迷宫游戏的Java实现及基于蚁群算法在寻找迷宫路径上的探究_第1页
迷宫游戏的Java实现及基于蚁群算法在寻找迷宫路径上的探究_第2页
迷宫游戏的Java实现及基于蚁群算法在寻找迷宫路径上的探究_第3页
迷宫游戏的Java实现及基于蚁群算法在寻找迷宫路径上的探究_第4页
迷宫游戏的Java实现及基于蚁群算法在寻找迷宫路径上的探究_第5页
已阅读5页,还剩8页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

迷宫游戏的Java实现及基于蚁群算法在迷宫问题上的探究中国地质大学(武汉)2009年科技论文报告会关键词:迷宫Java蚁群算法最短路径别世福李俊张恋中国地质大学(武汉)2009年科技论文报告会迷宫游戏设计思路1、迷宫地图的设计

利用二进制数来表示地图中是否有障碍物。 0代表无碍物,1代表有障碍物。1、0组成

的一组数据存储在文本中,绘制地图时调用

文本数据即可。

一、迷宫游戏的Java实现

2、菜单的设计

设置关数调节、加载迷宫地图等选项

3、图形界面的绘制

搭建出游戏界面的框架,根据读取的数据绘

制出障碍物与通路,同时生成起点跟终点的

位置。中国地质大学(武汉)2009年科技论文报告会一、迷宫游戏的Java实现

引言1

相对弱小,功能并不强大的蚂蚁个体是如何完成复杂的工作的?(如寻找到食物的最佳路径并返回等)难道它们有智慧吗?中国地质大学(武汉)2009年科技论文报告会二、基于蚁群算法在迷宫求解上的探究二、基于蚁群算法在迷宫求解上的探究

蚂蚁在寻找食物源时,能在其走过的路径上释放一种蚂蚁特有的分泌物——信息素,而且蚂蚁能够感知这种物质的存在及其强度,并以此指导自己运动方向,从而倾向于朝着该物质强度高的方向移动.中国地质大学(武汉)2009年科技论文报告会蚁群算法的原理2二、基于蚁群算法在迷宫求解上的探究自组织性:蚁群算法依靠群体的力量解决

问题。正反馈性:使用局部解来构造全局解,

通常是加强局部的较优解。多样性:利用很多蚂蚁去得到许多可

行路径,其中最短的路径有

很有可能是最短路径。

中国地质大学(武汉)2009年科技论文报告会

蚁群算法的特性3蚂蚁碰到障碍物时,查看周围可达到点上信息素的浓度。蚂蚁走进死角,必须要返回原路,删除该蚂蚁。当蚂蚁达到终点时,停止行进。中国地质大学(武汉)200

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论