医学统计学教案2

医学统计学

数值变量资料统计描述统计设计收集资料整理资料分析资料统计工作的步骤复习RawData变量的类型变量定性变量qualitativevariable定量变量(quantitativevariable无序分类变量（名义变量）有序分类变量（等级分类变量）离散型变量连续型变量几种互不相容类别具体数值或特定的计量单位计数资料计量资料

编号定量资料计量资料定性资料计数资料名义资料（无序）等级资料（有序）年龄血糖脉搏职业血型疗效1234253743513.63.94.25.368716567农民工人军人商人ABOAB－++++++表1资料的分类变量的转换定量变量的离散化年龄：老、中、轻有序分类变量的数量化疗效的分类：显效、有效、好转、无效分别赋予1，2，3，4

频数分布表编制步骤计量资料的频数分布表的编制步骤：求全距(range):R=最大值-最小值最大值=5.59，最小值=3.60R=5.59-3.60=1.99（mmol/L）确定组数、组段和组距组距（classintrval）:相邻两组段的下限之差。组数：8～15组。

i=R/组数＝1.99/10=0.199(mmol/L)

为了分组方便，i=0.2mmol/L例8.1频数分布表编制步骤

划分组段：根据组距确定每组的下限（lowerlimit）和上限（upperlimit）。第一组应包含最小值，下限取3.60mmol/L；最末一组上限要大于或等于最大值，取5.60mmol/L.

每组段为单开口区间即大于等于每组的下限小于上限。如第一组3.60～，第二组3.80～见P154：表8－1频数分布表编制步骤列表：求频数、频率、累计频率频数：划记法或计算机记录各组段的变量值个数。频率=各组段频数/总样本含量累计频数=小于该组段末端值的数据个数，如某组段的累计频数=该组的频数+上一组段的累计频数累计频率=累计频数/总样本含量频数分布表的作用描述或探察数据的潜在分布类型特征对两组同质数据的频数分布差异进行分析频数分布的类型对称分布----集中位置在正中,左右两侧频数分布大致对称偏态分布------频数分布不对称,集中位置偏向一侧频数分布的特征集中趋势离散趋势集中趋势指标：Average（平均数）

是描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标，它常作为一组数据的代表值。类型使用条件代表符号算术均数对称分布或偏度不大的资料μ&x(mean）（尤其正态分布）几何均数变量值呈倍数关系的资料G(geometric）中位数呈明显偏态分布M(median）或频数分布的两端无确定数值算术均数：所有测量值之和除以测量值的个数（样本含量的个数）所得的商值。总体均数用μ表示，样本均数用表示。

示例：P155，例8.2有9名健康成人的空腹胆固醇测定值（mmol/L）为5.61，3.96，3.67，4.99，4.24，5.06，5.20，4.79，5.93求均数。算术均数的计算方法二（加权法）

当观察例数较多时，资料通常要制作频数分布表，用加权法，即将组中值视为各组的代表值，分别乘以各组的频数以简化求和的计算过程。

示例：P155，表8－2

组段(i)组中值(xi)频数(fi)fi×xi3.60～3.80～4.00～4.20～4.40～4.60～4.80～5.00～5.20～5.40～5.60合计3.73.94.14.34.54.74.95.15.35.5338232425201210413241.0745.63134.48425.27486.00117.598.061.253.022.0614.2应用范围适用于对称分布，特别是正态分布。此时均数位于分布的中央，能反映观察值的集中趋势。大多数人的生理生化指标，如身高，体重，成人红细胞数，血清蛋白含量等均适宜用均数来表达其集中趋势。若是偏态分布，均数不能更好地描述数据分布的集中趋势，需借助几何均数或中位数。几何均数

当一组观察值不呈对称分布时，且差距较大时，用均数表示其平均水平会受到某