智能交通行业分析报告

智能交通行业分析报告2020年中国才智交通产业链全景图及投资前景分析交通强国战略之下运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动掌握、移动互联网等能驾驶进展日月异，才智道路建设需求迫切。从产业链来看，目前才智交通各产业链均已成熟，涉及到通信芯片、通信模组、终端设备供给强大的技术支撑。(一)物联网物联网可以全面感知交通运输根底，同时监控整个交活现存数据，进展应用和评价，效劳通的运行状况联网概念加快与产业应用融合，成为才智交通行业主导性技术思维2018年中国物联网市场规模到达1.43万亿元。依据工信部数据显示，截至20186月底，全国物联网终端用户已达4.65亿户。将来物联网市场2020年中国物联网市场规模将突破2(二)大数据大数据可以充分挖掘和利用信息数据的价值，盘活现存数据，进展应用和评价，效劳于交通部门的治理与决策。在才智城市产业中大数据平台格外重要，大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进展采集、存储和关联分析，从中觉察学问、制造价值、提升力量的一代信息技术和效劳业态。随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入进展，大数据国家战略的加速落地，近年来大数据体量呈现爆发式增长态势。2019年中国大数据市场产值到达8500亿元，包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产治理、信息经济2020年产业规模有望突破10000亿元。(三)云计算云计算为各类交通数据的存储供给模式，“交通云”的建立打破“信息孤岛”，彻底实现信息资源共“云优先”策略，我国云计算政策环政务、金融、工业、医疗等传统行业加速渗透。依据中国信通院最公布《云计算白皮书(2020年)过私有云2019年我国云计算整体市场规模达133438.6%。数据显示，20196892018年增长57.6%2020-20222023年市场规模将超过2300亿元。厂商市场份额方面。据中国信息通信争论院调查统计，阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三，华为云、光环网(排名不分先后)处于其次集团;阿里云、腾讯云、百度云、华为云位于公有云PaaS市场前列。2019年，我国私有云市场规模达6452018年增长22.8%，估量将来几年将保持稳定增长，到2023年市场规模将接近1500亿元。二、才智交通行业进呈现状“才智城市”要求，得到政策面的大力支持，同时政府和企业加大了投资规模。2019年中国才智交通总投资规模超过2278亿元，依据当前速度增长20202800亿元。巨大的市场、面前，众多互联网企业、金融、科技企业纷纷抢滩入驻，并且在头部已经诞生了几我国才智交通行业市场规模已经从2010年的百亿级增长到如今的千显着社会和经济效益的产品，将来市场潜力巨大，估量2023年行业市场规模有望超1400亿元。技术的进展和应用，为出行者供给更加精细、准确汽车效劳业、交通运营效劳、互联网、信息效劳、智能交状况，中商产业争论院特整理相关概念股名单：三、才智交通应用场景分析才智交通应用于大路、水路、轨道、航空四大立体交通体系，高速大路。(一)2020312通才智城轨进展纲要》正式公布实施。在交通强国建设进程中，才智城轨建设将成为主要战场之一。城轨行业以“交通强国，城轨担当”升级重构正值其时。202050座，60005G、AI、IoT等技术驱动之下，基于大数据、人工智能、人脸识别、视频应用、融合通信等创型解决方案的应用，万亿市场空间值得期盼。据统计，2015年-2020530-610亿欧元，3.30%，2021年-2025630-730亿欧元，年3.75%。国家正强有力推动“一带一路”战略实施，“一带一路”沿线及辐射区域互联互通工程建设将为我国轨道交通装备制造业带来可观的市场需求。随着移动互联网、云计算、大数据、一才智化道路大步前行。一批IT产业变革进展的引领者，始终着力进程中发挥出巨大价值。(二)城市道路交通才智公交是才智交通的一个细分行业，运用GPS或者北斗定位技术、4G/5G通信技术、GIS统，对线路、车辆进展规划调度，实现智能排班、提高公交车辆的利用率;同时通过建设完善的视频监控系统实现对公交车内、站点及站场的监控治理。(三)城市高速大路近年来，高速大路智能化技术应用取得突破，运用包括智能收费等技术。据统计，截至2019年末全国501.2516.60万公里。大路密度52.21公里/1.73公里/百平方公里。大路养护里程495.3198.8%。2019年，高速大路里程14.960.70万公里;66.943.61万公里。国家高速大路里程10.86万公里，增加0.31万公里。20182西、河南、广东省九省份加速才智大路试点。在国家政策的大力推动——首条才智大路主体局部2019630日顺当完工!侨香路，在建设中承受了物联网、大数据以及人工智能等全性。其中，人工智能技术深度运用于交通治理，不仅可进展人车识浙江——已开头建设全国首条“超级高速”：同样是在今年年初，浙江2022年杭州亚运会前完工。据悉，该高速大路为司机、乘客及道路治理方开发出一——出台的定位为“国家海岸一号风景道”5G技术、GPS实时监控等试点的现代化才智大路。婺城——“互联网+”模式下显成效：近年来，金华市婺城区交通运输局为适应常态化治理，将互联网环境气候指示信息自动公布等功能。据统计，2014年才智大路市场规265亿元，2018488亿元。随着我国大路智能化2020641亿元。ETC不停车收费系统是高速大路或桥梁自动收费ETC效率大大提高。2019年，ETC全国掩盖任务全面完成，全国高速已启动货车高速入口称重。20191231日晚，交通运输部宣部全国高速大路取消省界收费站工程并网切换如期进展。从2020年11日零时起，全国29487个省界收费站全部取消，圆满完成了《政府工作报告》提出的目标。2019年ETC推广任务、进展目标明确，ETC2019年底，全国ETC推广1.23亿户，累计用户到达2.04亿。此外，小客车ETC掩盖安2020517日，64.09%ETC在出入口收费站不停车快捷通行，ETC使用率比去年同期提高了21.895002019年同期16.68%10002019年同期下降了13.92%术应用现状及展望随着全球经济的进展和城市化、现代化进程的推动，交通运输行业将保持稳步进展状态。在政策上，各国均乐观推动5004.8万亿GDP6%在逐年增加。PwC20142025年，全球交通运输行业根底5%的速度增长。二、人工智能技术在交习的算法。通过对大量历史数据(如图像、文本和声音)进展识别与分析，从而替代人力完成自动化操作。主要用于路况识别，高级驾驶关心系统(ADAS)，路线规划等。语音识别与自然语言处理：指机器局部。从语音识别到文本分析，再到信息检索、信息抽取，自然语言处理涉及处处理文字、语音的各个方面。主要应用于效劳领域，如车载消遣系统、货物追踪系统等。计算机视觉：基于图像处理的计算机自动化或半自动化的图像/视频理解和分析系统，从而仿照人的视觉功能以供给准时准确的图像/视频处理结果。在交通运输行业中，计算机视觉技术主要应用于路况检测，安检扫描，流量监控，值机登记成重复琐碎的货物分拣、搬运、包装等工作，极大地减轻了人类繁重的体力劳动，提高了运输效率。依据不同的应用场景，具体可以分为AGV机器人、码垛机器人、分拣机器人。大数据分析：大数据分析布四、500强公司人工智能技术落地案例简述马士基航运：通过在冰级集装箱船(WinterPalaceice-classcontainership)系统供给争论根底。美国联合航空公司：通过使用霍尼韦尔供给的IntuVueRDR-4000SmartRunway智能跑道系统和SmartLandingDHL：全面部署物流机器人系统。Sawyer协作机器人可以通过高区分率摄像机、压力传感器和自学习功能帮助仓库工作人员自动化操作重复性任务。LocusBotsPostBOT机器故障概率，在部件消灭问题前进展维护。从20132017年，达美169324线，推测潜在问题，实现部份平日投递路线上的当日寄送，使包裹递送更加高效、敏捷。五、人工智能技术在交通运输行业的进展局限1.投入收益不确定性：使用人工智能技术解决方案往往需要较长时2.流术的应用在提升行业自动化的同时也不行避开地增加了相关从业人员失业的风险。3.科技融合差异性：交通运输行业涉及客运货运、往往不能通用。六、人工智能技术在交通运输行业的进展趋势1.全面无人化：在仓储环节，机器人取代传统人力完成货物分拣、搬运等操作;在运输环节，使用无人驾驶技术实现交通运输自动化;在效劳环节，自助值机、安检、过关成为可能。2.缝连接出行路径，并以统一的APP来对外供给效劳。目前中国智能交通进展状况如何?中国是一个经济持续进展的进展中国家，改革开放以来，城市化与汽车化进展格外迅猛。改革开放前，城市化水平缺乏19%30%201050%;机动车10%201013国城市交通的特点是混合交通，目前自行车拥有量超过1.8亿辆，假设全。交通治理设施缺乏，治理水平不高。即使各地都建立了交通掌握中心，大多只是实现了监视功能，而远没有发挥掌握功能的效应。中国城市的大气质量恶化，已逐步由煤烟型污染转变为机动车尾气污染。其主要缘由是交通拥堵、车速下降以及车况差、车辆技术性能低等，致使中国处在世界十大空气污染最严峻的城市之中。同时，车辆素。而我国公交智能化进展存在的问题总结为如下十个方面：第一，这些问题。第三，产品质量参差不齐、鱼龙混杂、乱象丛生。有计算机行业、交通行业、公交行业。由