练 习 三(回归分析：一元概念)

姓名：姓名：学号：班级：X.X.密封线练习题三一、单项选择题（每题4分，共20分）在回归分析中，定义的变量满足（D）。解释变量和被解释变量都是随机变量解释变量是非随机变量，被解释变量是随机变量解释变量和被解释变量都是非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量样本回归函数（方程）的表达式为（B）。A.y=P+Px+uB.E（D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量样本回归函数（方程）的表达式为（B）。A.y=P+Px+uB.E（y）=P+PxC.y=（P°+（P1x"+ed.y=p+pxi01iii01i表示X与Y之间真实线性关系的是（A\B）。A.y=P+Px+uB.E（y）=P+Pxc.y=（30++eD.y='0xi01iii01i当样本相关系数r〈0时，说明两变量之间（B）。A.没有相关关系B.存在负相关关系下列样本相关系数表述正确的是（Cov（X,Y）yVar（X）Var（Y）5.A.PXY二C.YXY=丫(X-X)(Y-Y)iii=1C.存在正相关关系D.存在完全线性关系C）。B.PXYCov(X,Y)x.Var(X)2Var(Y)2工(X-X)(Y-Y)ii为(Y,-Y)2'i=1D.丫XY=i=1■:艺(X-X)•「工(Y-Y)

i\°ti=1i=1二、填空题（每空3分，共30分）回归分析是处理变量与变量之间关系的一种数学方法。各种经济变量间的关系可以分为两大类：一类是函数关系，另一类是不存在确定的依赖关系关系。非确定现象间的关系常常表现为统计相关关系。变量间的统计相关关系可以通过回归分析与相关分析来研究。相关分析主要研究随机变量间的相关形式与相关程度。具有相关关系的变量间有时存在者因果关系，这时，我们可以通过回归分析来研究它们之间的具体依存关系。在函数中引入随机干扰项e，e称为样本残差，代表了其他影响Y的随机因素的集ii合，可以看做是u的估计量u。ii三、多项选择题（每题5分，共20分）下列经济变量之间可以采用回归分析的有（）。A.财政支出与财政收入B.家庭消费支出与收入货币需求与利率D.农作物产值与农作物种植面积E.商品销售额与销售量、销售价格下列关于随机干扰项的意义表述正确的有（）。未在模型中列出的影响解释变量变化的非重要被解释变量人的随机行为C.建立的数学模型形式不完善归并误差D.测量误差密封线以带“A”符号表示估计值，u表示随机干扰项，如果X和Y为线性相关关系，则下列表达式正确的是（）。入入A.Y=XB.Y=B+BX+uC・Y=卩+卩X+uTOC\o"1-5"\h\zi八0八1iR幻1iii01iiD.Y=卩+卩X+eE.Y=卩+卩Xi01八i公Ai01八i由回归直线Y=卩+卩X估计出来的Y是（）i01iiA.是一组平均数B.是真实值Y的估计值C.是E（Y）的估计值i可能等于实际值E.与实际值Y差的和等于零i四、判断题（每题2分，共10分）（）随机干扰项u.和残差项e的含义是一致的。Ii（）在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（）由经济数据得到的散点图通常不在一条直线上，而是散布在直线周围，服从统计关系。（）与精确的函数关系相比，回归模型的显著特点是少了个随机干扰项。（）回归分析的主要目的，就是根据样本回归函数，估计总体回归函数。五、简答题（每题10分，共20分）简述回归分析与相关分析的联系与区别。首先，两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系，并能度量线性依赖程度的大小；其次，两者间又有明显的区别：・相关分析仅仅从统计数据上测度变量间的相关程度，而无须考察两者间是否存在因果关系，因此，变量的地位在相关分析中是对称的，而且都是随机变量；・回归分析则更注重具有统计相关关系的变量间的因果关系分析，变量的地位是不对称的，有解释变量与被解释变量之分，而且解释变量也往往被假设为非随机变量。・相关分析只关