大数据分析商务智能BI厂商

大数据分析商务智能 BI厂商大数据分析商务智能 BI厂商概述北京永洪商智科技有限公司（永洪科技）是专业从事数据管理（包括ETL，DWD，DWA）和数据价值发掘（包括BI）的高科技企业。永洪科技在数据治理和数据价值发掘领域尤其是大数据治理和大数据价值发掘领域处于领先地位，公司成立于2012年初创建，注册于北京理工留学生创业园，属于北京市高新技术企业。致力于广电，电信，移动，安全，互联网，政府等大型行业的专业咨询服务和系统建设，积累了丰富的项目管理，实施经验。永洪科技的管理团队是一支年轻且充满活力的团队。作为国家重点扶持的留学生创业企业，我们的管理成员具有海外留学及从业经验。这支团队的成员多在世界500强、美国标准普尔指数500强、以及知名商业智能企业有过从业经历，在IT行业普遍都有超过十年以上的研发、管理或者营销经历。曾经获得过国际大奖例如JavaOne 大奖，以及软件界的奥斯卡大奖JDJ读者奖。永洪的数项专利覆盖了分布式计算、分布式存储、分布式通信、云计算、数据处理、数据展现等领域，是永洪科技的核心资产。我们的5项著作权涵盖5款BI产品覆盖方方面面。国内最大的互联网咨询集团，采购了永洪的产品和服务，做ETL，处理大数据，并发布覆盖所有互联网领域的研究报告。国内最大的企业安全集团，采购了永洪的产品和服务，做ETL，处理着病毒日志，让政府部门的用户对病毒和攻击进行探索式、交互式分析；国内两大电信巨头中国移动和中国电信的两个省，采购了永洪的产品和服务，抓取上网数据，以用户、网间、流量、内容、终端等角度进行监控和分析；国内唯一的跨国广电集团，采购了永洪的产品和服务对南非、尼日利亚、安哥拉等数十个国家的广电BOSS数据进行经营分析；中央财政部，采购了永洪的产品和服务实时监控业务数据，并推送出业务需要的各类Dashboard 和报表。产品介绍作为商业智能平台的前端，提供了多样的数据展现形式，多样的图形渲染形式，丰富的人机交互方式，强大的支持各种商业逻辑的动态脚本引擎等等。该商业智能产品的前端是[发现型]的，超越于一般的Dashboard或者Reporting产品，用户可以进一步与数据互动(Interactive)，过滤(Filter)、钻取(Drill)、刷取(Brush)、关联(Associate)、变换(Transform)等等技术，让用户深入分析商业信息，以找到准确的答案。支持以云计算方式进行部署，可以支持TB、PB级数据的实时分析。这款产品在支持大数据(BigData)方面处于国际领先地位。面向海量数据分析在信息时代，每个组织在每时每刻通过诸多途径产生着与自身相关的数据，有的是结构化的，有些是非结构化的。或许，某些数据在昨天还在原地沉睡，今天就会被发现，明天就会被用来创造商业或者决策价值。无论何时利用这些数据，事实上它们始终在不断的增长，尤其在当今的信息环境下增长的更加迅猛。因此，当今的商业智能产品需要去适应广泛数据来源的海量数据分析能力需求，Z产品即是提供挑战海量数据分析的产品。产品体系架构图1：系统体系架构数据引擎 Z-DataModeler ：提供数据模型定义、数据抽取装载、数据并行处理、数据分布存储等功能。分析引擎 Z-Cube & Olap Viewer ：基于数据平台，提供OLAP 分析模式。DrillUp/DrillDown/DrillBy/DrillThrough 等功能的合理运用，让用户从各种数据粒度和数据视角对业务进行深入分析。报表和即席查询 Z-AdhocQuery&Reporting ：即席查询功能很快地回答用户提出的业务问题。易用、强大的报表功能，让用户能基于像素级精确展现和打印。大数据底层技术Z-Suite 具有高性能的大数据分析能力，她完全摒弃了向上升级(Scale-Up) ，全面支持横向扩展(Scale-Out) 。Z-Suite 主要通过以下核心技术来支撑PB级的大数据：跨粒度计算(In-DatabaseComputing)Z-Suite 支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，Z-Suite 数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(In-Database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。并行计算(MPPComputing)Z-Suite 是基于MPP 架构的商业智能平台，她能够把计算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的PC，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对TB/PB级数据分析的秒级响应。列存储 (Column-Based)Z-Suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高I/O的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5-10倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。内存计算得益于列存储技术和并行计算技术，Z-Suite能够