文化程度、婚姻、职业与人口死亡率的关联

文化程度、婚姻、职业与人口死亡率的关联

人的死亡是不可避免的，影响人口死亡率的因素很多。根据人口普查数据的研究，死亡率与教育、婚姻、家庭和职业有关。这是偶然的还是内部关联？本文使用逻辑模型研究了年龄、文化、婚姻、职业和人口死亡率之间的关系。1死亡率和年龄的相关众所周知,死亡率与年龄有关,且是影响死亡率的关键因素。本文从第五次人口普查获得某地区各年龄组居民人数和死亡人数如表1。该列联表的χ2统计量的值为42667.37,其自由度为11,故可知:死亡率和年龄密切相关,但列联表分析法却无法告知,死亡率和年龄是正相关,还是负相关?在SAS中调用LOGISTIC过程,得到LOGISTIC回归模型为:lnq1-q=-11.892+0.126A‚,其中,q表示死亡率,A表示年龄。经检验,模型高度显著。由于A的系数为0.126>0,所以死亡率和年龄正相关,即年龄越大,死亡率越高。2e的文化程度与死亡率第五次人口普查资料中,文化程度被划分五个层次:文盲、小学、初中、高中(含中专)(E=1)、大学(含大专)。文化程度可视为有序变量,令E=0,1,2,3,4表示文化程度的五个不同层次。LOGISTIC回归模型为:lnq1-q=-11.892+0.124A-0.164E由于E的系数为-0.164<0,所以死亡率和文化程度负相关,即文化程度越高,死亡率越低。不同文化程度与年龄、死亡率的LOGISTIC回归模型如下:文盲(E=0):lnq1-q=-11.637+0.124A小学(E=1):lnq1-q=-11.801+0.124A初中(E=2):lnq1-q=-11.965+0.124A高中(E=3):lnq1-q=-12.129+0.124A大学(E=4):lnq1-q=-12.293+0.124A一般来说,文化程度越高的人,自我保健意识越强,卫生习惯越好,因而死亡率就比较低。此结论表明,提高全民族的文化水平,不仅利于国家的经济发展和科技进步,而且还有利于增强人民体质,对降低人口死亡率提高全民族人口素质有很大的作用。3婚姻状况与年龄、死亡率的gistch回归模型仅从表(2)得知不同婚姻状况下的死亡率中,未婚者死亡率较低,而从表(3)中,可知各年龄组内有配偶者的死亡率较低。下面用LOGISTIC模型进行研究。因为婚姻状况是名义变量,所以定义三个变量M1,M2,M3,使得:(M1=1,M2=0,M3=0)代表未婚(M1=0,M2=1,M3=0)代表有配偶(M1=0,M2=0,M3=1)代表丧偶(M1=-1,M2=-1,M3=-1)代表离婚由不同年龄组、婚姻状况和死亡人数表,可建立LOGISTIC回归模型:θ(q)=lnq1-q=+11.536+0.124A+0.711Μ1-0.423Μ2+0.021Μ3不同婚姻状况与年龄、死亡率的LOGISTIC回归模型如下:未婚:θ(q)=lnq1-q=-10.825+0.124A有配偶:θ(q)=lnq1-q=-11.959+0.124A丧偶:θ(q)=lnq1-q=-11.515+0.124A离婚:θ(q)=lnq1-q=-11.845+0.124A从上述回归模型可看出,未婚者死亡率最高,其次是丧偶者,再次是离婚者,有配偶者死亡率则最低。有配偶者死亡率最低,其意义不仅在于组织家庭,维护社会安定,进行人口再生产,使人类得以繁衍,而且对人们加强预防疾病能力,降低人口死亡率具有重大意义。据疾病心理学的研究,未婚者的孤独感高于已婚者,导致患病率和死亡率的上升,实属必然。因此社会各界应关心青年,尤其是大龄青年的恋爱婚姻,这有益于提高他们的健康水平。同样据疾病心理学的研究,丧偶者在配偶死亡的6个月内,人体的免疫功能明显下降,因而这段时期抵抗力较差,易被细菌感染患病。由普查资料可看到,45岁以下的丧偶者死亡率很高,丧偶的不幸给丧偶者带来巨大的心里创伤,这种创伤甚至能危及生命,因此,社会和家庭成员应对丧偶者给予及时的关心和照顾,并鼓励他们再婚,是降低他们死亡率的有效措施。由普查资料还可看到,在低年龄组离婚者的死亡率亦较高。离婚与丧偶不同,它受到社会、经济和文化等众多因素的影响。因此,倡导并树立正确的爱情、婚姻观,对降低离婚率,尤其是降低低年龄人口的离婚率,进而对降低人口的死亡率是有积极作用的。4政策执行中企业员工、公众的死亡率分析从表(4)得知,死亡率最低的是负责人,其次是科技人员和办事员,农牧者最高,生产者和服务人员也较高。职业是名义变量,故定义6个变量O1,O2,O3,O4,O5,O6,使得:(O1=1,O2=0,O3=0,O4=0,O5=0,O6=0)代表科技人员(O1=0,O2=1,O3=0,O4=0,O5=0,O6=0)代表负责人(O1=0,O2=0,O3=1,O4=0,O5=0,O6=0)代表办事员(O1=0,O2=0,O3=0,O4=1,O5=0,O6=0)代表商业人员(O1=0,O2=0,O3=0,O4=0,O5=1,O6=0)代表服务人员(O1=0,O2=0,O3=0,O4=0,O5=0,O6=1)代表农林牧者(O1=-1,O2=-1,O3=-1,O4=-1,O5=-1,O6=-1)代表生产工人由不同年龄组和职业的居民人数和死亡人数表,可建立LOGISTIC回归模型:θ(q)=lnq1-q=-11.23+0.112A-0.341Ο1-0.201Ο3+0.044Ο4+0.255Ο5+0.435Ο6,不同职业的年龄和死亡率的LOGISTIC回归模型,如下:科技人员:θ(q)=q1-q=-11.572+0.112A负责人:θ(q)=q1-q=-11.811+0.112A办事人员:θ(q)=q1-q=-11.432+0.112A商业人员:θ(q)=q1-q=-11.187+0.112A服务人员:θ(q)=q1-q=-10.976+0.112A农林牧者:θ(q)=q1-q=-10.778+0.112A生产工人:θ(q)=q1-q=-10.861+0.112A由此可明显的看到,死亡率最低的是负责人,其次是科技人员和办事人员,农林牧者的死亡率最高,生产工人和服务人员的死亡率也较高。负责人、科技人员、办事人员和商业人员,一般来说,文化程度较高,自我心理调节意识较强,加上职业危害因素相对较低;而农林牧者、生产工人和服务人员,多在生产第一线,工作较繁重,环境相对较差。特别是部分人员还经常接触有害物质,对健康危害较大。再则,他们的文化程度一般较低,自我心理调节意识较弱。因此,要进一步改善工人、农民等体力劳动者的生产条件,在加强控制职业病危害的同时,着重针对他们的文化特点和生活习惯开展通俗易懂的卫生宣传教育活动,以增强自我健康意识,这也对控制传染病传播,有很大促进作用;工人和农民在职业人群中占的比例最大,