AI服务器行业分析报告

AI服务器行业分析报告202X-XX-XX行业分析报告AI服务器行业定义发展阶段1产业链产业链政治环境1政治环境2政治环境2经济环境社会环境1社会环境2行业驱动因素行业驱动因素行业现状行业现状行业现状行业现状行业热点行业制约因素行业问题行业发展建议竞争格局行业发展趋势行业发展趋势代表企业1代表企业201AI服务器行业定义AI服务器行业定义AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。因为AI服务器需要承担大量的计算，因此在卡的数量上与普通服务器有所不同，一般配置四块GPU卡以上，甚至要搭建AI服务器集群，而普通GPU服务器一般是单卡或者双卡。另外由于AI服务器有多个GPU卡，需要针对性的对于系统结构、散热、拓扑等做专门的设计，才能满足AI服务器长期稳定运行的要求。AI服务器应用范围非常广泛，包括医疗、搜索引擎、游戏、电商、金融、安防等多个行业。比如在医疗影像智能分析场景中，可以通过机器视觉、知识图谱、深度学习等人工智能技术，模拟医疗专家思维，推理整断，帮助医生定位病情，辅助做出诊断。再比如在安防监控场景中，可以利用知识图谱技术、深度学习等技术，应用到人体分析、图像分析、车辆分析、行为分析等场景中。还可以在零售预测场景中得到应用，比如通过机器学习，基于门店历史销售数据，可以精准的对未来销售进行预测，为经营者提供更准确的决策分析。此外在零售行业中，常见的还有无人售卖、人脸支付等应用场景。02发展阶段1发展阶段1发展阶段203产业链产业链产业链上游产业链中游产业链下游产业链下游医疗、互联网、安防、金融、零售电商、交通04产业链产业链产业链上游产业链中游产业链下游产业链上游AI服务器行业上游龙头企业已开始对产业链进行延伸，逐渐进军原材料生产领域，以规避高额进口原料的成本支出，攫取上游毛利。此外，伴随着上游原料生产企业的重组进程加快以及中国市场参与者技术水平的提高，AI服务器行业上游原材料供应有望朝着专业化和规模化的方向继续发展，逐渐抢夺外资企业在行业内的话语权。产业链中游AI服务器行业中游企业原材料大部分依靠进口，主要原因是下游消费终端为保障科研成果，对行业产品的质量稳定性要求较高，因此，中游科研用制备厂商更倾向于选择仪器先进、供应链稳定的进口原材料供应商。企业产品价格主要受市场供求关系的影响。由于AI服务器企业的产品毛利较高，原材料价格波动不会对企业的盈利能力产生重大影响。产业链下游AI服务器行业下游企业市场空间广阔、销售范围广、用户分散、单批数量少、销售单价高等特点。随着全球范围内生物医药行业研究的深入及产业化程度的提升，中国行业产品种类进一步丰富，应用领域持续增加，个性化、高端化的产品将逐渐获得更广阔的应用空间。05政治环境1政治环境19页1政策文件9页2政策文件9页3政策文件06政治环境2政治环境210页1政策文件10页2政策文件07政治环境2政治环境210页3政策文件10页4政策文件08经济环境经济环境从2017-2022年以来，我国国内生产总值呈现上涨的趋势，同比增速处于持续正增长的态势，其中2021年国内生产总值为1143670亿元，同比2020年增长了184%。2022年1-9月我国国内生产总值为870269亿元，同比增长了6.2%。在疫情得到有效控制的情形下，我国经济开始逐渐复苏，之前受疫情影响而停滞的各个行业，也开始恢复运行，常态化增长趋势基本形成，未来中国AI服务器行业的发展必然有很大的上升空间。09社会环境1社会环境1010201中国当前的环境下，挑战与危机并存，中国正面临着最好的发展机遇期，在风险中寻求机遇，抓住机遇，不断壮大自己。自改革开放以来，政治体系日趋完善、法治化进程也逐步趋近完美，市场经济体系也在不断蓬勃发展；虽在一些方面上弊端漏洞仍存，但在整体上，我国总体发展稳中向好，宏观环境稳定繁荣，二十一世纪的华夏繁荣美好，对于青年人来说，也是机遇无限的时代。02改革开放以来，我国经济不断发展，几度赶超世界各国，一跃而上，成为GDP总量仅次于美国的唯一一个发展中国家。但同时我们也应看到其中的不足之处，最基本的问题便是就业问题，我国人口基数大，在改革开放后，人才的竞争更显得尤为激烈，大学生面对毕业后的就业情况、失业人士一直困扰着我国发展过程中，对于国家来说，促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决；对于个人来说提前做好职业规划、人生规划也是人生发展的重中之重。010社会环境2社会环境2据了解，人工智能服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持，已经成为人工智能发展的重要支撑力量。随着模型尺寸的不断膨胀，实现高效的AI模型训练的一个重要的支撑是更快的算力，即可以在更短时间内完成大规模AI计算，这是未来一段时期内人工智能研究能否继续突破的关键要素之一。目前的人工智能产业仍面临六大挑战:前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。011行业驱动因素行业驱动因素1政策支持1东数西算”1政策支持1近年中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。1东数西算”1国家发改委公布的“东数西算”最新进展显示，算力投资已成为新的数字经济发展“热土”:2022年以来，全国10个国家数据中心集群中，新开工项目25个，数据中心规模达54万标准机架，算力超过每秒1350亿亿次浮点运算，约为2700万台个人计算机的算力。根据数据中心规模与算力水平保守预测，其中AI算力占比也将超过五成。012行业驱动因素行业驱动因素算力算法基建化、一体化，加速AI基础设施升级智算力就是创新力算力算法基建化、一体化，加速AI基础设施升级随着AI产业化与产业AI化的快速发展，AI产业落地正逐步进入“深水区”。为此，浪潮信息强调要算力、算法协同发展，通过算力和算法的基建化、一体化，促进AI基础设施升级，进而打造连接物理世界和数字世界的坚实底座。多元高效、绿色低碳的算力基础设施，已成为浪潮信息智算创新的发力方向。目前，浪潮信息拥有业界最全、最强大的AI服务器产品阵列，兼具高性能和高适应性，实现了AI全场景覆盖，并通过全球首款开放加速服务器和人工智能业务创新平台AIStation，为多元AI芯片开发、测试和大规模部署提供开放平台，加速多元AI芯片的产品商业化落地。同时，浪潮信息全面布局液冷设计开发，实现服务器全产品线支撑液冷，并进一步升级液冷智算中心解决方案。智算力就是创新力在数字经济与实体经济、数字世界与物理世界加速走向融合的过程中，人工智能、物联网、云计算等新兴数字技术发挥关键作用，而这些技术与传统行业的融合，也在加速推动算力形态从计算走向智算。“计算力就是生产力，智算力就是创新力”，已经成为新的产业共识。在数字经济和“东数西算”等政策影响下，中国AI算力持续高速增长。IDC预测2025年中国AI算力市场规模将达到708亿元，占整体服务器市场近三成。据《2021-2022全球计算力指数评估报告》显示，中国AI算力发展领跑全球，AI服务器支出规模位列全球第一。013行业现状行业现状从全球行业市场竞争格局来看，行业集中度相对不高，国内企业浪潮信息全球市占第一。据统计，2020年上半年全球AI服务器份额，浪潮16.4%，戴尔17%，HPE10.7%，华为6.0%，联想5.7%，CR5超过50%。从国内行业竞争格局来看，我国AI服务器需求旺盛，浪潮占据半壁江山。据统计，2019年中国AI服务器行业市场规模集中度相对较高，浪潮和华为两者占据接近70%的市场份额，具体来看，浪潮占据市场50.8%的市场份额，华为占比18.4%。大数据及云计算的增长带来AI智能服务器的需求。目前服务器市场仍以CPU服务器为主，CPU服务器通用性较强而专用性较弱，随着数据量的增加，先进算法以及计算能力和存储能力的提高，对服务器数据处理能力的要求正逐渐提升，目前各厂商主要依靠GPU服务器来解决CPU服务器计算速度不足的问题，但在某些应用领域，目前GPU的算力仍显不足，市场亟需算力更强的服务器核心解决方案。随着云计算、大数据需求的持续增长，对于AI智能服务器的需求将明显提高。据统计，2020年全球AI服务器市场规模为122亿美元，到2025年全球AI智能服务器市场将达到288亿美元，5年CAGR达到18.8%。014行业现状行业现状20页行业现状标题描述220页行业现状标题描述1015行业现状行业现状大数据及云计算的增长带来AI智能服务器的需求。目前服务器市场仍以CPU服务器为主，CPU服务器通用性较强而专用性较弱，随着数据量的增加，先进算法以及计算能力和存储能力的提高，对服务器数据处理能力的要求正逐渐提升，目前各厂商主要依靠GPU服务器来解决CPU服务器计算速度不足的问题，但在某些应用领域，目前GPU的算力仍显不足，市场亟需算力更强的服务器核心解决方案。随着云计算、大数据需求的持续增长，对于AI智能服务器的需求将明显提高。据统计，2020年全球AI服务器市场规模为122亿美元，到2025年全球AI智能服务器市场将达到288亿美元，5年CAGR达到18.8%。016行业现状行业现状近日，国际数据公司IDC发布2021H2《全球人工智能市场半年度追踪报告》。报告显示，2021全年，全球人工智能服务器市场规模达156亿美元（约合人民币1006亿元），浪潮信息市场占有率达20.9%，份额同比提升6%，销售额同比增长68.3%，继续保持全球市场第一。目前，人工智能商业价值在全球范围内获得广泛认可，行业用户对于AI价值的认知、技术供应商在AI落地的方法论与实践方面日趋成熟。随着人工智能产业化应用的加速发展，全球AI基础设施支出持续呈现高增长态势。IDC数据显示，2021年全球AI服务器市场同比增长达39.1%，超过全球AI整体市场增长率25%（含硬件、软件及服务）。IDC预测，2025年全球AI服务器市场规模将达317.9亿美元（2050.6亿元），五年复合增长率为22%。017行业热点行业热点热点一AI服务器应用领域广泛热点二科研服务市场持续增长热点三行业产品质量整体提高热点一AI服务器应用领域广泛热点二科研服务市场持续增长AI服务器行业具有市场空间广阔、销售范围广、用户分散、单批数量少、销售单价高等特点。热点三行业产品质量整体提高AI服务器行业技术提升，多元化科研服务平台持续扩张，促进高价值服务企业品牌形成。行业产品化发展，集研发、生产、销售于一体的综合性科研服务企业逐渐增多。018行业制约因素行业制约因素质量参差不齐行业监管难度大高端产品发展落后质量参差不齐AI服务器行业缺乏完备的质量控制和质量保证体系，生产商缺乏统一的生产标准，行业内产品质量良莠不齐，导致产品的可靠性难以保证，丧失产品市场竞争力行业监管难度大政府秉承创新开放的态度，支持和鼓励科学研究创新，对科学研究试验不设置严格限制，因此，AI服务器行业不存在统一的监督管理规范，产品质量主要依靠生产企业自主检测，AI服务器行业产品质量的监管难度加大高端产品发展落后在中低端产品领域，仍然有较大比例的产品依赖于进口渠道。此外，AI服务器行业企业缺乏创新研发能力以及仿制能力，加重下游消费端对进口科研用检测试剂的依赖，不利于AI服务器行业的发展019行业问题行业问题质量参差不齐行业监管难度大高端产品发展落后质量参差不齐AI服务器行业缺乏完备的质量控制和质量保证体系，生产商缺乏统一的生产标准，行业内产品质量良莠不齐，导致产品的可靠性难以保证，丧失产品市场竞争力。行业监管难度大高端产品发展落后020行业发展建议行业发展建议2提升产品质量2全面增值服务2多元化融资渠道2提升产品质量2（1）政府方面：政府应当制定行业生产标准，规范AI服务器行业生产流程，并成立相关部门，对科研用AI服务器行业的研发、生产、销售等各个环节进行监督，形成统一的监督管理体系，完善试剂流通环节的基础设施建设，重点加强冷链运输环节的基础设施升级，保证AI服务器行业产品的质量，促进行业长期稳定的发展；（2）生产企业方面：AI服务器行业生产企业应严格遵守行业生产规范，保证产品质量的稳定性。目前市场上已有多个本土AI服务器行业企业加强生产质量的把控，对标优质、高端的进口产品，并凭借价格优势逐步替代进口。此外，AI服务器行业企业紧跟行业研发潮流，加大创新研发力度，不断推出新产品，进一步扩大市场占有率，也是未来行业发展的重要趋势。2全面增值服务2单一的资金提供方角色仅能为AI服务器行业企业提供“净利差”的盈利模式，AI服务器行业同质化竞争日趋严重，利润空间不断被压缩，企业业务收入因此受影响，商业模式亟待转型除传统的AI服务器行业需求外，设备管理、服务解决方案、贷款解决方案、结构化融资方案、专业咨询服务等方面多方位综合性的增值服务需求也逐步增强。中国本土AI服务器行业龙头企业开始在定制型服务领域发力，巩固行业地位2多元化融资渠道2可持续公司债等创新产品，扩大非公开定向债务融资工具（PPN）、公司债等额度获取，形成了公司债、PPN、中期票据、短融、超短融资等多产品、多市场交替发行的新局面；企业获取各业态银行如国有银行、政策性银行、外资银行以及其他中资行的授信额度，确保了银行贷款资金来源的稳定性。AI服务器行业企业在保证间接融资渠道通畅的同时，能够综合运用发债和资产证券化等方式促进自身融资渠道的多元化，降低对单一产品和市场的依赖程度，实现融资地域的分散化，从而降低资金成本，提升企业负债端的市场竞争力。以远东宏信为例，公司依据自身战略发展需求，坚持“资源全球化”战略，结合实时国内外金融环境，有效调整公司直接融资和间接融资的分布结构，在融资成本方面与同业相比优势突出。021竞争格局竞争格局竞争格局1竞争格局2竞争格局1从