基于熵权-opsis法的港口城市物流竞争力评价

基于熵权-opsis法的港口城市物流竞争力评价

1物流竞争力评价指标体系的构建近年来，我国物流业发展迅速，2017年新增社会物流总量达到252.8亿元，增长9.96%。2014年，我国颁布了《物流业发展中长期规划(2014—2020年)》(简称《规划》，《规划》中明确指出了发展目标:进一步提升物流的社会化、专业化水平，显著增强物流企业的竞争力，同时使物流基础设施及运作方式衔接更加顺畅，以及显著提高物流业的整体运行效率。我国沿海港口城市依托独特的地理位置、优越的港口基础设施和国家相关政策的支持，对发展我国物流业起着至关重要的作用。如果能科学地制定我国沿海港口城市物流竞争力评价指标体系，客观地对结果进行分析与评价，将会对我国各个沿海港口城市了解自身实力、完善薄弱环节、提高物流竞争力产生积极的促进作用。回顾学者们在相关方面的研究，从研究内容来看，早期学者多以影响城市物流竞争力因素为研究内容。汪波、杨天剑、赵艳彬主要从物流合理程度、物流效率与服务水平、外部环境3个角度对天津地区的物流发展水平构建指标体系，并进行了评价分析分析现有的研究文献，评价方法多采用因子分析、主成分分析和聚类分析，综合评价过程均存在不同程度的不够客观的问题，没有从多角度、多方面构建指标体系，且评价结果也不够准确。基于此，本文在现有研究的基础上，构建“一带一路”规划中的12个重点沿海港口城市物流竞争力评价指标体系，运用熵权TOPSIS法对12个港口城市的物流竞争力进行比较分析与综合评价，并提出提升城市物流竞争力的建议。2建立一套评价指标体系和一种评级方法2.1物流竞争力指标评价港口城市物流竞争力涉及的因素多而复杂，要全面准确地反映综合竞争力系统各方面的状况和特性，评价指标体系应呈现出结构层次性。分层次评价不但能得到总的评价结果，而且能了解到各个层次的评价状况，完整系统地反映港口城市物流竞争力的全貌4个一级指标为:(1)港口基础设施水平。港口自古以来就是重要的交通基础设施，是实现经济贸易交流与合作的窗口，对经济建设和对外贸易的发展提供了基础性支撑。对沿海港口城市，港口是城市物流产业的核心与载体，完善的基础设施、优越的条件，直接影响到港口的作业能力与作业效率，进而影响城市物流竞争力的强弱。本文主要选择码头长度、泊位个数、万t级泊位数、港口货物吞吐量和港口集装箱吞吐量等5个二级指标。(2)物流产业规模。港口城市的物流产业规模与物流竞争力在很大程度上相辅相成，相互影响。城市物流产业的规模壮大代表该城市在物流竞争力上占据相对优势，而较强的物流竞争力又反过来加速该城市的物流产业规模扩大，因此物流产业的规模也会影响港口城市的物流竞争力。主要选取公路通车里程、公路货物运输量、水路货物运输量、公路货物周转量、水路货物周转量等5个二级指标。(3)腹地经济发展水平。腹地经济对于任何产业都起着重要的作用，港口城市物流产业的发展必然离不开腹地经济的支持。腹地经济为物流业的发展提供了支持与保障，腹地经济规模越大，港口城市的物流产业也就越发达。本文选取地区生产总值、进出口总额、第二产业增加值、第三产业增加值、固定资产投资总额5个二级指标。(4)信息化水平。物流信息化是对城市物流过程中产生的信息进行采集、分类、传递、汇总、识别、跟踪、查询等一系列的处理活动，港口城市的信息化水平反映了城市物流产业的效率水平，主要选取了邮电业务总量、移动电话用户数、年末固定电话用户数、互联网宽带用户数4个二级指标。2.2物流竞争力影响因素的信息熵和模型构建熵权法:熵权法是一种客观赋值法，通过计算指标的信息熵，利用指标的差异程度来度量已知数据中包含的有效信息和指标权重指标的信息熵越小，表明该指标的变异程度越大，提供的信息量越大，在综合评价中的作用越大，其权重越高;反之，指标的信息熵越大，其权重越低。TOPSIS法:TOPSIS法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)，又叫逼近理想解排序法，是一种多目标决策方法，由基本步骤:假设有m个沿海港口城市、n个城市物流竞争力评价指标，则各个港口城市和物流业竞争力评价指标相对应的原始数据矩阵为:对原始数据进行无量纲化处理。通常采用极差变化法，公式为:计算第i个港口城市第j个指标的所占比重p计算第j个指标的熵值e式中,计算加权矩阵:计算正理想解与负理想解:计算被评价对象与正、负理想解的距离:计算评价对象与理想解的相对接近度C根据相对接近度大小，对评价对象进行排序。C3港口物流竞争力评价的例子3.1沿海港口城市的样本城市本文选取上海市、天津市、宁波市、舟山市、广州市、深圳市、汕头市、青岛市、烟台市、大连市、厦门市、泉州市12个沿海港口城市作为样本城市，这些城市均来自于“一带一路”规划的重点沿海港口城市。本文利用MATLAB方法对各沿海港口城市2017年的数据进行处理与分析，数据主要来源于国家统计局网站、各市统计局网站和中国港口协会网站。3.2市港口基础设施区位分析根据构建的指标体系，按照上述步骤进行数据分析，对12个港口城市的物流竞争力进行分项评价，见表2、图1。本文主要分析了港口城市物流竞争力的分项指标(图1)。分析港口基础设施指标，由图1可见，上海市的相近度C深圳市、青岛市、天津市、大连市的港口基础设施排位中等。其中，深圳市排在第五名，其港口货物吞吐量、集装箱货物吞吐量在四者中均为第一，但码头长度、泊位个数不及其他3个城市。青岛市、天津市、大连市分别为第六名、第七名和第八名，3市在各二级指标中实力相当，青岛市的货物吞吐量排名靠前，但泊位数量以及万t级泊位数与其他两市相比较少。排在后四位的分别是烟台市、厦门市、泉州市和汕头市。其中，烟台市排名第九名，在码头长度、万t级泊位数、集装箱货物吞吐量指标中排名最前，但港口的货物吞吐量不及汕头市。泉州市、汕头市在泊位个数、万t级泊位数指标上均不具有竞争优势，排在第十一名和第十二名。从物流产业规模指标可见，上海市的相对接近度C通过分析腹地经济发展指标可见，上海市继续保持优势，在该指标层的相对接近度C分析信息化水平指标可以看出，广州市的相对接近度C3.3综合评价根据表3的综合评价结果来看，上海市相对接近度C4结论和建议4.1连试验青岛、c、厦门本文得出12个城市物流竞争能力从强到弱依次为上海>广州>深圳>天津>宁波>大连>青岛>舟山>泉州>烟台>厦门>汕头。根据分项指标对比图(图2)，城市的港口基础设施和物流产业规模不及城市腹地经济发展水平和物流信息化水平的波动大，说明港口城市物流竞争力的差距主要来自城市腹地经济发展水平和物流信息化水平。4.2提升城市物流实力“一带一路”沿线的港口城市对我国实施对外开放政策、实现互利共赢期望起着至关重要的作用。上海市极具物流竞争实力，作为“一带一路”规划的重点港口城市，应充分发挥城市物流优势，不断提升自身实力，发挥扩散效应，带动周边地区物流发展，提升地区物流能力与水平。中等水平的城市应依托港口设施优势，重点加强港口与腹地经济的联系，积极扩大腹地经济，提高腹地经济总量，为物流业提供坚实的经