武汉理工大学体育部2021级研究生《应用统计学》期末测试

武汉理工大学体育部2021级研究生《应用统计学》期末测试测试为开卷，考察概念理解（异于作业实操）；请您独立完成本试卷。考试结束时间为2022年1月5日19点整，请按时提交，过期将关闭考试窗口。

注意：本试卷系课程内部资料，未经允许不准向课外人员泄露。开放性试题需用自己语言描述，如有文字复制或学生间答题一致，一律按学术不端行为上报处理。一、选择题（未标明“多选题”则为单选题；多选题多或少选不得分）[每题1.5分，共45分]1.根据下表选择正确答案。

上表是：________；星号表示________。[单选题]*○共变量矩阵；相关系数○方差矩阵；差异程度○相关系数矩阵；显著水平○因子载荷矩阵；相关的方向性2.下图中反应了某年3-12年级学生的有氧能力，这项研究属于：_______。

[单选题]*○纵向研究○横向研究○混合研究○个案研究3.下列哪些属于数据范畴：________。（多选题）[多选题]*□某班成员1000米成绩□某校全体学生BMI等级□访谈转录文字□某学生群体所来自的班级分类4.什么是RCT：_______。[单选题]*○随机分组对照实验○单组前后测实验○相关分析○混合研究5.判断因果关系三个准则（多选）：________。[多选题]*□影响因素发生在效果前□影响因素与效果应互相关联□影响因素是效果的充要条件□影响因素与效果同时发生6.随机分组（实验vs.对照）前后（前、后测）对照实验有______个自变量，共有_______个水平。[单选题]*○1个，4个○2个，4个○3个，3个○4个，3个7.以下说法正确的是：________。[单选题]*○定性变量中的有序分类变量5级以上可做连续数据分析。○定性变量中的无序分类变量5级以上可做连续数据分析。○定量变量不能是负数。○定量变量包含有序分类变量和无序分类变量。8.根据数据质量类型，可将数据分为：_______。[单选题]*○分类数据和离散数据。○定类数据、定序数据、定距数据、定比数据。○连续数据和离散数据。○定量数据和定比数据。9.根据数据的取值类型，可将数据分为：_______。[单选题]*○分类变量和连续变量。○定类数据、定序数据、定距数据、定比数据。○连续数据和离散数据。○定类数据和定矩数据。10.通常认为极值的标准是_______以外的数据。[单选题]*○M±1*SD○M±1.5*SD○M±2*SD○M±3*SD11.下列有关抽样的说法正确的是：_______。[单选题]*○抽样分为非概率和概率抽样。○非概率抽样不能用于实证研究。○分组实验中，概率抽样获得样本后可省略随机分组步骤。○方便抽样是概率抽样。12.下列描述正确的是：_______。[单选题]*○反应集中趋势指标包括：全矩/极差、绝对差、平均（偏）差。○反应离散趋势指标包括：中位数、众数、平均数、几何平均数、调和平均数。○中位数受极值影响。○总体中由多次抽样获得的均值偏差叫做标准误。13.以下与连续型数据关系最紧密的分布是：_______。[单选题]*○二项分布○卡方分布○多项分布○正态分布14.关于正态分布描述错误的是：_______。[单选题]*○是频数分布。○正态分布曲线下覆盖面积（概率）为100%。○正态分布曲线呈钟形，两边延伸与X轴线相交。○标准差越小分布曲线越陡峭。15.标准正态分布中，±1、±2、±3个标准Z分所对应的概率分别是：_______。[单选题]*○68.26%、95.44%、99.72%○65.26%、93.44%、98.38%○98.38%、95.44%、65.26%○25.00%、50.00%、75.00%16.下图有关标准正态分布描述正确的是：_______。

[单选题]*○蓝色曲线呈偏度。○绿色曲线呈峰度。○绿色曲线表现出较小均值。○四条曲线与横轴相较于X=5。17.对于不同量纲的变量，分析时：_______。[单选题]*○可直接合并。○不可分析。○可加权后再合并分析。○可转化为Z分后再合并分析。18.下列有关卡方分布描述错误的是：_______。[单选题]*○是非概率分布。○其自由度υ是N个呈正态的变量个数。○卡方由N个标准正态变量数（Z分）的平方和组成。○其平均数为自由度υ，其标准差为自由度两倍的算术平方根。19.R×C列联表是：_______。[单选题]*○表示2个分类变量的交叉频数。○可通过检验卡方值来确定类间频数的分布差异程度。○可通过横列和纵列实际频数来构建出理论频数。○以上全对。20.下列对假设检验描述错误的是：_______。[单选题]*○需配合某概率分布（如标准正态分布、卡方分布）检验显著性。○往往原假设/零假设是检验结果不具显著性。○往往备择假设是检验结果具显著性。○需配合某统计量判断显著性，当大于统计量临界值时则检验不具显著性。21.下列对单总体平均数假设检验描述准确的是：_______。[单选题]*○是检验某样本与某已知总体均数是否一致。○如果已知总体的标准差未知，则不可检验。○可检验总体分布未知，且小样本数据。○只能通过T分布检验差异的显著性。22.下列有关两独立样本T检验描述错误的是：_______。[单选题]*○是两样本间的均值比较，需方差齐性；两样本量可具一定差异。○两样本的量纲须一致，且样本间无依赖关系。○可看做一个自变量的两个水平。○当两样本量纲不一致时，可通过标准化（Z分）实现两样本比较。23.下列有关两配对样本T检验描述错误的是（多选）：_______。[多选题]*□是两样本均值比较，两样本量可具一定差异。□两样本间具依赖关系。□可看做一个自变量的两个水平。□两样本量纲不一致时，可通过标准化（Z分）实现两样本比较。24.以下关于方差分析描述有误的是：_______。[单选题]*○基于F统计量的检验。○只用于实验研究。○可有多个自变量，且每个自变量具多个水平。○方差分析后往往进行事后检验来探索具体哪两个水平具差异，其原因是避免多次试验造成小概率事件出现几率增加。25.以下对协变量和混淆变量描述不准确的是：_______。[单选题]*○协变量与因变量有依变关系。○混淆变量与自变量和因变量均具依变关系。○非随机分组实验中，若前测数据组间具差异则可当做协变量处理。○现实研究中对混淆变量往往容易控制。26.下列有关统计学中的第一类错误和第二类错误描述不正确的是：_______。[单选题]*○第一类错误：干预不具显著效果，然而统计检验结果却显示干预显著有效（P＜0.05）。○第二类错误：干预本身具显著效果，然而统计检验却未能显示干预显著有效（P＞0.05）。○第一类错误可通过报告效应量来辅助检验效果。○犯第二类错误比第一类错误后果严重。27.有关相关分析说法有误的是：_______。[单选题]*○相关系数取值范围在-1到1之间，且根据系数大小分为不同相关等级。○相关分析检验结果：正相关、负相关、不相关。○在相关分析中，相关系数与相关显著性均重要。○相关分析只能应对连续型数据。28.对回归分析描述不恰当的是：_______。[单选题]*○回归模型中，某预测变量的影响效果取决于其回归系数是否显著不等于0。○回归线的确定基于最小二乘法。○某预测变量与结果变量具正、负相关性是取决于回归系数的正负。○标准化回归系数是等式两侧变量标准化后获得的回归系数，不如非标准化回归系数有意义。29.因子分析的意义在于：_______。[单选题]*○降维：减少变量个数，将多个变量归纳为某高维度变量。○避免因多个变量共存造成的重复测量或评价问题。○通过线性整合数个变量来描述某不可测变量（潜变量）。○因子分为标准分，可统一量纲，便于分析与评价。○以上全部。30.聚类分析的目的是（多选）：_______。[多选题]*□根据数据本身探索变量间关系的紧密程度。□根据样本数据间紧密程度，对样本进行分层。□将不相关的变量合并成一个变量。□A和B。二、名词解释[每题2分，共20分]31.随机变量[填空题]*_________________________________32.离散型数据（并举一例）[填空题]*_________________________________33.连续型数据（并举例）[填空题]*_________________________________34.方便抽样[填空题]*_________________________________35.分层非比例抽样[填空题]*_________________________________36.中央极限定律[填空题]*_________________________________37.置信区间[填空题]*_________________________________38.方差齐性[填空题]*_________________________________39.多重共线性[填空题]*_________________________________40.R方（回归分析）[填空题]*_________________________________三、简答题[每题5分，共15分]41.请分别描述测量误差和抽样误差，并阐述如何避免两种误差。[填空题]*_________________________________42.请分别描述参数检验与非参数检验，并阐述两者在应用上是否具互补关系。[填空题]*_________________________________43.用自己的话描述样本与总体之间的关系，以及如何获得能较好代表总体的样本。[填空题]*_________________________________四、综合题[每问10分，共20分]44.研究描述：检验2种运动干预对肺活量的影响。依据研究目的设计了干预的3个水平（干预1、干预2和控制组）和3次测量（前测、中测和后测）；并将体重作为协变量加以控制。

下表为实验后采用多因素协方差分析得到的部分结果。已知：df(组间)=p(本效应涉及的所有组水平之和)–i(本效应参与自变量个数)，df(组内)=n(总样本量)–1–q(组间df总和)，均方差=总方差/df，F值=均方差(组间)/均方差(组内)；以及临界值：F(p=0.05,df[1,35])=4.12，F(p=0.01,df[1,35])=7.42，F(p=0.05,df[2,35])=3.27，F(p=