人工智能的现状:2023年生成式人工智能的突破年-麦肯锡_第1页
人工智能的现状:2023年生成式人工智能的突破年-麦肯锡_第2页
人工智能的现状:2023年生成式人工智能的突破年-麦肯锡_第3页
人工智能的现状:2023年生成式人工智能的突破年-麦肯锡_第4页
人工智能的现状:2023年生成式人工智能的突破年-麦肯锡_第5页
已阅读5页,还剩39页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

根据受访者的说法,我们将人工智能高绩效企业定义为将至少20%的EBlT归因于人工智能采用的组织。2023年人工智能的现状:生成式人工智能的突破年22023年人工智能的现状:生成式人工智能的突破年不不用3349334996336336北美65555277277448638634848676793932382387469746973373354854863注:由于四舍五入,数字之和可能不等于100%。在亚太地区,n=164;在欧洲,n=515;在北美,n=392;大中华区(包括香港和台湾),n=337;在发展中市场(包括印度、拉丁美洲、中东和北非),n=276。对于先进行业(包括汽车和装配、航空航天和国防、先进电子和半导体),n=96;对于商业、法律和专业服务,n=215;对于消费品和零售业,n=12资料来源:麦肯锡全球人工智能调查,组织各级1,684名参与者,2023年4麦肯锡公司2023年人工智能的现状:生成式人工智能的突破年3策略与服务或服务服务或服务风险4运营发展风险4运营发展9个性化营销8总结文本文档87起草技术文件57起草技术文件54预测服务趋势或异常情况55当于全球行业收入的9%但基于知识的行业,如银行业(高达5%)、制药业医疗产品(同样2“生成式人工智能的经济潜力:下—个生产力前沿”,麦肯锡,2023年6月14日。42023年人工智能的现状:生成式人工智能的突破年2023年人工智能的现状:生成式人工智能的突破年5致力于降低风险的组织组织认为风险相关致力于降低风险的组织不准确网络安全知识产权侵权监管合规性可解释性个人/个人隐私劳动力/劳动力流离失所公平公正组织声誉国家安全人身安全对环境造成的影响政治稳定以上都不是464514652862023年人工智能的现状:生成式人工智能的突破年2023年人工智能的现状:生成式人工智能的突破年782023年人工智能的现状:生成式人工智能的突破年要目标,核心业务和/或收入来源通过整合基于人工智能的特征或见解注:由于四舍五入,数字之和不等于100%。受访者表示,到2022年,其组织至少20%麦肯锡公司2023年人工智能的现状:生成式人工智能的突破年92挑战的元素,其他其他1天赋6注:由于四舍五入,数字之和不等于100%。1仅询问其组织至少在—项职能中采用人工智能的受访者。受访者表示,到2022年,其组织至少20%的息税前利润可归因于人工智能的使用。对于AI高绩效企业的受访者,n=49;对于所有其他受访者,n=792。麦肯锡公司研究结果进—步证明,即使是高绩效者也没有掌握人工智能采用的最102023年人工智能的现状:生成式人工智能的突破年布莱斯.霍尔2023年人工智能的现状:生成式人工智能的突破年的122023年人工智能的现状:生成式人工智能的突破年不那么困难0翻译人员数据架构师提示工程师2软件工程师数据工程师设计专家数据可视化专家资料来源:麦肯锡全球人工智能调查,组织各级1,684名参与者,2023年46-10%<5%6-10%<5%20348增加11-20%增加3-10%(减少或增加<2%)减少3-10%减少3-10%25资料来源:麦肯锡全球人工智能调查,组织各级1,684名参与者,2023年4动化的工人活动百分比的估计(从50%上升到60%至70%),但这并不—定意味着整个角色的自减少减少风险风险9供应链管理9服务运营注:由于四舍五入,数字之和可能不等于100%。工比例,占受访者的百分比1不知道921-30%911-20%10<10%8受访者表示,到2022年,其组织至少20%的息税前利润可归因于人工智能的使用。对于AI高绩效企业的受访者,n=50;对于所有其他受访者,n=863。资料来源:麦肯锡全球人工智能调查,组织各级1,684名参与者,2023年4麦肯锡公司2023年人工智能的现状:生成式人工智能的突破年的息税前利润归因于人工智能的使用(与之前的>1个或多个功能4个或更多功能5个或更多功能2个或更多功能3个或更多功能1个或多个功能4个或更多功能5个或更多功能202120222023202120222023202120222资料来源:麦肯锡全球人工智能调查,组织各级1,684名参与者,2023年496664220212022202320212023<2023年人工智能现状>附件<11>(共<11>)2022年采用人工智能带来的成本下降,受访者百44444499风险5风险58758759供应链管理944>20%10-19%<10%<5%人力资源93488风险服务运营33供应链管理66资料来源:麦肯锡全球人工智能调查,组织各级1,684名参与者,2023年4迈克尔.崔麦肯锡全球研究院合伙人调查内容和分析由麦肯锡全球研究院合伙人、麦肯锡湾区办事处合伙人Michaelchui编写,Lareinayee是该办事处的高级合伙人;BryceHall,华盛顿特区办事处副合伙人;高级合伙人Alexsingla和Alexandersukharevsky是QuantumBlack、AlbyM

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论