「工业互联网平台应用5」机械行业业务需求和应用案例_第1页
「工业互联网平台应用5」机械行业业务需求和应用案例_第2页
「工业互联网平台应用5」机械行业业务需求和应用案例_第3页
「工业互联网平台应用5」机械行业业务需求和应用案例_第4页
「工业互联网平台应用5」机械行业业务需求和应用案例_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

「工业互联网平台应用5」机械行业业务需求和应用案例机械行业业务需求和典型应用案例我国机械行业市场规模大、覆盖范围广,集中了大量的生产设备制造企业,是设备资产管理的主要需求来源。目前,我国机械行业两化融合发展水平处于第二梯队,约四分之一的企业达到集成提升以上阶段,云平台应用率超过全国平均水平。在行业向高端化转型的大背景下,行业市场竞争加剧,转型升级需求迫切。目前,机械行业面临的主要痛点问题:一是,设备资产管理的人力成本较高,维护水平较低。设备使用企业需要对设备维护投入专业人员,定期维护模式成本高、效果差,备品备件的库存成本高,设备一旦出现故障,无法及时维修或会导致更大损失。二是,设备市场接近饱和,转型需求迫切。下游市场处于去产能过程中,设备购买力不足,设备制造商正在改变设备的销售和使用模式,扩大市场。工业互联网平台为机械行业提供了“产品+服务”的应用模式,一方面基于设备实时数据,为设备资产提供实时监控、故障分析、预测性维护、远程运维等服务。另一方面整合设备历史数据和实时数据,支撑设备制造企业开展服务化转型,基于设备运行数据探索高价值设备的贷后管理、保险等配套服务,赋能其他设备应用行业形成各具特点的创新模式。案例1:赢合科技?生产制造优化应用企业简介深圳市赢合科技股份有限公司是国内锂电设备龙头企业,是目前全球唯一一家能够提供动力电池智能生产线整线解决方案的企业。痛点:锂电池的生产工艺复杂且工序繁多,由于生产设备整线管控范围大,难以实现全过程的集成式运营管理。传统解决方案:管控局限于设备控制和管理。基于工业互联网平台的解决方案:采集生产现场“人机料法环”各类数据,多维度全方位管控锂电池从原辅料、参数、过程、工艺、质量、批次、在线、离线、人员、状态等信息,对数据进行建模仿真与大数据分析,在线预测、预警产品质量问题,提高均质生产能力和产品质量水平,以数据驱动企业运营的管理决策优化,进一步扩张产品产能。成效:生产周期缩短26%,降低或消除交接班记录67%,缩短生产提前期22%。案例2:中铁建?资源调度优化应用企业简介中国铁建股份有限公司是中国最大的工程承包商,承揽并建成大量代表性铁路、公路、城市轨道交通及其他工程项目。痛点集团内部的设备采购、租用需求和设备闲置信息分裂,部分工程局的设备闲置率高。传统解决方案:集团公司对设备管理采用集中招标、分级管控的方式,资源信息共通难度大,下属工程局无法直接在线交易。基于工业互联网平台的解决方案:1.闲置设备识别:实现设备的在线登记和监控,掌握和分析全球各类设备的动态运行情况和利用率;2.设备供需匹配:提供闲置设备和设备需求的在线发布,实现供需对接。3.社会化分享制造:拓展对外交易窗口,提升社会设备的整体利用成效1.提高中铁建内部设备综合复用率。如:盾构机由29.6%提升至40.9%,凿岩台车由32.5%提升至60%,道路机械由58.6%提高至73.8%,提梁机提升20%以上;2.提高中铁建社会交易占比7.7%,为企业节约近1500万的成本。

案例3:江苏感恩机械?分享制造应用企业简介江苏感恩机械有限公司,以来料加工为主要业务,包括汽配压铸件、5G基架、手环外壳、XBOX外壳等。痛点扩大产能和资金短缺之间的矛盾。传统解决方案:企业购置设备、聘用操作人员和技术人员需要投入大量资金,设备的使用率不足会导致折旧和人力成本浪费。基于工业互联网平台的解决方案:企业基于iSESOL平台使用机床设备,在联网开机加工时才进行计时计费,不开机不计费;平台及时向企业推送费用及相应的账单信息,同时后台也支持拉取设备使用时长/费用明细数据;实现按需付费、即时结算成效提高加工总效率40%以上。案例4:久隆财产保险?产融合作应用企业简介久隆财产保险有限公司,国内首家聚焦装备制造业的专业保险公司,为客户量身定制专业化、智能化保险产品和服务。痛点设备分布分散,出险案值高,出险后需人工核查以防止假案,核查成本高,识别难度大,一旦遇到假案则理赔损失大。传统解决方案:根据设备厂提供的历史维修数据设计保险定价,难以根据多种场景进行灵活调整。当保险欺诈案件发生时,保险公司和设备制造厂家联合派人去现场勘查、勘查成本高、欺诈识别率低。基于工业互联网平台的解决方案:为保险公司核保、定价等提供基于数据分析预测的客观、有力的参考,实现精准决策、个性化保费定价及高效假案评判。1.保险产品设计:根据设备实时工况、寿命状况、用户画像等,基于装备制造、工业互联网、保险等多方面技术融合,为用户提供基于数据的动态保险定价;2.智能核保决策:通过深度学习历史数据,建立智能核保分析系统,基于报案设备的运行数据,智能判断是否假案,提高赔付效率。成效3个月内接到近1000个案件中发现假案13起,减少损失数百万元。

工业互联网研习社造奇智能新媒体:国内较早成立并开展运营的智能制造产业新媒体及内容服务、社群运营机构,聚焦新工业革命与智能时代的价值创造,以“深度影响智能制造进程,守望智能制造产业成长”为使命,聚焦智能制造、工业互联网、工业4.0、数字化转型及人工智能、大数据技术在工业领域的应用。凭借有洞见的思考观点,在产业界独树一帜。联接产业企业、大学、研究机构、政府、资本等产业核心力量,通过创新和融合力量,打造深度观察、行业洞见、丰富资讯于一体的原创型、产业新媒体平台,凭借有洞见的思考观点,在产业界独树一帜。2018年1月1日,[造奇智能]新媒体独家推出、业界首份聚焦工业互联网领域的高质量实名付费社群——工业互联网研习社。致力于打通工业互联网从资讯→信息→知识→认知→见识的链式通路,助力您的职业发展和机遇把握。

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论