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文档简介
交通项目诱增预测方案的选择
呼伦贝尔盟1位于中国东北边境,拥有独特的旅游资源和活跃的边境贸易。近年来,呼伦贝尔盟地区经济不断发展,产业结构进一步调整和优化,依托资源优势的特色产品产量大幅度提高,基础设施建设进一步加强。“九五”期间,呼伦贝尔盟的经济发展速度较快,全盟国内生产总值年均增长速度为8.06%,未来,呼盟将抓住西部大开发这个难得的历史机遇,依托其独特的区位优势和丰富的资源优势,加快实现经济增长方式的转变,国民经济仍将保持适度快速增长的良好势头。海拉尔市是呼伦贝尔盟政治、经济、文化和社会活动中心,是盟委行署所在地,经济门类比较齐全,是地区工业技术、加工能力、人才智力资源、交通信息技术等相对较为集中的区域中心城市,其城市化水平较高,产业构成基础较好,第二、第三产业的发展具有相对优势,在区域经济发展中具有一定的辐射功能。海拉尔市2000年末,国内生产总值200067万元,“九五”期间年均增长11.35%,经济发展速度较快。满洲里市是呼伦贝尔盟重要的口岸城市,边境贸易始于1988年。目前,满洲里市边贸的规模,占内蒙古自治区外贸进出口额约1/2,占全国与周边国家边境贸易的1/3。边境贸易对满洲里市经济产生了强劲的牵引力,对当地的GDP作出了重大的贡献。2000年国内生产总值达15亿元,“九五”期间,满洲里市国内生产总值达63.4亿元,年均增长9.8%。对于呼盟未来的经济发展,海拉尔势是一个重要的增长极。而以口岸经济为特色的满洲里市,边境贸易强劲的发展势头也将为呼盟经济的发展作出重要贡献。2000年,两市的GDP占呼盟GDP总量的22.6%。2004年,世界银行贷款国道301公路海拉尔-满洲里一级公路项目已经完成了立项及准备工作,即将动工。项目的建成,满洲里市、陈巴尔虎旗等地至海拉尔的时间距离可以得到大大缩短,势必给这些地方未来经济的发展带来明显的诱增效果,并显示出后发的效应。这样,预测上述地区未来的经济发展,仅仅选择单一的趋势性预测方案便显得不够科学,应考虑到上述交通项目建成后的诱增效果。关于预测交通项目的经济诱增效果分三部分展开。第一部分是预测模型系统的各理论模块的说明;第二部分是模型预测结果;第三部分是预测分析与最终结论。一、经济诱增模型预测需要经济产出与人口的计算比较为了定量的预测海满交通项目建成后可能带来的经济效应,我们采用了一个经济诱增模型来进行测算。而经济诱增模型预测需要经济产出与人口的预测数据。为此本文将采用简约型的宏观经济模型来预测经济发展趋势,采用人口控制模型预测人口发展趋势,从而组成一个预测交通项目经济诱增模型效果的数量经济模型系统。1.上海至南京之间的高速道路模型该模型主要根据日本国际协力事业团在评估上海至南京之间的高速道路诱增型效果时所使用的高速公路诱增效果计算模型(日本国际协力事业团《上海至南京之间的高速道路建设计划中间报告书》1986年),并进行了适当的修改。模型由经济引力方程、经济潜力决定方程、经济诱增效果计算方程组成。经济引力方程用地区之间的时间距离与经济总量表示地区之间的经济关系,经济潜力决定方程表明地区之间经济引力对经济发展的带动效应,经济诱增计算方程则运用区域之间的经济效用因子来计算经济诱增效果。(1)经济引力估计推进经济引力方程根据区域经济分析中经常采用的模型,即物理学中的万有引力公式进行适当调整而构成。该模型如下描述:Fij(t)=A⋅(GDΡj(t)/GDΡi(t)α)rβij①Fij(t)=A⋅(GDPj(t)/GDPi(t)α)rβij①其中,GDPi(t)为第t期区域i的GDP,rij为区域i与区域j之间的时间距离(单位:小时),Fij(t)为第t期区域i与区域j之间的经济引力。A为常数,α、β为参数,可用OLS方法进行估计。在本文中,i表示海拉尔,j表示海拉尔以外的地区。(2)地区引力的增加其中,POTj(t)为第t期区域j经济发展的潜力,随人口和地区间引力的增大而增加,可用经济总量表示,Pj(t)为第t期区域j的总人口数,Fij(t)由①式计算得到,λ、η、γ为参数。②式为对数线性随机方程,可以用OLS方法估计参数λ、η、γ。(3)经济诱增因子根据预测得到人口数据(p,来自人口预测)和区域间的时间距离(r,为有交通项目和没有交通项目两种情况),可以计算经济诱增因子,其计算公式为:θ=ΡΟΤ*j(t)ΡΟΤj(t)③θ=POT∗j(t)POTj(t)③由经济诱增因子,可以计算工程建成后对经济增长率的影响,即因工程建成经济增长率比趋势型经济增长率增加的百分点。计算公式如下:EE=GR·(θ-1)④其中EE,表示工程对经济增长率的影响,GR表示趋势型经济增长率。2.gdp预测模型根据上述经济诱增模型预测的需要,需预测海拉尔与满洲里地区、陈巴尔虎旗地区未来的经济发展总量。由于没有这些地区足够的统计资料,尤其是要素与产出的流入和流出数据,为此拟采用简化的凯恩斯宏观经济模型,并结合趋势预测法进行综合预测。这一模型称之为简约型地区经济预测模型。简约型的模型包括内生变量3个,外生变量2个,由两个随机方程和1个定义方程组成。模型中所有变量的定义如下:(1)内生变量:GDP,国内生产总值;C,总消费,包括居民消费和社会消费;I,总投资,包括固定资产形成和库存增加。(2)外生变量:FID,投资哑变量,反映来自区域外部投资对产出的影响。这里选用外国直接投资;EXP,国内生产总值的净流出。(3)定义方程:国内生产总值定义为总消费、总投资、国内生产总值净流出之和。GDP=C+I+EXP⑤(4)随机方程:消费函数:C=a1+a2GDP+e1⑥其中a1、a2为参数,e1为随机项,即用线性随机方程来表示消费函数。投资函数:I=b1+b2GDP-1+b3FID+e2⑦其中b1、b2、b3为参数,e2为随机项。将⑤式和⑥式代入⑦式,得到以下方程:GDΡ=B(∧a1+∧b1+∧b2GDΡ-1+∧b3FΙD+EXΡ)⑧其中∧ai为ai的OLS的估计量,∧bi为bi的OLS估计量,B=11-∧a2。⑧式即为GDP的预测模型,系动态递进模型。在对预测期内的外生变量进行估计的基础上,利用⑧式可预测第期的内生变量GDP。3.人口预测模型选择人口预测模型是用数学方法来描述人口发展过程。早在18世纪最简单的预测模型就已问世。在以后不断改进的模型中,有确定性的也有随机性的,有离散的也有连续的。20世纪80年代以来,针对我国人口现状和人口政策,我国人口专家在人口预测模型研究方面做了不少工作。本文中采用的模型和人口预测方法,主要采用时间序列分析模型。所谓时间序列,就是各种社会、经济、自然现象的数量指标按照时间次序排列起来的统计数据。时间序列分析模型就是揭示时间序列自身变化规律和相互联系的数学表达式,分为确定性模型和随机性模型两大类,本文主要采用确定性模型。对于一个时间序列y1,y2,y3,Λ,yn,确定性模型主要有以下几种。(1)滑动平均模型y=yt+yt+1+Λ+yt-Ν+1Νt≥Ν⑨称为时间序列yt的滑动平均数序列。该式表达的模型称为滑动平均模型。滑动平均模型的主要作用是消除干扰,显示序列的趋势性变化,并用于趋势预测。(2)加权滑动计数序列将下列平均数∧ytw=a0yt+a1yt-1+Λ+aΝ-1yt-Ν+1Νt≥Ν⑩成为时间序列yt的加权滑动平均数序列。a0,a1,Λ,aN-1为加权因子,满足:Ν-1∑i=0aiΝ=1。由⑩式表达的模型称为加权滑动平均模型。该模型的主要作用除了消除干扰,显示序列的趋势性变化外,还可以通过加权因子的选取,增加新数据的权重,使趋势预测更加准确。(3)次滑动平均模型所谓二次滑动平均是对经过一次滑动平均产生的序列再进行滑动平均。即∧∧y=∧yt+∧yt-+1+Λ+∧yt-Ν+1Νt≥Ν(11)由此构成的序列称为时间序列yt的二次滑动平均数序列,该式表达的模型称为二次滑动平均模型。(4)指数平滑模型如果采用下式求得序列的平滑预测值∧y=∧yt-1+α(yt-1-∧yt-1)(12)则称此预测模型为指数平滑模型,其中称为平滑常数,0<α<1。(12)式也可以写成∧yt=αyt-1+(1-α)∧yt-1(13)即预测值是前期实际值与预测值的加权和。另外,在一次指数平滑模型的基础上再进行指数平滑计算,即构成二次指数平滑模型,不再赘述。二、下分三部分显示有关各个模型的参数测算、检验与预测结果,以下分三部分显示。首先是简约型宏观经济模型的测算与GDP的预测结果,其次是人口模型的测算与预测结果,最后是经济诱增模型的测算结果。1.gdp预测结果得到各地区消费函数与投资函数的各项参数估计值后,就可以用⑧式预测各地区的2010年和2020年的GDP。根据⑧式预测未来经济发展的总量(GDP)需要对外生变量FID(外国直接投资)和EXP(GDP的地区净流出)进行估计。根据以往历年的情况和相关的统计分析结果,并结合专家的判断,确定各地FID和EXP的值。有关地区的地区经济模型的具体建立过程在此不再赘述。GDP的预测结果如表1所示。表1所反映的GDP预测数据属于趋势预测结果,即没考虑公路交通项目工程因素。2.将困难地区作为建洲里人口预测的间序列方程有关人口的预测,根据上述人口预测模型对数据进行测算,得到各地区自1985年以来人口数时间序列方程如下:(1)满洲里:y=Ln(x)+10.953R2=0.9201(2)陈旗:y=0.52Ln(x)+4.2573R2=0.9855(3)海拉尔:y=0.39x+18.10R2=0.98根据上述公式,可以对相关地区的人口进行预测,结果整理在表2中。3.经济引力测算结果为估计经济引力方程的参数,必须对海拉尔与各个地区间的经济引力Fij(t)进行单位标准化。这里当时间距离r为2小时之内时,Fij(t)取值为9,r为2至3小时时取值为8,3至4小时时为7,以下类推。时间距离r由交通方面的专家根据公路里程、交通状况和交通工具状况等综合测算得到。用OLS法进行推算得到以下经济引力模型:Fij(t)=11.389⋅(GDΡj(t)/GDΡi(t))0.044r0.907ij根据经济引力模型,可推算出各地各个年份的经济引力,然后就可以进一步估计经济潜力决定方程的参数。同样用OLS推算得到如下经济潜力决定模型:POTj(t)=e0.802Pj(t)0.9312Fij(t)0.2688由此利用人口预测数据和经济引力预测数据,可以计算出经济潜力的量化数据。表3是海拉尔与满洲里、陈旗等地之间的经济引力预测结果和经济潜力预测结果。对于未来的经济引力和经济潜力预测,分没有高速交通工程和建成高速交通工程两种情况。三、项目沿线区域的经济诱增效果利用③式和表3的经济潜力数据,可以计算出建设海满一级公路的经济诱增因子。根据经济诱增因子和表1的GDP预测结果,就可以推算出建设该一级公路项目的经济诱增效果。工程如果在2005年完工,那么2005年至2010年和2020年的每年平均的经济诱增效果如表4所示。如果在2005年时建成海满一级公路项目,由于通往区域中心城市海拉尔的交通时间将得到较为明显的缩短,各个地区的经济增长幅度将出现一定程度的提高。对项目沿线各个地区的经济诱增效果分别是:(1)满洲里市。其GDP的年平均增长率,在2005年至2010年期间将比没有交通项目的情况下的
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