《汽车智能制造概论》答案 2023-3-30

模块一了解汽车智能制造基础学习成果检验一、填空题1．制造现场无人化；生产决策数据化；生产设备网络化；生产信息绿色化；生产过程透明化2．人工成本；国际发展态势；全网时代的到来3．完全集成；用户对汽车的动态需求；汽车研制周期；汽车质量；资源和能源消耗二、判断题1．正确2．错误3．错误4．正确5．错误三、简答题1．汽车智能制造是指基于先进信息技术、先进加工技术等的深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型汽车生产方式。2．核心技术与装备发展滞后、网络化基础设施建设不足、信息安全保障能力有待提升、智能制造人才短缺。模块二认识汽车智能制造信息技术学习成果检验一、填空题1．产品数据；运营数据；价值链数据；外部数据2．分布式计算技术；并行计算技术；分布式存储技术；热备份冗余技术3．物理模型；运行历史；多尺度；多概率4．推理搜索；知识库系统建立；机器学习；深度学习；强化学习二、判断题1．错误2．错误3．错误4．正确三、简答题1．工业大数据具有体量大、多样性、快速性、价值密度低、时序性、关联性、准确性等特征。2．云计算技术的特点有计算能力强、虚拟化、可靠性高、通用性好、扩展性高、按需服务、成本低廉、有潜在危险性。模块三熟悉汽车智能制造识别技术学习成果检验一、填空题1．阅读器；标签；无线射频2．图像预处理；数学形态学；图像分割3．超声波检测；射线检测；磁粉检测4．感知全面；传递可靠；决策智能二、判断题1．错误2．正确3．正确4．错误5．正确三、简答题1．非接触识别、抗污染能力强、识别速度快、数据容量大、可动态操作、防冲突、安全性高和多学科性。2．机器视觉系统的组成有光源、光学系统、图像捕捉系统、图像采集卡、图像信号处理系统。3．供应链管理系统的优化，生产效率和质量的提高，汽车运行的监控管理，环保监测及能源管理。模块四掌握汽车智能制造加工技术学习成果检验一、填空题1．机械系统；驱动系统；控制系统；感知系统2．点位控制工业机器人；连续轨迹控制工业机器人；可控轨迹工业机器人；智能控制工业机器人3．数字制造；分层制造；直接制造；快速制造4．光固化成型工艺；熔融沉积成型工艺；激光选区烧结工艺；叠层实体制造工艺5．机床本体；CNC装置；伺服单元；驱动装置；测量装置6．精度高；刚度高；稳定性好；自动化程度高二、判断题1．正确2．正确3．错误4．错误5．错误三、简答题1．工业机器人的特点为可重复编程、拟人化、安全性高、易于管理、应用领域广泛、技术综合性强等。2．工作原理为：控制系统发出动作指令，控制驱动器的动作，驱动器带动机械系统运动，使末端执行器到达空间某一位置并实现某一姿态，执行既定的指令。然后，末端执行器在空间的实时位姿由感知系统反馈给控制系统，控制系统将实时位姿与目标位姿相比较，发出下一个动作指令。如此循环，直到完成作业任务为止。3．3D打印技术采用离散、堆积原理，先通过CAD软件设计或扫描建立3D模型，并根据一定的坐标轴将3D模型分层切片，得到各层界面的轮廓；将分层后的数据进行一定的处理后，输入加工参数并生成数控代码；然后在计算机的控制下，以平面加工方式有序地连续加工，形成各截面轮廓，并使它们自动黏结成立体原型；最后经过后续处理得到所需要的零件。4．数控加工技术的工艺内容十分具体、工艺的设计要求严密、工序相对集中、适合多品种小批量或中批量生产。模块五认识汽车智能制造管理系统学习成果检验一、填空题1．提高工作效率；提高企业信息化程度；确保产品设计质量2．集成性；先进性；个性化3．优化整个车间生产过程；实时收集生产过程数据；连接企业计划层与控制层4．供应链战略管理；信息管理；用户管理；库存管理；关系管理；风险管理5．以消费者为中心；密切合作贸易伙伴；保证信息流动充分；制订绩效指标6．连接层；分析层；网络层；认知层；配置与执行层二、判断题1．正确2．正确3．正确4．正确5．正确三、简答题1．数据管理模块、项目管理模块、配置管理模块、质量管理模块、协同管理模块、产品行为管理模块。2．供应链管理模块、生产控制管理模块、财务管理模块和人力资源管理模块。3．总账管理、应收账/应付款管理、工资管理、固定资产管理、成本管理、财务决策。4．MES由生产单元分配、人力资源管理、现场数据采集、工序调度、资源分配与状态管理、产品跟踪、过程管理、质量管理、性能分析、设备维护管理、文档管理等模块组成。5．分析市场竞争环境；分析用户需求；确定产品或服务内容；建立本企业的核心竞争力；评估、选择合作伙伴；企业增值；绩效评估；反馈和学习。6．全局虚拟性、局部物理性，深度嵌入性，以数据为中心，实时性，安全性、异构性，高度自主性，可信赖性。模块六了解汽车智能制造的应用学习成果检验一、填空题1