需求分析报告

需求分析汇报综合规定一、功能需求功能划分（1）“衣”子系统（2）“食”子系统（3）“住”子系统（4）“行”子系统功能描述（1）“衣”子系统实现功能：1）顾客服装信息的管理2）通过当时外界环境和既有服装进行实时推荐（2）“食”子系统实现功能：1）根据顾客地理位置（家or餐馆）推送顾客目前应摄入的健康食物。（3）“住”子系统实现功能：1）自动调整屋内温度、湿度、光线和家俱（沙发、床）的软硬程度2）通过无线遥控对各智能终端深入调整（4）“行”子系统实现功能：有车顾客：结合顾客对于出行成本的选择（最省时，最省油，折中），给出最优的出行路线。无车顾客：１）链接打车软件２）通过连接“车来了”等软件给顾客提供提议系统功能（1）设计不一样顾客的操作权限和登录措施。（2）通过传感器获得周围环境的温度，湿度并将其录入数据库。（3）通过网络信息抓取以及卫星定位获得必要信息（车流量）并将其录入数据库。（4）实时获得顾客身体健康系数及其饮食喜好并将其录入数据库。（5）获得附近餐馆和菜品的信息并将其录入数据库。（6）根据车载传感器获得车距和能见度等信息，并将其录入数据库。（7）实现语音录入目前顾客的代办合适。（8）通过消息推送，实现智能办公。二、性能需求数据精确度该系统对精度规定高，保证数据一致性，保证数据转换的及时精确，保证更新数据的及时精确。系统特性·系统的高速性，稳定性，安全性。·移动端（安卓／ios内存2Ｇ容量16Ｇ辨别率320*480）·反应时间：10ms–100ms·信息量速率：500bit/s或bps·数据库容量：500Ｔ三、可靠性和可用性需求稳定性·对于顾客比较繁忙的时候，系统信息就会存在数百甚至数千上万的并发量，系统对于高并发应有对应的负载均衡机制，对所有祈求进行优先排队，满足高运行状况下的稳定性和可靠性。可靠性 ·对于遭受网络袭击，或者服务器硬件异常等意外状况，要故意外处理机制，需要系统可以保证定期备份数据信息，保证在服务器异常的状况下能及时启动应急机制。保证系统的正常访问。安全性·提高安全保密机制，保证数据可靠安全·对不一样顾客分派不一样的权限·顾客只能操作对应权限的信息，如查看，删除信息等·要保证顾客信息的安全性，保证管理员和开发者不可以随意的查阅改动顾客信息完整性·提高数据完整性，参照完整性等易用性·提高使用性，便于顾客操作，提高顾客满意度。可复用性·保证代码可复用，以便操作可维护性·提高程序强健性，保证程序的后期可维护性可移植性·提高代码使用次数，提高运用率，保证代码可移植性可测试性 ·保证程序可测试，便于后期操作四.出错处理需求格式规定·给每一种信息的格式都要注意其形式。格式不对的自动重新测试，以及自动把状况反馈给管理员。信息保留·对于外来袭击导致系统瓦解状况，需要及时保留顾客目前所有的信息。五、接口需求顾客接口·把顾客提交的账号密码，在数据库中进行搜索查询进行验证。硬件接口·温度传感器接口，空气湿度传感器接口软件接口·实现衣食住行模块和数据库之间互相传播信息通信需求接口·实现卫星以及车载传感器把测的数据进行传播。六、约束精度·对于温度，湿度规定精确到小数点后两位。对于能见度等问题需要精确到误差在３米之内语言约束·英语和汉语结合。设计约束·所有过程需要从整体，平衡出发。不要仅仅开发完一种在区开发此外一种。使用原则·所有的原则使用国际原则。硬件平台·台式机为xp/win7系统。移动端为android/ios。七、逆向需求基于互联网的“懒人系统”目前可以完毕生活许多方面的推荐以及搜集测试信息等。不过尚且不能人性化的替代拥护进行决定。八．系统用例图九．系统数据需求分析系统的E-R图数据需求（1）穿衣子系统（衣橱记录，气象监控，期刊记录，顾客喜好）阐明：衣橱记录：记录顾客目前拥有的服饰，需要顾客自行更新。气象监控：记录实时的天气状况，从互联网获取目前温度气象信息。期刊记录：记录目前时尚期刊中出现频率较高的服饰搭配信息，以便向顾客推送。顾客喜好：记录顾客的穿衣习惯，找出并记录顾客喜欢的搭配风格，以便系统进行比较。（2）饮食子系统（饮食记录，饮食记录，饭店信息）阐明：饮食记录：记录顾客平常的一日三餐状况。饮食记录：根据饮食记录中的信息，分析出顾客偏好并记录。饭店信息：储存顾客周围饮食信息，根据系统分析，为顾客推荐适合的餐饮提议。（3）住宿子系统（家俱信息记录）阐明：此系统重要负责管理顾客生活起居，所含数据包括：室内温度，家电状态（如电视开闭，空调开闭），照明系统，窗帘控制（4）出行子系统（地图信息，公交信息，票务信息，记事本）阐明：地图信息：重要供导航软件调用，并准时进行更新。公交信息：储存顾客周围的公共交通信息，以便顾客乘坐公交车。十．系统逻辑模型数据流图衣：1层：2层：食：1层：2层：住：1层：2层：行：1层：2层：对应的数据字典衣：数据流数据流名：出席场所信息阐明：顾客但愿服装推荐系统针对不一样的场所协助其选择合适的服装，服装推荐系统会在顾客已经有衣服的基础上提供应顾客合适的服装搭配方案数据流来源：顾客数据流去向：采集信息定义：出席的场所={学校，办公室，聚会，典礼}数据流名：温度阐明：记录室内外温度，协助顾客选择合适厚度的衣服数据流来源：温度传感器数据流去向：采集信息定义：温度=-40..40数据流名：既有服装信息阐明：记录顾客已经有服装，服装推荐系统在已经有服装基础上提供应顾客合适的服装搭配方案数据流来源：顾客数据流去向：采集信息定义：已经有服装信息=服装编号+服装名称+品牌+尺寸+颜色+款式+材质+服装图片索引数据流名：日期阐明：记录目前日期，协助顾客选择合适季节的衣服数据流来源：因特网数据流去向：采集信息（数据存储）定义：日期=年＋月＋日数据流名：流行服装信息阐明：获得当下的流行风尚，协助服装推荐系统和已经有服装进行对比，从而给出符合当下流行的服装搭配数据流来源：互联网数据流去向：采集信息（数据存储）定义：流行服装信息=服装编号+服装名称+品牌+尺寸+颜色+款式+材质+服装图片索引数据流名：顾客浏览习惯信息阐明：记录顾客常常浏览的服装，将信息发送给服装推荐系统，服装推荐系统由此分析顾客的穿衣喜好，从而推荐给顾客符合其穿衣品味的服装数据流来源：互联网数据流去向：采集信息（数据存储）定义：服装编号+浏览次数数据流名：推荐的服装阐明：服装推荐系统根据对采集的参数进行智能处理，最终得到合适的服装搭配信息数据流来源：智能服装推荐程序数据流去向：推荐的服装信息（数据存储）定义：推荐的服装=服装编号+服装图片索引数据加工加工名：采集信息加工编号：1简要描述：采集服装推荐算法需要的信息输入数据流：出席场所信息，温度，既有服装信息，日期，流行服装信息，顾客喜好信息输出数据流：服装推荐算法的信息加工逻辑：采集出席场所信息，传感器信息，因特网信息。加工名：执行服装推荐算法加工编号：2简要描述：处理对的格式的信息，把信息与数据库中的处理方案相匹配，得到处理方案。输入数据流：服装推荐子系统的信息输出数据流：推荐的服装加工逻辑：“标签”算法的本质是专家系统，数据库有1万条顾客在多种状况下的处理方案（1万条记录），顾客在界面上选择的标签会变成另一张二维表中的记录，“标签”算法会将顾客的选择（记录）和数据库1万条记录比照，匹配项最多的记录的处理方案会成为最终的推荐方案。加工名：输出推荐的服装加工编号：3简要描述：显示推荐的服装信息输入数据流：推荐的服装信息输出数据流：推荐的服装信息加工逻辑：显示推荐的服装信息数据文献名：温度简述：寄存的是温度信息输入数据：温度输出数据：温度数据文献构成：温度数据存储数据文献名：既有服装信息简述：寄存已经有服装信息输入数据：服装编号，颜色，尺码，类型，条形码输出数据：服装编号数据文献构成：服装编号，颜色，尺码，类型，条形码数据文献名：日期简述：寄存目前的日期输入数据：年+月+日输出数据：年+月+日数据文献构成：年+月+日数据文献名：流行服装信息简述：寄存当时流行的服装款式输入数据：颜色，尺码，类型，条形码输出数据：条形码数据文献构成：颜色，尺码，类型，条形码数据文献名：顾客浏览习惯信息简述：寄存顾客在各大网站查询的服装信息输入数据：顾客浏览习惯信息输出数据：顾客浏览习惯信息数据文献构成：服装编号，浏览次数食：数据流数据流名：饮食喜好阐明：顾客但愿饮食推荐系统推荐某些餐饮信息，以供选择，饮食推荐系统会根据顾客的饮食习惯，偏好，营养均衡等多种原因结合为顾客推荐健康可口的食物。数据流来源：顾客数据流去向：采集信息定义：饮食喜好={甜，咸}数据流名：身体状况信息阐明：系统通过记录或探测，顾客的基本生命体征如心率，血压，血糖等，为推荐饮食提供参照信息。数据流来源：传感器，因特网数据流去向：采集信息定义：身体状况信息=心率+血压+血糖数据流名：餐厅菜品信息阐明：系统通过存储并及时更新餐厅菜单，为推荐饮食提供参照信息。数据流来源：因特网数据流去向：采集信息定义：餐厅菜品信息=餐厅名+餐厅编号+菜名名+菜品编号+菜品营养+菜品口味、数据流名：推荐的菜品信息阐明：食物推荐算法处理食物推荐子系统信息产生的成果。数据流来源：执行食物推荐算法数据流去向：输出推荐的菜品信息定义：餐厅菜品信息=餐厅名+餐厅编号+菜名名+菜品编号+菜品营养+菜品口味、数据加工：加工名:采集信息加工编号：1简要描述：采集食物推荐子系统所需数据输入数据流：身体状况信息，餐厅菜品信息，饮食喜好输出数据流：食物推荐子系统的信息加工逻辑：从互联网，顾客输入，传感器接受信息加工名：执行食物推荐算法加工编号：2简要描述：处理对的格式的信息，把信息与数据库中的处理方案相匹配，得到处理方案。输入数据流：食物推荐子系统的信息输出数据流：推荐的菜品加工逻辑：“标签”算法的本质是专家系统，数据库有1万条顾客在多种状况下的处理方案（1万条记录），顾客在界面上选择的标签会变成另一张二维表中的记录，“标签”算法会将顾客的选择（记录）和数据库1万条记录比照，匹配项最多的记录的处理方案会成为最终的推荐方案。加工名：输出推荐的菜品加工编号：3简要描述：显示推荐的菜品信息输入数据流：推荐的菜品信息输出数据流：推荐的菜品信息加工逻辑：显示推荐的菜品信息数据存储：数据文献名：身体状况信息简述：寄存身体状况信息，如体重，血压，心率等输入数据：身体状况信息输出数据：身体状况信息数据文献构成：体重，血压，心率数据文献名：餐厅菜品信息简述：寄存餐厅菜单输入数据：餐厅菜品信息输出数据：餐厅菜品信息数据文献构成：餐厅名，餐厅编号，菜名名，菜品编号，菜品营养，菜品口味、数据文献名：推荐的菜品信息简述：寄存推荐的菜品信息输入数据：推荐的菜品信息输出数据：推荐的菜品信息数据文献构成：餐厅名，餐厅编号，菜名名，菜品编号，菜品营养，菜品口味、住：数据流数据流名：温度信息阐明：采集室内的温度信息，反馈给顾客，或者系统根据温度自动采用对应措施，调整室内温度。数据流来源：温度传感器数据流去向：采集家居控制系统的参数定义：温度=-40-40摄氏度数据流名：光线信息阐明：采集室内的光线信息，反馈给顾客，或者系统根据温度自动采用对应措施，调整室内光照强度。数据流来源：光敏传感器数据流去向：采集家居控制系统的参数定义：光照强度=0-180流明数据流名：湿度信息阐明：采集室内的湿度信息，反馈给顾客，或者系统根据温度自动采用对应措施，调整室内湿度。数据流来源：湿度传感器数据流去向：采集家居控制系统的参数定义：湿度=10%-80%数据流名：顾客习惯的环境信息阐明：采集顾客习惯的温度信息，光线信息，湿度信息数据流来源：顾客数据流去向：采集信息定义：顾客习惯的环境信息=温度+光线+湿度数据加工加工名：采集信息加工编号：1简要描述：采集智能控制系统需要的参数输入数据流：温度，湿度，光照强度，温度祈求，湿度祈求，光照祈求输出数据流：智能家居控制系统的参数加工逻辑：从各个传感器接受信息，并与顾客设置进行对比，得出对应操作发送给控制器实行。加工名：执行家居调整算法加工编号：2简要描述：处理对的格式的信息，把信息与数据库中的处理方案相匹配，得到处理方案。输入数据流：家居调整子系统的信息输出数据流：调解方案加工逻辑：“选路”算法本质是基于条件判断的数据处理系统。该处理系统自身包括多种IF语句对顾客需求进行判断分支执行。从而得到最终的推荐方案。加工名：执行调整方案加工编号：3简要描述：把温度，湿度，亮度，窗帘的位置信息传递给空调，电灯，窗帘输入数据流：调整方案输出数据流：温度，湿度，亮度，窗帘的位置信息加工逻辑：对传感器传递信息数据存储数据文献名：温度信息简述：寄存的是温度信息输入数据：温度信息输出数据：温度信息数据文献构成：温度数据文献名：湿度信息简述：寄存的是湿度信息输入数据：湿度信息输出数据：湿度信息数据文献构成：湿度数据文献名：亮度信息简述：寄存的是光照强度信息输入数据：亮度信息输出数据：亮度信息数据文献构成：亮度信息行：数据流数据流名：顾客位置信息阐明：借助通信运行商来获取顾客详细位置，出行管理系统会运用该位置信息提供导航，或叫车服务。数据流来源：通信运行商数据流去向：采集出行管理系统的参数定义：顾客位置信息=经度+纬度数据流名：道路信息阐明：将街道信息储存到客户端，，并定期进行更新，出行管理系统会运用该道路信息提供导航服务。数据流来源：互联网数据流去向：采集出行管理系统的参数定义：道路信息={繁忙，畅通}数据流名：目的地信息阐明：顾客想要抵达的目的地信息数据流来源：顾客数据流去向：采集信息