《数据分析》实训教学大纲

PAGEPAGE20《数据分析》实训教学大纲学 时：12学 分：0.75适用专业：数据科学与大数项目一：Matplotlib数据可视化基础一、目的和要求：分析特征间的关系；分析特征内部数据分布与分散状况。二、主要内容：1996～20151996～2015三、教学方式和时间安排：教学方式：WindowsXPpython时间安排：2四、场所安排：校内数学建模与仿真实验室五、考核方式：采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。六、成绩评定：20%30%，实训内容完成情况、结50%，综合评定给出实训成绩；学期末按完成的情况给出成绩作为平时成绩，按百分制给分。项目二：pandas统计分析基础一、目的和要求：DataFrame使用分组聚合进行组内计算。二、主要内容：P2P提取用户信息更新表和登录信息表的时间信息使用分组聚合方法进一步分析用户信息更新表和登录信息表对用户信息更新表和登录信息表进行长宽表转换.三、教学方式和时间安排：教学方式：WindowsXPpython时间安排：2四、场所安排：校内数学建模与仿真实验室五、考核方式：采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。六、成绩评定：20%30%，实训内容完成情况、结50%，综合评定给出实训成绩；学期末按完成的情况给出成绩作为平时成绩，按百分制给分。项目三：使用pandas一、目的和要求：掌握合并数据、清洗数据；掌握标准化数据。二、主要内容：插补用户用电量数据缺失值合并线损、用电量趋势与线路告警数据标准化建模专家样本数据三、教学方式和时间安排：教学方式：WindowsXPpython时间安排：2四、场所安排：校内数学建模与仿真实验室五、考核方式：采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。六、成绩评定：20%30%，实训内容完成情况、结50%，综合评定给出实训成绩；学期末按完成的情况给出成绩作为平时成绩，按百分制给分。项目四：使用scikit-learn构建模型一、目的和要求：sklearn构建并评价聚类模型、构建并评价分类模型、构建并评价回归模型。二、主要内容：sklearnwinewine_qualitywineK-MeanswineSVMwine_quality三、教学方式和时间安排：教学方式：WindowsXPpython时间安排：2四、场所安排：校内数学建模与仿真实验室五、考核方式：采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。六、成绩评定：20%30%，实训内容完成情况、结50%，综合评定给出实训成绩；学期末按完成的情况给出成绩作为平时成绩，按百分制给分。项目五：航空公司客户价值分析一、目的和要求：了解航空公司现状与客户价值分析、预处理航空客户数据；K-Means二、主要内容：处理信用卡数据异常值构造信用卡客户风险评价关键特征K-Means三、教学方式和时间安排：教学方式：WindowsXPpython时间安排：2四、场所安排：校内数学建模与仿真实验室五、考核方式：采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。六、成绩评定：20%30%，实训内容完成情况、结50%，综合评定给出实训成绩；学期末按完成的情况给出成绩作为平时成绩，按百分制给分。项目六：财政收入预测分析一、目的和要求：了解财政收入预测的背景与方法、分析财政收入数据特征的相关性；LassoSVR二、主要内容：求取企业所得税各特征间的相关系数选取企业所得税预测关键特征构建企业所得税预测模型。三、教学方式和时间安排：教学方式：WindowsXPpython时间安排：2四、场所安排：校内数学建模与仿真实验室五、考核方式：采取开放式作业考查为主，要