数据处理的一般原则与方法(第29章)

1数据处理的一般原则与方法第29章寒亭区人民医院2讲课内容：第一节医学统计学概述(重点)第二节原始数据的录入第三节数据处理的几个基本问题第四节统计方法选择的基本思路(重点)3第一节医学统计学概述4医学统计学研究设计数据处理观察性研究实验性研究统计描述统计推论假设检验参数估计(调查)5调查设计调查方法调查对象

调查指标研究目的按范围按时间抽样普查横向(现况调查)非概率概率简单随机系统

分层随机

整群纵向病例对照研究队列研究

调查工具

调查员6实验设计实验分类动物实验临床试验社区干预试验基本要素处理因素受试对象实验效应7实验设计随机化基本原则对照重复(样本含量)设置原则：均衡可比

类型：配对、组间

1-

、、

空白实验安慰剂标准相互8统计描述统计表制表原则制表要求

简单明了主语在左、宾语在右一张表表达一个中心内容备注数字

线条

标目标题9统计描述统计图制图原则制图要求

连续性资料：间断性资料：图例刻度

纵轴、横轴

标目标题

条图、圆图、百分比条图

线图、直方图、散点图10统计描述

统计指标计量资料(单变量)中心位置

正态：非正态：对数正态：

离散程度

个体值

样本均数：

正态非正态：

量纲相同：量纲不同：计量资料(双变量)离散程度：r、b11统计描述

中心位置：均数向量离散程度：离均差矩阵协方差矩阵相互关系：相关矩阵计量资料

(多变量)统计指标12统计描述等级资料统计指标计数资料绝对数、率、构成比、相对比、RR(OR)离散程度：标准误离散程度：秩号、秩和秩和的标准误单变量双变量：rs13统计描述参考值范围估计正态偏态或双侧：单侧：双侧：单侧：或14统计推论参数估计区间估计点估计双侧：单侧：或双侧：单侧：或RR(OR)：15统计推论假设检验步骤1.进行检验假设假设样本来自某一特定总体2.确定检验水准确定最大允许误差3.选定检验方法计算检验统计量计算样本与总体的偏离程度4.根据一特定分布计算与检验统计量对应的P值5.作出结论根据小概率反证法思想作出推断16统计推论比较差别：

2、t、u、F、q、log-rank

、秩和检验等联系：相关、回归分析分类：聚类、回归分析鉴别：判别分析推测：回归分析筛选影响因素：回归分析综合变量信息：主成分分析寻找潜在支配因素：因子分析假设检验方法17第二节原始数据的录入18一、原始数据的记录形式行：观察单位列：变量19标识变量分析变量20标识变量分析变量解释变量反应变量21二、原始数据的录入文件类型：数据库文件：EpitaDadBASE、FoxBASE、FoxprowOracleExcel文件：Excel文本文件：Word统计软件数据文件：SPSS、SAS、STATA变量名的定义：变量值的量化：22第三节数据处理的几个基本问题23一、数据的净化

逻辑检查

计算检查

二、离群数据的处理

离群值(outliner)

与P25或P75的距离为“四分位数间距”的1.5~3.0倍。

极端值(extremevalue)

与P25或P75的距离为“四分位数间距”的3.0倍以上。

剔除离群或极端值要予以合理解释。24三、统计方法前提条件的检验

多样本比较的方差分析：

独立

正态分布

方差齐性

多重线性回归分析：

变量间无多重共线

残差分布正态

┇

25第四节统计方法选择的基本思路26根据：医学专业知识医学统计学知识计算机统计软件技术27设计类型：完全随机、随机区组、拉丁方、交叉、析因、正交、嵌套、裂区设计处理因素：单因素、双因素、多因素反应变量：单变量、双变量、多变量资料类型：计量、无序分类、有序分类样本数目：单样本、两样本、多样本数据提供信息：完全数据、不完全数据、重复测量数据假设检验方法前提条件：

独立、方差齐性、正态分布重要28一、单变量计量资料1.样本均数与总体均数比较

单因素服从正态分布

单样本t检验可信区间法不服从正态分布

单个样本中位数与总体中位数比较292.两个相关样本均数的比较单因素配对设计或自身前后对照设计差值服从正态分布

成对t检验可信区间法差值不服从正态分布

Wilcoxon符号秩检验一、单变量计量资料1-α可信区间不包括μd=0,P<α303.两个独立样本的比较

单因素、完全随机设计服从正态分布且方差齐性

两样本均数比较t检验两样本均数的差数可信区间法不服从正态分布或方差不齐性

两独立样本Wilcoxon秩和检验

反应变量为生存时间且含有截尾数据

log-rank检验一、单变量计量资料314.多个样本均数的比较(1)一个处理因素完全随机设计服从正态分布、方差齐性

完全随机设计方差分析两两比较：SNK-q、Dunnett-t检验不服从正态分布或方差不齐性

多个独立样本比较Kruskal-WallisH检验两两比较：Nemenyi检验一、单变量计量资料324.多个样本均数的比较(2)一个处理因素、一个控制因素随机区组设计服从正态分布、方差齐性

随机区组设计方差分析两两比较：SNK-q、Dunnett-t检验不服从正态分布或方差不齐性

多个相关样本比较FriedmanM检验两两比较：q检验一、单变量计量资料当处理因素为重复测量因素且不满足“球对称”假设，应用重复测量设计方差分析334.多个样本均数的比较(3)一个处理因素、二个控制因素(行、列)

拉丁方设计服从正态分布、方差齐性

拉丁方设计方差分析两两比较：SNK-q、Dunnett-t检验

一、单变量计量资料344.多个样本均数的比较(4)一个处理因素、二个控制因素(阶段、受试者)

二阶段交叉设计服从正态分布、方差齐性前一阶段处理效应不持续作用到下一阶段

二阶段交叉设计方差分析

一、单变量计量资料354.多个样本均数的比较(5)处理因素≥2、每个因素的水平数≥2

完全随机分组析因设计服从正态分布分析各因素主效应与交互作用

完全随机分组析因设计方差分析一、单变量计量资料364.多个样本均数的比较(6)处理因素≥2、每个因素的水平数≥2

正交设计服从正态分布分析各因素主效应与主要因素一阶交互作用

正交设计直接分析、方差分析一、单变量计量