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文档简介

独立性检验第1页例：为了探究患肺癌是否与吸烟相关，调查了9965名50岁以上人，调查结果以下表所表示：

不患肺癌患肺癌累计不吸烟7775427817吸烟2099492148累计9874919965试问：50岁以上人患肺癌与吸烟相关吗？下一页第2页1、概念：像上表中那样列出两个分类变量频数表，称为列联表，（也称为2×2列联表）

不患肺癌患肺癌累计吸烟不吸烟累计第3页2、设：吸烟，：患肺癌：与无关，并称之为统计假设，即吸烟与患肺癌无关第4页3、意义：。用它大小可决定是否拒绝原来假设，假如算出值较大，就拒绝，也就是拒绝“事件与无关”，从而就认为它们是相关。（1）假如，则有99%把握认为A与B相关系（2）假如，则有95%把握认为A与B相关系（3）假如，则认为A与B无关系第5页上面这种利用来确定在多大程度上能够认为“两个分类变量相关系”方法称为两个分类变量独立性检验4.独立性检验意义:第6页例3、对196个接收心脏搭桥手术病人和196个接收血管清障手术病人进行了3年跟踪研究，调查他们是否又发作过心脏病，调查结果以下表所表示：

又发作过心脏病未发作心脏病累计心脏搭桥手术39157196血管清障手术29167196累计68324392试依据上述数据比较这两种手术对对病人又发作心脏病影响有没有差异。

第7页练习：1：某大型企业人力资源部为了研究企业员工工作主动性和对待企业改革态度关系，随机抽取了189名员工进行调查，所得数据以下表所表示

主动支持企业改革不赞成企业改革累计工作主动544094工作普通326395累计86103189对于人力资源部研究项目，依据上述数据能得出什么结论？第8页2、在一次恶劣气候飞行航程中调查男女乘客在机上晕机情况以下表所表示，依据此资料您是否定为在恶劣气候飞行中男人比女人更轻易晕机？

晕机不晕机累计男人243155女人82634累计325789第9页3、打鼾不但影响他人休息，而且可能与患某种疾病相关，下表是一次调查所得数据，试问：每一晚都打鼾与患心脏病相关吗？

患心脏病未患心脏病累计每一晚打鼾30224254不打鼾2413551379累计5415791633

第10页小结：

1.经过三维柱形图和二维条形图，能够粗略地判断两个分类变量是否相关系，不过这种判断无法准确地给出

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