非常规突发事件下的群体行为模型研究

非常规突发事件下的群体行为模型研究

所谓频繁突发事件，是指预测值不足，表现出明显的复杂性和潜在的次生有害影响，并造成严重的破坏。如果传统的处理方法难以处理，其应急管理侧重于对预测事件的监测、报警和反应控制。现代文明是由人类与自然组成的耦合系统,呈现出复杂系统的典型特征,近年来频发的SARS、禽流感、汶川地震等非常规突发事件凸显了对此类事件研究的紧迫性。由于非常规突发事件兼具耦合性、衍生性、突发性、破坏性、持续性和影响重大等特征,其所引起的群体心理和行为迥于普通的重大事件。许多事实可以证明,非常规突发事件下的个体行为决策都会演变为群体行为。比如,“非典”期间的抢购风行为、恐慌和逃逸行为、短信传播行为、谣言四起行为等。国外对突发事件下的群体行为研究主要以恐慌和逃逸行为为主要研究对象。如Kelley等人(1965)的仿真恐慌环境下的集群行为研究,Quarantelli(1957)的恐慌个体行为研究,Ebihara(1992)的紧急疏散行为仿真模型研究,Saloma(2003)的恐慌逃逸中的自组织队列和自由规模行为研究等等。在我国,对于突发事件下的群体行为的研究比较少,主要集中在对特定种类的公众的群体行为的研究。如《SARS危机中的谣言与恐慌》对SARS危机中谣言的产生原因、传播过程和社会效应进行了研究,并从社会环境、文化、个人心理三方面解释了谣言的形成,并提出了相应的制度应对。因此,本文借鉴传染病SIR数学模型研究非常规突发事件下群体心理和行为反应规律不仅开辟了研究群体行为的新视角,而且具有重大的现实意义。1在公共场所的异常紧急情况下，集体行为的概念和基本特征1.1个人行为的影响较早对群体行为进行系统研究的是社会学家和社会心理学家。美国社会学家帕克(1921)在《社会学导论》中最早提出群体行为的定义,“群体行为是在集体共同的推动和影响下发生的个人行为,是一种情绪波动”。斯坦莱.米尔格拉姆(1984)认为,“群体行为是自发产生的,相对来说没有组织的,甚至是不可预测的,它依赖于参与者的相互刺激”。戴维.波普诺(1988)认为,“群体行为是指那些在相对自发的、无组织和不稳定的情况下因为某种普遍的影响而发生的行为”。本文界定的非常规突发事件下群体行为主要是指在危机状态下,一种行为模式在人群中的传播感染,多个行为主体表现出一致性行为,即行为个体对他人行为明显的模仿或跟从。1.2关于突发事件下群体行为的理性思考非常规突发事件下常见的群体行为有:群体性的恐慌与逃逸、流言与谣言的传播、“非典”中的抢购风、骚乱和暴乱以及其他非理性行为,比如面对特大火灾、洪水、地震时人们争先恐后地逃离行为。关于突发事件下群体行为的特征研究,许多文献都会提到David(2000)与Hebing和Vicsek(2000)在nature上发表的两篇文章:假设群体是由具有能力和思想的有区别的个体构成,然后通过建立定量的模型,研究了突发事件下群体行为的非理性特征。其中,文章“Simulatingdynamicalfeaturesofescapepanic”主要研究了恐慌逃逸的仿真动力特性:作为一种特殊的群体性行为,在突发事件下逃逸性的群体表现出九大特性。非常规突发事件下群体行为主要有以下几个特点:a.模仿性,个体简单模仿他人或跟从他人的行为;b.无目的性,个体的模仿或跟从行为没有明显的目的和目标;c.自发性,个体的模仿或跟从行为出于自愿而非被迫;d.无组织性,个体的模仿或跟从行为没有受他人策划或指使;e.脆弱性,个体的模仿或跟从行为具有不稳定性。2发病率模型在非正规事件下对集体行为的研究中的可行性2.1开孔制对人们情绪预期的影响社会心理学关于群体心理和群体行为形成的理论成果主要有以下几种:一是模仿理论:该理论认为当人们面临突发事件时,多数人将处于失去理智状态,行为出现“还原现象”,力求保持与在场的大多数人行为一致。二是感染理论:该理论认为群体行为是人们情绪感染的结果,面临突发事件时有意识的人格丧失而无意识的人格占据主导地位,受感染的影响使得人们的心理预期朝着某一特定方向发展。三是信息传播理论:该理论认为群体行为是非组织行为,信息来自非组织渠道,是在社会大众中相互传播的不确切信息,即谣言和流言,这些信息传播导致群体共同情绪的产生。四是特纳的紧急规范理论:该理论认为当面临突发事件时人们会通过互动产生一种“紧急规范”,表现为群体行为中最先出现并迅速得到其他人效仿的某种行为方式。在非常规突发事件中群体心理和行为通常会经历以下过程:首先,人群聚集或接触。人群聚集且形成相同的情绪时才很容易接受相关刺激并做出反应,这为情绪感染打下基础。其次,人群受到暗示或动员。群体行为中的一些最初旁观者经过一些鼓动者的鼓动很容易成为行动的参考者,由于参与者处于情绪高涨状态,认识和自我控制能力较弱易受他人暗示。再次,人群情绪受到感染。情绪感染过程中,人们失去理性分析判断的能力,为情绪所左右,将会摆脱法律规范和道德规范的束缚产生偏激行为。最后,产生群体模仿或跟从行为。面临突发事件时,人们之间通过互动产生一种“紧急规范”,这会对其他人形成规范压力,促使其效仿和遵从。2.2通过群体传播促进“三自”能力的增强,提高公众应对大事件的能力SIR模型在非常规突发事件下群体行为研究上的可行性在传播周期上,非常规突发事件下的群体行为基本上都要经历从萌芽到发展、大规模爆发,最后衰退化解的生命周期过程。一般来说,群体行为的发展过程可以分为前期(潜伏期)、中期(爆发期)、后期(解决期)三个阶段,这个过程与传染病过程极为相似。传染病SIR模型将把传染病流行范围内的人群分成三类:易感者(Susceptibles)、感病者(Infectives)和移出者(Recovered),而受谣言影响下人群也可以类似分为三类。从谣言传播渠道来看,大都通过亲朋好友或同事的口头和电话的方式,具有较强的信任感,所以传播率较高;从对谣言的免疫力来看,个人经验的缺乏,对基层政府的怀疑,都是对谣言缺乏免疫的直接原因,所以治愈率较低。由此可见,谣言群体行为发生和蔓延的条件就是公众对谣言的传播率大于治愈率。同时,政府从维护社会稳定角度出发,通常会采取短期和长期措施减少谣言传播增强公众应对非常规突发事件的能力。短期主要是通过信息公开让其了解事件发生和防御的基本知识,提高公众的安全感;长期主要是增强公众的危机意识,建立健全相应的危机管理体制,加强公众对社会的认同感,使公众意识到不要成为不良信息的受害者的同时,更不要成为不良信息的制造者。如此将会大大增强公众在谣言传播治愈后的免疫力。如上所述,非常规突发事件下的群体行为发生过程可以表述为传染病过程,并可以用传染病SIR模型进行分析。因此,基于传染病SIR数学模型,建立非常规突发事件下的群体行为数学模型,尝试开辟非常规突发事件下的群体行为研究的一个新视角。3在非正式紧急情况下建立种群行为模式的模型下面我们借助传染病SIR模型(姜启源,2005)思想,建立非常规突发事件下的群体行为数学模型。3.1遗传传播情况的假设a.假设所考察的地区范围总人口数N(t)不变,人口始终保持一个常数N。不考虑人口的出生、死亡、迁移等种群动力因素。人群分为以下三类:一类是易受谣言影响的人群,我们称为易感染者,其数量比例记为s(t),表示t时刻未感染者但有可能被谣言传染的人数占总人数的比例;第二类是接受并相信和传播谣言的人群,我们称为已感染者,其数量比例记为i(t),表示t时刻已被感染成为谣言携带者而且具有传染力的人数占总人数的比例;第三类是受到谣言干扰但不相信谣言的人群,我们称为免疫者,其数量比例记为r(t),表示t时刻已从感染者或易感染者移出的人数(这部分人既非已感染者,也非易感染者,不具有传染性,他们已退出该传染系统)占总人数的比例。b.假设日感染率(每个谣言携带者每天平均传播的人数)为常数λ,当谣言携带者传播给未感染者以后,未感染者就变成谣言携带者;日治愈率(每天被治愈的人数占总谣言携带者人数的比例)为常数μ,治愈主要是通过教育或者交流等措施了解真相对谣言不再相信,治愈时对谣言具有免疫力。显然,平均传染期为1/μ,传染期接触数为σ=λ/μ。c.假设治愈率μ由正式信息的扩散来决定,即μ=v/x(v为政府决策者对信息的传导系数,传导系数越大,则在相同信息势条件下,可以传导更多的信息;x为公众对信息的吸收能力)。由于非常规突发事件的自身复杂特征决定了与一般意义上的突发事件有着较大的不同,因此对于非常规突发事件下的公众受到谎言和传闻影响而产生的群体行为的治愈,更需要政府及时提供有效正式信息使公众不再相信谣言。3.2未被感染的比例s非常规突发事件下的群体行为SIR模型是指易感染者被传染后变为已感染者,已感染者可以被治愈,并会产生免疫力,变为免疫者。设初始时刻的易感染者人群比例s0(s0>0),已感染者人群比例i0(i0>0),免疫者人群比例分别为r0=0,于是SIR基础模型用微分方程组表示如下(非常规突发事件下的群体行为SIR模型):{didt=λsi-uidsdt=-λsis(t)+i(t)+r(t)=1i0=i(0),s0=s(0)u=v/x(1)⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪didt=λsi−uidsdt=−λsis(t)+i(t)+r(t)=1i0=i(0),s0=s(0)u=v/x(1)则,可得i(s)=(s0+i0)-s+vλxlnss0i(s)=(s0+i0)−s+vλxlnss0(2)s(t)=s0e-xλvr(t)(3)didt=λi(s-vxλ)(4)didt=λi(s−vxλ)(4)令didt=0didt=0,可得s=vxλ=1σs=vxλ=1σ(其中v/x=u)(5)根据(5)式分析s(t),i(t)和r(t)的变化情况,可以得出如下性质:第一,不论初始条件s0,i0如何,被谣言感染的人最终将消失,即:i∞(t→∞)=0;第二,最终未被感染的比例s∞(t→∞)是在(2)式中令i=0得到的根,其取值范围为(0,1/σ),即(0,v/xλ)。第三,若s0>1/σ=v/xλ时,didt>0‚i(t)didt>0‚i(t)先增加,在s=1/σ处i(t)达到最大值,然后s<1/σ时i(t)减小且趋于零,s(t)单调减小至s∞。第四,若s0≤1/σ=v/xλ时,didt≤0‚i(t)单调减小至零,s(t)单调减小至s∞。3.3群体疾病的条件、免疫和预防3.3.1受感染的菌株当s0>1/σ=μ/λ,i(t)先升后降至0,受感染者就会蔓延;当s0≤1/σ=μ/λ,i(t)单调降至0,受感染者不蔓延,即不会形成群体行为。3.3.2降低代言传播率根据对非常规突发事件下的群体行为SIR模型的分析,我们可以得出这样的结论:要杜绝非常规突发事件下的群体行为的发生,就要使s0≤1/σ。因为在初始情况下s0是一定的,通常认为接近于1。因此减少群体行为的发生主要是从λ、μ和r0方面寻求解决之道,建立群体行为的免疫和预防机制主要有:a.减少传播率λ。发生非常规突发事件后,个体在接受到一个不确定的信息后通常会将此消息传播给自己的亲朋好友,而这种传播模式会继续下去将形成指数增长效应,谣言或传闻的传播速度是惊人的。设初始时刻t=0时有x0个病人,则得到指数增长(Malthus)模型:dx/dt=λx,x(0)=x0,可得x(t)=x0*exp(λt)。假如λ=5,即一个人可以传播给5名亲朋好友,可有如下结果:可见当有三个人传播谣言时就会引起谣言肆意传播。谣言或传闻的发生主要是基于人们对真实信息的需求得不到满足,因此要减少传播率λ要做到以下两点:第一,政府要及时公开真实信息。当前信息传播已呈多元化,信息的不透明为谣言或传闻的传播创造了条件,要避免公众过度恐慌,最有效的办法就是及时、准确地告诉公众事实的真相,并提供人们应该如何应对的方法。第二,政府要树立权威,及时回应和保障公众的知情诉求。科尔曼指出:当权威结构处于不稳定状态时,当通常稳定的转让机制或信任结构呈现不稳定状态时,新的转让行为便可能出现。政府是正常状态下公众公共事务行动控制权转让的对象,当出现非常规突发事件时,如果政府不能及时主动发布相关公共信息将出现权威机构的解体,公众可能寻找新的控制权转让目标,比如谣言或传闻。建立公众对政府的信任是一项长期的工作,前提是政府工作的透明化和解决突发事件的高效率。b.提高免疫率μ。平均传染期1/μ与免疫率密切相关,提高免疫率将会大大减少谣言的传染周期。提高个体对谣言或传闻的免疫能力主要依赖于个体对风险的感知,关键是增大v,即增大政府决策者向公众传播正式信息时的传导系数。一般来说,增大v的手段主要有选择恰当的信息传播工具,发布恰当的信息内容等等。同时,提高免疫率μ还要做到以下二点:第一,加强对有关灾难知识的了解。对灾难事件发生、演化、过程与结果的知识了解得越充分越能增强对谣言或传闻的免疫能力,降低恐惧感。第二,重视个体的灾难经历和经验。灾难经历和经验越多,越能冷静地思考和决策,降低恐惧感。实践也证明:通常情况下的火灾事故,没有经验的消防人员表现更为优秀;而在面临特殊危机状态下的火灾事故,有经验的消防人员表现要出色得多。c.提高免疫能力r0。如果忽略已经感染者比例的初始值i0,有s0=1-