大学生使用知识共享平台现状及共享行为意愿分析

大学生使用知识共享平台现状及共享行为意愿分析【摘要】：知乎，幕课，喜马拉雅，经管之家等知识共享平台日渐走红。在互联网时代，越来越多的人更愿意借助互联网这种更为自由的媒介，通过知识共享平台，获取知识。但调查结果表明;多数大学生对使用现状不甚满意，体验感不佳，原因在何处？本文将从使用行为入手对此进行解释。【关键词】：大学生知识共享平台行为意愿分析一、背景美国经济学家诺奖得主西奥多·舒尔茨的一个研究结果：当社会的平均受教育水平更好的时候，贫富差距会越来越小。知识共享离我们远吗？5000年前它叫文字它让知识可以记录1000年前它叫印刷它让知识可以传播今天它通过互联网让知识可以超越时空，自由存储知识共享，让我们把每一个世界的门打开，我们会走到一个又一个不同的而五彩斑斓的平行世界。因此，知识共享是个很有意义的话题。如今，依托互联网技术的发展，人们共享知识的成本越来越低，知识共享随时随地都在发生。知识的产出呈几何倍增长，各类知识共享平台大量涌现，但能真正长久持续运营下去的却很少。人们对知识共享平台真正的需求是什么？怎样的机制能帮助知识共享平台持久运营下去？由此，我们展开了调查。二、现状调查及原因分析在对大学生使用知识共享平台现状的调查中，我们发现：几乎所有大学生都使用过知识共享平台，但愿意持续使用的不足四成。愿意共享知识、真正参与其中的仅占23%，得到非常好体验感的仅占6%，说明知识共享平台存在较大改进空间。大学生体验感不佳的原因在哪里？他们真正的需求是什么？通过调查，我们发现信息有价值、可靠、权威，资源丰富是人们更为重要的需求。说明知识库中现存知识的数量和质量远远无法满足人们的需求，知识的供给与需求严重不匹配，存在较大缺口。同时，我们的调查也表明：有过共享经历的人仅占23%，说明愿意共享知识的人很少。大多数人使用知识共享平台仅仅用来查询知识。是什么因素影响了人们共享知识的意愿？接下来，我们从个人心理动机层面出发，运用结构方程，探究影响知识共享的因素。三、问题解决用戶往往关注于获取知识和参与讨论过程中的愉快体验，如果用户在共享知识的过程中获得了愉悦感，用户持续共享知识的意愿就会更加强烈。通过查阅大量文献，我们将影响知识共享动机的因素概括为以下四点：认知学习因素、积极认同因素、个体因素、群体组织因素，并构建了相应的理论模型图;接着通过发放问卷，进行实地访谈，获取样本数据;并根据碎石图和总方差解释表发现提取四个公因子较为合理，进一步验证了理论模型图。1.认知学习因素：在知识共享平台中交流与讨论知识、分享观点和思想，需要分享者进行思考，能够维持和加深自身对知识的理解，能够促进学习;知识共享者还可能是为了获取最新的观点及创新的思想，积极参与到社交网络的各种活动中。2.积极认同因素：用户在知识共享过程中所获得的积极情感体验，是用户持续分享知识的内在动机。共享平台用户以社会互动为基础，以情感为纽带，赞同和鼓励给知识分享者带来的被认同心理，对自己的共享行为拥有信心与积极预期，使他们乐于重复这个过程再次享受被认同的感觉。3.个体因素：即用户共享知识的能力，包括用户的网站使用能力、信息检索与利用能力。知识共享能力越高，用户进入和使用网站的过程就更加轻松和顺畅，也更有能力、更愿意分享知识，回答其他用户提出的问题。4.群体组织因素：社区成员彼此间的相似性也会使知识共享过程高效的进行，相似的兴趣爱好、知识背景及教育程度会提升社区成员对社区的认同感和归属感，淡化甚至消除对他人的隔阂，增强社区成员对知识的交流意识与共享的参与意识。接着我们从以上四个维度构造出相应的二级指标，并在问卷的最后对该内容予以体现并设计里克特五级量表进行量化。通过运用AMOS软件画出相应路径系数图，导入样本数据并对模型进行估计与检验，最终得出路径系数表，模型各拟合指标均达到要求。对模型进行解释与分析：积极认同因素、认知学习因素、个体因素、群体组织因素都会影响个人共享知识的意愿。其中，群体组织因素的路径系为0.501，是所有影响因素中系数最大的，其后依次是个体因素、积极认同因素、认知学习因素。知识共享水平和各个维度因素是显著正相关的，积极认同感提高会促进知识共享的意愿;认知学习能力越强，知识共享意愿程度越强;个体综合能力越高，知识共享意愿程度越强;群体组织凝聚力越强，知识共享意愿越强烈。良好的群体氛围是影响用户知识共享的最关键的因素，用户若能迅速融入社区，积极参与互动，获得较强的归属感，便会大大提升用户知识共享的意愿。【参考文献】：【1】冯海超.分享经济环境对旅游在线短租的影响研究——以途家网为例[J].互联网论文库虞鉴，2017.【2】HendriksP.WhyShareKnowledge？TheInfluenceofICTontheMotivationforKnowledgeSharing[J].KnowledgeandProcessManagement，1999，（2）：91-100.【3】叶笛，林东清.信息系统开发团队知识整合的影响因素分析——基于相似吸引理论与社会融合的研究视角[J].科学学研究2013.【4】Senge，P.”SharingKnowledge”ExecutiveExcellence，Nov1997.基金项目：本文属“正大杯”第八届市场调查与分析大赛项目《知识共享“享”得益彰—大学生知识共享平台使用调