Kyligence Zen 一站式指标平台-产品白皮书

WHITEPAPER概述4指标平台的起源与发展4指标平台的价值5Kyligence司及产品6Kyligence6KyligenceZen6KyligenceZen关键特点及技术优势7BI7指标平台的层级7KyligenceZen9OLAP910ZenML1011lotAIKyligenceZen1212121313131313131313143KyligenceZenSaaS14151515161718enceZenSaaSKyligenceZenSaaS1818KyligenceZen成功案例及场景20平安银⾏：潘多拉指标平台20Kyligence22总结254源与发展在当今数据驱动的商业环境中，企业对于数据的需求越来越迫切。⼤数据技术的兴起为企业带来了海量的数据，但同时也带来了新的挑战和问题。企业需要能够有效地管理和分析这些数据，以便从中获得有意义的⻅解和指导决策。在过去⼏⼗年中，商业智能(BI)和数据仓库技术的兴起使得企业能够收集、存储和分析⼤量的业务数据，从⽽⽀持管理层的决策和战略规划。然⽽，随着企业数据量的增⻓和数据类型的多样化，传统的数据处理和分析到⾃助式BI时期(代表如Tableau，PBI)，⼤家对这样的⼀层平台探索已久。⽽指标平台就是这层平台发展⾄今指标平台作为供组织集中管理、存储关键指标的平台，提供统⼀业务模型、指标管理、指标加⼯、数据服务于⼀体的服务。它是⼀种集中组织数据的⽅式，以可重复的⽅式访问关键指标，⽤⼾可以使⽤多种应⽤在下游消费这端所有系统来使⽤。指标平台作为这样⼀层的特性有：⼀致性、访问性和复⽤性。作为数据架构的⼀部分，指标Ÿ以各个类型的指标为对象，集中管理和消费数据仓库中的数据。Ÿ建⽴标准，确保企业指标背后的数据是准确和⼀致的。Ÿ不论⽤⼾使⽤的是什么⼯具，提供对准确数据的访问，⽅便⼈们在分析数据时看到⼀致的结果。值在当前数字经济时代，⼤数据、云计算、⼈⼯智能等技术的迅速发展，企业更需要结合现代管理科学理论和数字技术，构建以指标为核⼼的数智化管理体系。指标将成为企业内部统⼀的业务语⾔，作为业务决策的依据，是企管理模式带来深刻转变。Ÿ⽀撑以指标为核⼼、数据驱动的数智化管理体系。企业内各级管理⼈员可以通过指标平台更加便捷⾼效地访问数据化、体系化的业务经营指标，从⽽更加及时、准确了解经营情况，真正实现基于数据驱动做出正确的Ÿ降低⽤⼾⻔槛，赋能业务⾃主⽤数。指标平台可以⾯向全公司⽤⼾提供数据访问、⾃助分析以及数据开发能Ÿ提升开发效率，以数据敏捷推动业务敏捷。指标平台通过指标模型智能管理、加⼯与查询加速，可以⼤幅提由于指标计算涉及底层多⽅⾯的数据，且业务⼈员⽇常会频繁关注和使⽤数据指标，数据质问题会更容易被发现。以指标治理为抓⼿，对⻬指标⼝径，能有效推动数据治理6e各种基于数据驱动的⾏业解决⽅案。e机构多次投资。n指标平台和BI⼯具间并不是⾮此即彼的关系，⽽是共⽣共存的关系。指标平台完成指标的管理后，可以输出到应层级对于指标平台的建设，实际使⽤中有三种⽅案，体现在把指标语义维护在不同的层级。(引⽤⾃Gartner研究报告1.指标语义在数据平台内在数据平台内，作为数据服务扩展⽽构建指标语义层，⼀般是通过数据集市、视图(包括物化视图)和在线分析处理(OLAP)模型实现。82.指标语义定义在BI层93.独⽴的指标平台(Kyligence选择的⽅案)核心OLAP能力存结果为物化视图。经过聚合，物化视图的规模将只由维度的个数和基数决定，⽽不再随数据量的增⻓⽽线性增目录合指标及衍⽣指标，并进⾏指标计算、指标分享、指标分类等操作，在统⼀的指标⼝径之上，通过指标归因分析标⽬录中提供了丰富的指标管理功能，例如指标分类、标签分类、标签筛选、克隆指标等，满⾜多样化的业务需指标分类功能，可以按组织的管理需要根据不同⽅式对指标进⾏分类，并对⼀个分类进⾏批量化的授权管理。例统计⼯作考评和经营分析。MLŸ业务领域专属的指标模板Ÿ指标数据⾎缘II语⾔对话获取指标、完成围绕业务指标的分析和洞察、并⽀持⾃动创建仪表盘，⼤幅降低⼀线业务⼈员⽤数的⻔Ÿ智能的数据助⼿⽤⼾可通过图形交互将底层的数据转化为业务可理解的指标定义，因此可⾼效的将⽤⼾的⾃然语⾔提问匹配到指Ÿ⾃然语⾔驱动通过⾃然语⾔提问即可完成指标分析(将⾃然语⾔转化为SQL，查询引擎执⾏SQL获取抽象结果后，再⽤⾃然语⾔回答)，例如按维度查看，⽀持筛选、排序等，并进⼀步基于语境智能地进⾏推荐和总结，帮助快速了解关键建议。Ÿ⾼性能低成本Ÿ可嵌⼊应⽤Kubernetes指标是指从多个⻆度分析事务⼀种量化统计⽅式，KyligenceZen提供多种指标类型，可满⾜复杂的数据分析需Ÿ基础指标：是基于某⼀业务事件⾏为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标，具有明确业务含义的名统计产品或业务的表现，如⽀付⾦额。。Ÿ复合指标：围绕多个指标计算⽽来(加减乘除运算)，例如销售量占⽐指标。n同表/视图的指标，如果想要基于共同的维度分析这类指标，可以定义跨表的公共维度，使得相关指标基于维度被撑数万⽤⼾同时在线的超⾼并发场景。出使⽤所导出的⽂件就能批量导⼊指标。导出指标时，可以连同指标的数据⽂件⼀并导出。可以按照不同的场景给指标进⾏分类，⽅便在指标列表⻚⾯快速筛选并定位。通过指标分享功能，可以将指标查看权限赋予给其他⽤⼾。例如您算出了⼀个复杂的投资计算公式组成的指标，需要分享给您的同事、⽼板等⽤⼾，以免重复性的指标创建⼯作在企业中浪费⼈⼒成本。其次，通过指标分享，标⾏搭建，分为领导驾驶舱指标、对内信息监管、对外监管报送、客⼾⻛险管理、统计⼯作考评和经营分析。通过2.指标所有者可以将指标归类到⾃⼰所在(作为指标分类中的成员)的指标分类⼰需要的指标海量⾏业指标模板(KyligenceZenSaaS)容，⽀持⽤⼾⼀键导⼊，省去80%以上KyligenceZen分析、决策、管理等应⽤场景。当前包含⽬标和仪表盘两种数据产品类型。在数据产品⻚⾯上，您可以创建、编辑数据产品，并分享给组织内的其他⽤⼾进⾏协作。不标识。通过仪表盘，您可以对多指标做关联分析，组装不同的指标和数据观察⻆度来实现数据可视化。我们围绕零售场景提供了样例仪表盘，包含了销售额、净利润、客单价等指标，您可以在左侧按照年份、⻔店区域等维度来筛选⽆论是个⼈还是企业，⽬标的实现都离不开对过程指标的持续监测，以及对结果指标的及时复盘。只有当指标数能，使得组织能够从管理者视⻆，将企业管理分解为相关⽬标，并设置合理的结果或过程指标，对⽬标进⾏持续追踪、对⽐，进⼀步驱动组织的数字化转型。⽬标模块还提供了⾃动化的监控⼯具，帮助您和团队追踪⽬标的进Ÿ⽤⼾和权限⽤⼾分为管理员和普通⽤⼾两类⻆⾊，从⻚⾯权限、数据权限和操作权限三个⽅⾯对⽤⼾权限进⾏管控，保障数Ÿ⽤⼾和⽤⼾组通过⽤⼾组管理，可以将组织内的⽤⼾进⾏分类，例如：可以将各部⻔的⽤⼾归类在各⾃的部⻔⽤⼾组中。⽀持⼀个⽤⼾同时存在于多个⽤⼾组中。当有了⽤⼾组后，对数据资产的分享和赋权时，可以选择⽤⼾组，实现对多⽹络安全(KyligenceZenSaaS)gProcedure)保护。存储桶中的数据。数据加密(KyligenceZenSaaS)KyligenceZen全程加密所有存储态和传输态的数据。这保证了只有终端⽤⼾和系统中的计算模块可以读取到数对于存在客⼾账⼾下的数据⽂件，我们使⽤IAM⻆⾊和委派机制来访问。这是AWS推荐的安全的跨账⼾访问⽅数据传输只在加密的安全⽹络通道上进⾏。数据在发送端