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文档简介

数据挖掘能做些什么DJKS2021年9月10日主要方法

关联规则

分类与预测

聚类2021年9月10日2021年9月10日关联规则

关联规则挖掘就是发现大量数据中项集之间有趣的关联

关联规则挖掘的典型案例：购物篮问题

在商场中拥有大量的商品（项目），如：牛奶、面包等，客户将所购买的商品放入到自己的购

物篮中。

通过发现顾客放入购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。2021年9月10日分类与预测

研究已分类资料的特征，分析对象属性，

据此建立一个分类函数或分类模型，然后

运用该模型计算总结出的数据特征，将其

他未经分类或新的数据分派到不同的组中。

预测是根据对象属性、过去的观察值和有关资料对该属性的未来值进行预测，预测使用的技巧主要是回归分析、神经网络方法等。2021年9月10日聚类

聚类分析（Clustering

Analysis）

把数据对象的集合分组到不同的聚类中

聚类原则

同一类内的数据尽可能相似

不同类数据尽可能不相似

聚类实际上是一个无导师分类：没有预先给定类别信息2021年9月10日我国的首都A.上海B.北京C.

广州D.

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