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文档简介

Word第第页数据分析师面试经验1、想转行做数据分析工作的伴侣。

2、之前在比较小的公司做数据分析师,去大公司面试。

3、在校高校生。

在回答这些问题之前,先谈我的一个面试经受,记得之前我在一家小公司做数据分析师的时候,有伴侣推举我去一家大公司去面试数据分析师。当时我也在想,在面试大公司的数据分析师肯定会问:

1、你做过哪些模型?

2、用什么工具做的啊?

3、你会或者知道哪些算法啊?

4、数据量有多大?

但是当我去沟通下来的时候,问关于数据挖掘模型算法原理、使用什么工具的东西不多。更多是问一些关于项目背景、怎么思索这些项目、如何使用这些模型结果、怎么推动业务方去使用数据结果。【坦白说当时觉得不行思议,怎么问这些问题呢?】

所以大家在面试数据分析岗位的时候,基础学问是必需的。但是更多要关注数据实现数据价值,特殊是从事一段时间数据分析同学,但假如仅仅是刚预备从事数据分析同学,基础的专业学问与技能确定是面试必问的话题。假如这家公司盼望将来培育或者招的真的做数据分析的,那就会像我面试遇到的,肯定也会很关注面试之外的问题。

回到详细面试的问题,PS:这里我仅仅谈谈我的几点看法和我面试中会问到的几个问题,以及我为什么会为这些问题。

一、了解你面试岗位的工作性质

1、你对于你面试岗位价值的理解。

2、你觉得这个岗位也许的工作内容。

3、对于公司的理解。

二、沟通表达/规律思维

1、说一下你过往做的一些项目/说说你以前的工作经受。

2、你之前做过的一些专业分析。

3、你之前做过的模型。

4、之前是如何与业务方打交道的。

三、对于数据与商业的理解

1、如何理解数据敏感性?

2、你觉得数据怎么表达其商业价值?能否举个例子。

四、专业技能

1、基础的统计学学问。

2、数据挖掘基本的算法。

3、怎么评估模型好坏。

4、使用的工具。

5、数据挖掘流程。

6、怎么清洗变量【例如:指标定义、缺失值处理】。

7、怎么解决建模中会遇到一些技术问题【例如:共线性、不同模型针对的.数据类型】。

五、学习力量

1、是怎么学习专业学问。

2、怎么学习业务学问。

六、职业进展

1、将来3年的职业规划。

2、要实现这些规划打算是怎么样。

我把面试过程可以会问几类问题,不同的面试官可以侧重点不一样。我想和全部面试数据分析师的伴侣说的:

1、面试过程中大家是公平的。不要太弱势也不要太强势。

2、把你之前的工作有条理的表达出来。

3、面试一些问题的时候,可以想一想。我个人觉得,并不是全部的问题必需别人一问完,马上回答。

4、把面试当作一种学习与经受。关键是从一些面试中你能发觉自己缺乏。

另外一些小tips:

1、面试之前了解这个岗位。了解一下这个公司。花点时间在面试公司和岗位,了解了解人家公司是干什么,假如你对这家公司特殊感爱好,去网站上看看,去体验体验人家公司的产品和服务。会让面试的人感觉到敬重。当然太贵就算了。

2、假如有熟悉的人或者通过一些渠道先了解一下你面试的公司,部门状况究竟是怎么样的。究竟要招什么样的人。

3、许多企业的聘请与实际需要的人之间有很大的出入。

4、投递简历前:花点时间在简历上:要看到一份没有错别

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