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文档简介
数据分析六步法
——用“数据”支持问题发现、分析与解决讲师:肖俊2018年11月技术人员训练营——目录设计方案1数据收集2数据处理3数据分析4数据呈现5编制报告6开场主体结尾基础分析测试导入总结行动计划数据分类分析训练《数据分析六步法》课程结构图明确问题1.设定方案4.数据分析课程导入培训目标2.数据收集衍生分析构建框架3.数据处理数据描述数据录入数据清洗数据加工5.数据呈现有效表达明确表达选择图表设计图表6.编制报告设定结构编制报告营销分析战略分析问题分析生产分析因素分析对比分析结构分析相关分析导入:技術人員核心能力數據分析能力專案管理能力邏輯思維能力溝通協調能力文案寫作能力問題解決能力衛生陶瓷知識專業知識技能為系統性提升技術人員的能力,在2017年2-3月份,人資部組織管理人員提煉了技術人員核心能力模型。
從2017年3月份開始,人資部基於該模型組織內部講師開發了“專案管理九步法、结构化思維六项应用训练、EXCEL操作、溝通技巧、員工職業發展規劃的制定与實施、衛生陶瓷工藝知識”等培訓教材並對技術人員進行了培訓。為進一步提升技術人員在數據分析方面的相關知識和技能,在2018年10月份,人資部組織內部講師完成了『數據分析六步法』培訓教材,並計劃在11月份進行培訓實施。培训目标(1)讓參訓人員掌握數據分析的流程;(2)參訓人員能夠以小組方式完成1項實際課題活動中需要的数据分析框架与指标设计、數據收集、數據整理、數據分析,並產出总结報告,以支持问题的发现、分析与解决;
数据分析测试(1)2、6、7、8、15、7、19中的中位数为____,众数为_____。(2)EXCEL中,图表类型共有___种。(3)请找到如下数字的规律,并将正确答案填到括号中:6、10、18、34、()(4)请运用加减乘除和括号计算下列试题,计算结果为24,请写出过程:4、5、9、7结果:_______________数据分析训练1、主题:寻找一项“实际问题”2、情境:请以小组为单位,在集体讨论后列出目前需要解决的一项“实际问题”主题3、时间:3分钟4、分值:1分方针管理数据分析用途专案管理日常报告问题解决其他方面环境分析现状把握要因分析竞争分析方针报告例行报告改善对策设定方案——下菜单
1情境1:为什么生产质量不好?
N公司是一家中型服装生产企业,主要生产针织内衣、外衣等,产品主要通过商场、专门店销售。
在2017年中,N公司内衣的质量合格率较低,出现过9次客户在质量方面的投诉。
为了改善这个现状,总经理安排质检部部长进行2017年上半年生产质量数据的统计分析,以便可以进行后期的改善。
如果由您来进行质量数据的统计分析,请问您会如何展开工作呢?
一、明确问题基于“问题”的数据分析
就是对准备解决的问题(比如:质量问题、产量问题、产品研发问题、方针项目、专案管理等)进行明确化。(1)问题的量化描述;(2)运用5W2H进行问题明确
明确问题重点展开结构化思考构建框架量化描述5W2H分解检查框架二、构建框架1.研究目的2.研究内容3.研究对象4.研究方法5.分析周期6.费用预算7.项目成员课题选定现状把握设定目标要因确认制定对策相关分析柏拉图小贴士:常见分析框架类别细项常见分析框架名称基础类思考类思维导图、结构化思维导图、系统图、六顶思考帽通用类沟通技巧类沟通信息模型、TOP原则、FORM原则、SCQA框架性格分析类性格分析矩阵、DISC模型、九型人格时间管理类事情分析矩阵规划类PDCA、SWOT、PETS、SMART、价值链、方针设计模板文案写作类5W2H、感特图、文案写作模板、流程图、风险应对表问题分析与解决问题解决八步法、鱼骨图、风险对策表专业类HR管理类招聘漏斗图、STAR面试、KSA分析、战略地图、组织架构图、职业发展类型、绩效改进模型、课程开发模型、柯氏评估模型、马斯洛需求理论、岗位评价模型、素质冰山/洋葱模型、培训体系图营销管理类4P理论、4C理论、FABE、SPIN、销售漏斗、营销流程、顾客消费心理流程、服务八步曲、营销体系图财务管理类杜邦分析质量管理类QC工具、QC工程表生产管理类精益小屋、6S管理、4M1E分析、QCDMS,研发技术类产品生命周期、创新方法模型引导技术类(书写式)头脑风暴、团队共创、群策群力六步法、其他类项目管理WBS分解、案例:宣傳環節篩選環節留任環節其他環節優勢不足入職分析留任分析離職分析入職数統計月度入职人数月度招聘达成率离职数統計各渠道入职人数各部门入职人数月度离职人数/率月度招聘达成率各渠道离职人数各部门离职人数入離職分析數據分析招聘總結改善對策數據統計数据分析训练:主题:构建问题的“数据分析框架”情境:请以小组的方式对设定的问题进行拆解,以对问题聚焦要求:(1)运用“结构化框架”拆解问题;(2)设计数据指标(最好能够运用“+、-、*、/”)时间:5分钟小贴士:菜鸟与数据分析师的区别菜鸟举例这个曲线图真好看,怎么做的?数据变化背后的真相是什么?这些数据可以做什么样的分析?从哪些角度分析数据才系统?高级的分析方法在这里能用么?用什么方法分析最有效?要做多少张表?图表是否表达出有效的观点?除了数据添加文字说明还需说什么?数据分析的目的达到了么?数据分析报告要写多少页?数据分析报告有说服力么?……数据收集——
2一、数据的分类数据二手数据企业内部资料企业外部资料一手数据实验法访问法观察法邮寄调查网络调查电话调查定点拦访小组座谈深层访谈电话调查数据收集就是按照确定的数据分析框架,收集相关数据的过程,它为数据分析提供了素材和依据。二、数据收集方法:又称调查表、核对表、统计分析表。
它可以在层别法进行分类的基础上设计查检表,然后分门别类的进行记录、收集和积累数据。
比如:培训需求调查表、工作环境调查表、离职原因统计表、6S检查表等都是查检表。先按爆釉位置分层,做出本查检表,再统计数据备注:本表QCC发布材料项目改善中各部位爆釉查检表10.15-10.2110.22-10.2810.29-11.0411.05-11.1111.12-11.1811.19-11.25管道棱角爆釉1588970728848粘接缝爆釉795551424951圈内外沿爆釉202115111315对口缝爆釉593938333733槽内爆釉795253454751合计395256227203234198一烧数888085018117759779408230总爆釉比率4.44%3.01%2.80%2.67%2.95%2.41%管道棱角爆釉比率1.78%1.05%0.86%0.95%1.11%0.58%数据分析训练:小苏在Excel使用的过程中遇到几个问题,你能帮助她来解决么?1、如何输入身份证号?2、如何设定单元格数据的有效性?3、一个单元格内如何输入多行数据?4、在查看内容时,如何可以让前几行(列)始终在窗口内显示呢?5、在Word中可以绘制斜线表格,可是在Excel里能绘制斜线表格么?6、如何提取身份证号里的出生日期?数据处理——提升你的引导水平
3导入:数据处理是指对收集到的数据进行加工整理,形成合适数据分析的样式,它是数据分析的样式,也是数据分析前必不可少的阶段。数据分析的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中,抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。数据录入数据清洗
数据加工
数据描述一、数据录入数据处理是指对收集到的数据进行加工整理,形成合适数据分析的样式,它是数据分析的样式,也是数据分析前必不可少的阶段。数据分析的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中,抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。二、数据清洗清洗类别具体内容举例改善/处理方法查重数据重复在录入某个数据时录入两次修改数据改缺空值在收集数据环节忘记填写,或着录入环节忘记录入(1)补录数据(2)删除缺失值(3)用平均数代替纠错非逻辑错误填写数据人员不小心将电话号码(性别、年龄、)填错了,或者录入时错误(1)加强录入(2)电话复核逻辑错误数据超出取值范围(如分数超过100分)改跳问的没有跳问数据分析训练:主题:情境:要求:时间:5分钟三、数据加工类别具体内容举例EXCEL操作方法数据抽取字段分列字段合并字段匹配运用Vlookup函数数据排序排序…………数据分组四、数据描述类别具体内容举例EXCEL操作方法集中趋势反映一组数据间的一般水平平均工资平均数(AVERAGE)中位数(MEDIAN)众数(MODE)离散趋势反映一组数据间的波动水平基尼系数极差(MAX-MIN)方差(VAR)标准差(STDEV)频数分布决定频数相对频数交叉分布数据分析
——烹饪环节
4一、基础分析对比分析结构分析趋势分析相关分析横向对比纵向对比综合对比按部门按产品按性别集中趋势离散趋势问题现状把握要因分析指标1指标2指标3空间数据时间数据对策制定数据分析是指用适当的分析方法与工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。小贴士:类别定义分类对比分析指将两个或两个以上的数据进行比较,分析它们的差异,可以非常直观的看出事物某方面的变化或差距,并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。(1)横向对比(静态)(2)纵向对比(动态)结构分析指被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法,即总体各部分占总体的比例,属于相对指标。一般某部分的比例越大,说明其重要程度越高,对总体的影响越大。平均分析是运用算术平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。相关分析数据分析训练:小测试:请判断以下数据分析属于哪知类别?(1)我公司将今年的产能数据与去年同期对比来判断我公司的发展趋势。(2)一厂成型各科之间进行业绩对比,以进行成型各科的绩效考核。(3)我公司与竞争对手在各个年度进行对比,判断随着时间的变化自己的地位变化;(4)对某项改善活动开展前后进行对比,分析改善活动效果是否明显;(5)计算一组测评人员的平均成绩
;(6)A车间3月份总产量为1万件,并按每个型号进行统计;
二、衍生分析方针管理数据分析用途专案管理日常报告问题解决其他方面环境分析现状把握要因分析竞争分析指标1指标2指标3项目类别分析方法战略分析矩阵分析法、层次分析法投资分析时间序列法、类比法、经济评价指标营销分析聚类分析、漏斗分析、KANO模型AIDA模型、PSM模型数据呈现
——引导能力与绩效双提升
5一、明确表达数据呈现就是通过表格、图形的方式将数据表现出……(1)常用的图表包括:柱形图、条形图、饼图、折线图、散点图、雷达图;(2)常用的图形包括:金子塔图、矩阵图、漏斗图等。二、选择图表:内容类别细项常见的图形归纳时间顺序(1)流程图(2)循环图(3)清单图结构顺序(1)架构图(2)树状图(3)矩阵图重要性顺序金子塔图演绎演绎顺序演绎图综合综合思维导图、鱼骨图、表格、常见模型图1、定性数据:
1
3总24架构图树状图123123流程图金子塔图循环图总分图总分图总分图12345矩阵图二、选择图表:数据关系常见的图表对比分析(1)柱性图(2)折线图结构分析(1)饼图趋势分析(1)柱性图(2)折线图相关分析散点图2、定量数据:二、选择图表三、制作图表四、有效表达
N公司规模发展较快,根据市场预测,公司在未来1-2内需要继续扩大生产,同时增加4-5名车间主任的岗位。N公司总经理将车间主任的培养项目安排行政人事部张经理来完成,张经理是位女士,总经理对张经理提出如下要求:
“储备人员可以从现有的班组长中选拔,培养方法随便,但是经过1年左右的培养后,你要向我证明他们已经达到了生产车间主任的任职条件……”
张经理心想,人才培养的方式主要包括集中培训、在职培训,自学等方式,考核的方式包括笔试、实操等,这些都能够设计和实施,可是如何能够证明储备人员培养后就能达到车间主任的任职条件呢?
张经理心里说道:“太难了,臣妾做不到!”编制报告
——引导能力与绩效双提升
6导入:
数据分析报告的编制是根据数据分析原理和方法,运用数据反映、研究和分析管理某个模块的现状、问题、原因、本质和规律,并得出结论,提出解决问题方法,从而为决策者提供科学、严谨的依据,降低管理风险。(1)例行性数据报告:比如:生产日报、招聘周总结、月度方针总结(2)专题总结报告:比如:内部讲师胜任力总结报告用人成本总结报告(3)综合分析报告:比如:2016年HR管理总结报告一、设定结构报告的构成标题目录分析背景项目说明分析思路结论建议分析主体附录二、编制报告
N公司规模发展较快,根据市场预测,公司在未来1-2内需要继续扩大生产,同时增加4-5名车间主任的岗位。N公司总经理将车间主任的培养项目安排行政人事部张经理来完成,张经理是位女士,总经理对张经理提出如下要求:
“储备人员可以从现有的班组长中选拔,培养方法随便,但是经过1年左右的培养后,你要向我证明他们已经达到了生产车间主任的任职条件……”
张经理心想,人才培养的方式主要包括集中培训、在职培训,自学等方式,考核的方式包括笔试、实操等,这些都能够设计和实施,可是如何能够证明储备人员培养后就能达到车间主任的任职条件呢?
张经理心里说道:“太难了,臣妾做不到!”实战演练
——用“數據”支持問題發現、分析与解決
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