理工具箱提供了用于直方图均衡化的函数histeq，其格式为：J=histeq(I,n)其中，I为输入图像，n为输出图像指定的灰度级数，n的默认值为64。

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添加噪声

MATLAB图像处理工具箱提供了模拟噪声生成的函数imnoise，它可以对图像添加一些典型的噪声，其格式为：

（1）g=imnoise(f,'gaussian',m,var)

将均值为m、方差为var的高斯噪声加到图像f上。默认值为均值是0，方差是0.01的噪声。（2）g=imnoise(f,'salt&pepper',d)

将噪声密度为d（即包含噪声值的图像区域的百分比）的椒盐噪声加到图像f上。默认的噪声密度为0.05。

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添加噪声（3）g=imnoise(f,‘speckle',var)

用方程g=f+n×f将乘性噪声添加到图像f上，其中n是均值为0、方差为var的均匀分布的随机噪声。var的默认值为0.04。例：对下面的图像eight.tif分别加入高斯噪声、椒盐噪声和乘性噪声。

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添加噪声>>I=imread('rice.tif');>>J1=imnoise(I,'gaussian',0,0.02);>>J2=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);>>J3=imnoise(I,'speckle',0.02);>>subplot(2,2,1),imshow(I)>>subplot(2,2,2),imshow(J1)>>subplot(2,2,3),imshow(J2)>>subplot(2,2,4),imshow(J3)

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空间域平滑—均值滤波MATLAB图像处理工具箱提供了基于卷积的图像滤波函数filter2，其格式为：B=filter2(h,A,'full')其中，A为输入图像，h为滤波算子，'full'表示滤波后的图像与原图像A的大小相同。