《面向输电线路的工业AI视觉在线检测系统技术规范》（征求意见稿）编制说明

《面向输电线路的工业AI视觉在线检测系统技术规范》（征求意见稿）编制说明电力安全关系到国民经济命脉，已上升到国家安全的战略高度，纳入总体国家安全观，而输电作为电能传输的重要载体，是保障电力系统安全运行的关键环节。我国输电线路具有点多、线长、面广、长期暴露在野外的特点。沿线的自然环境、人为破坏、社会活动等复合因素，致使输电线路存在着上百种缺陷与隐患，影响了电力系统的安全运行。输电线路安全巡检至关重要，而传统的人工巡线、监控盯梢等巡检方式效率偏低，漏检与误检率居高不下，无法满足我国当下输电线路的运维需求。智能数字化电网的快速发展，给电力系统的巡检内容和深度带来了深刻变化。结合人工智能技术，支撑电力系统中设备和环境的全面监控，实现设备和环境状态的全面感知、主动预警和智能研判，建立发电、输电、变电、配电、用电等环节的运检管理新模式，是智能数字化电网的重点发展方向之一。但是，不同单位所采用的视觉在线检测方案，基础结构多样，功能和性能指标不统一，呈现出解决方案多、商用产品少，专有方案多、通用方案少的问题，限制了相关技术和解决方案进一步的拓展，不利于推进新能源运维产业的数字化升级改造。为了缓解巡查防守和应急抢险的压力，提升输电线路的安全性系数，工业AI视觉在线检测系统正被广泛应用到输电线路安全巡检任务中。为支持面向输电线路的工业AI视觉在线检测系统的规模部署，需要推动系统的规范化和标准化，以加快输电安全的智能化进程。(二)任务来源2022年12月8日，中国电子工业标准化技术协会下达2022年第十批团体标准（中电标通〔2022〕034号拟研制《面向输电线路的工业AI视觉在线检测系统技术规范》相关标准。本标准为自主制定标准，计划编号为CESA-2022-081，归口单位为中国电子技术标准化研究院、中国电子工业标准化技术协会、中国电工技术学会，由山东大学、中国电子技术标准化研究院牵头组织编制。1、编制原则本标准起草单位：山东大学、中国电子技术标准化研究院、华北电力大学（保定）、国网信息通信产业集团有限公司、浙江大华技术股份有限公司、华为技术有限公司、南京南瑞信息通信科技有限公司、智洋创新科技股份有限公司、国网浙江省电力有限公司温州供电公司、北京御航智能科技有限公司、哈尔滨工业大学（深圳）、贵州电网有限责任公司电力科学研究院、上海发电设备成套设计研究院有限责任公司、国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、深圳思谋信息科技有限公司、国家能源集团新能源技术研究院有限公司、广东电网有限责任公司信息中心等。本标准主要起草人：XX。2022年3月，中国电子工业标准化技术协会召开计算机视觉相关标准需求研讨会，确定对该项标准进行研制，并公开征集参编单位。2022年4月20日，相关参编单位成立编制组，召开第一次标准编制讨论会，讨论标准框架和主体内容，并进行分工编写。2022年6月1日，标准编制组召开第二次标准编制讨论会，对草案内容进行调整。2022年6月17日，中国电子工业标准化技术协会召开立项评审会，专家对该标准提了意见，并建议修改后再立项。2022年10月13日，标准编制组召开第三次标准编制讨论会，按照专家意见对草案内容进行调整。2022年10月28日，中国电子工业标准化技术协会和中国电工技术学会联合召开立项评审会，并建议修改后通过立项。2022年12月8日，中国电子工业标准化技术协会下达2022年第十批团体标准立项通知，拟研制《面向输电线路的工业AI视觉在线检测系统技术规范》标准。2023年3月，标准编制组内部进行征求意见，并于3月23日召开标准编制讨论会，标准参编单位对编制组内部意见讨论调整，并对标准草案进行完善。2023年7月，标准编制组内部再次进行征求意见，并于7月26日召开标准编制讨论会，标准参编单位对编制组内部意见讨论调整，并对标准草案进行完善，并形成征求意见稿。二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题先进性原则：本标准的制定与面向输电线路的工业AI视觉在线检测系统的发展趋势相匹配，能为用户和市场的规范化提供助力，为人工智能与输电巡检领域的结合提供标准支撑。实用性原则：本标准制定时充分分析了输电线路巡检领域对工业AI视觉在线检测系统的技术需求，标准制定着力于解决实际应用中面对的问题，引导行业针对产品能力达成一致预期，在实际项目中可直接落地应用。兼容性原则：本标准设计时，充分考虑了面向输电线路的工业AI视觉在线检测系统与其它相关技术和产品的兼容性，可保证与现有产品和标准的兼容性。可扩展性原则：本标准设计时，充分考虑了标准的可扩展性，可保证各厂商在兼顾规范性的同时具备可扩展能力。2、确定主要内容的论据主要内容：本标准规定了面向输电线路的工业AI视觉在线检测系统的基本结构、功能和性能要求，描述了对应的测试方法。适用范围：本标准适用于输电巡检领域，具备设备检测和环境检测功能的工业AI视觉在线检测系统的规划、设计和实施。本标准相关指标的制定基于行业内相关厂商面向输电线路的工业AI视觉在线检测系统的功能和性能参数而提出。3、主要解决的问题结合人工智能技术，实现输电设备和周边环境的全面感知、主动预警和研判，建立输电线路的运维管理新模式，是智能化数字电网所面临的关键问题之一。面向输电线路的工业AI视觉在线检测系统已经广泛应用在国内外输电线路中，技术条件成熟。推动相关技术规范的制定，对相关系统的规划、设计和实施给出指引，将有利于发展行业的基础共性技术和行业通用技术，支撑智能化数字电网的升级改造，推动电力运维的“安全、提质、降本、增效”。三、主要验证情况分析目前参与编写的单位中，已有较多面向输电线路的工业AI视觉在线检测系统的产品商用或研发，本标准所规定的内容经过与各大厂商的对接和沟通，已被证明确实可行。四、知识产权情况说明截至目前，尚未发现标准中涉及知识产权。五、产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果1、产业化情况（1）安全预警监控产品和穿戴式设备山东大学与国网浙江省电力有限公司衢州供电公司合作的监控系统和可佩戴“安全预警设备”有效避免了人员因资质不符与异常越界导致的爆炸等供电事故，规避了人员伤亡和供电停滞的危险，节省了人力成本以及事故带来的人力、物力的损失。同时，重要视频的多方存证有效保证了视频数据的鲁棒性，避免了机器宕机引起的数据瘫疾和遗失问题。（2）输电线路智能监拍装置山东大学与智洋创新科技股份有限公司合作开发的输电线路智能监拍装置，在“线路通道场景可视化巡检”、“前端AI智能识别线路通道及杆塔本体场景的隐患信息”等项目中得以应用。其中，在“线路通道场景可视化巡检”项目中，采用高清摄像头、可配普光和夜视双摄像头实现24小时全天候巡检，在节省电路安全、人力巡逻和检测成本等方面产生的间接经济效益5461.62万元；在“前端AI智能识别线路通道及杆塔本体场景的隐患信息”项目中，主机自动分析识别，回传隐患图片，更少流量实现更短抓拍间隔，具备辅助模块接入功能，针对性满足线路监测需求，并且支持安全加密，使数据安全无风险，节省隐患排查、避免人员伤亡和人力巡逻成本等产生的间接经济效益6122.06万元。2、推广应用面向输电线路的工业AI视觉在线检测系统已在输电巡检中得到应用，基于本标准的输电巡检解决方案，已经有很多落地应用案例。相关产品服务全国800多个电力单位、18万个输电监控点位。产品应用后，人工巡视由传统3天一次升级为1分钟一次，提高巡视及时性数千倍，节约人力80%以上。同时，面向输电线路的工业AI视觉在线检测系统解决了人力水平标准化难，状态不稳定，人工操作易疲劳等问题，缓解了巡查防守和应急抢险的压力，提升了输电线路的安全性系数，加快了电力安全的智能化进程。3、预期达到的经济效果所研发产品在2020年至2022年间，累计安装8万余套，累计新增销售收入为57500万元，新增税收为9200万元，新增利润4600万元，在避免人员伤亡、节省巡逻开支成本方面产生的间接经济效益11583.68万元。预期在未来几年，经济效益会在此基础上持续增长。六、采用国际标准和国外先进标准情况本标准目前没有对应或相似的国际标准。七、与现行相关法律、法规、规章及相关标准的协调性本标准项目属于国家人工智能标准体系中的EC（计算机视觉）和GA（智能制造）。八、重大分歧意见的处理经过和依据九、标准性质的建议本标准性质为自愿性标准。十、贯彻标准的要求和措施建议标准的实施可实现产业内的统一探讨，形成产业共认的标准规范，推动人工智能及计算机视觉领域相关技术的良性合作