无人超市识别技术研究_第1页
无人超市识别技术研究_第2页
无人超市识别技术研究_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

无人超市识别技术研究

1新技术带来新挑战近年来,随着电子商务行业的发展和劳动力成本的增加,中国传统零售行业的销售利润继续下降,一些传统大型零售企业的利润也达到了负增长率。此外,在电子商务过程中,由于很难正确识别货物的真实性和质量,因此无法获得实际的购物体验和相应的销售服务。随着互联网和人工智能技术的发展,出现了新型购物模式——无人超市。所谓无人超市,是指没有营业员的情况下让顾客能够自助完成选购、结账等操作,实现无人值守的一种场景零售2无人超市识别技术无人超市依赖的识别技术主要包括手机扫码识别、无人收银机、无线射频识别(RFID)、计算机视觉识别四种。2.1手机扫码购物这种识别技术最早在2013年沃尔玛的“Scan&Go”率先使用,应该说仅仅是无人超市的雏形。具体实现方法为:用户在选购商品时用智能手机扫描商品的条形码,将所购买的商品记录在手机内,用APP计算选购商品总价,随后在收款机附近进行付款完成购物。这项技术由于能够缩减大量的排队时间,所以在沃尔玛超市大力推广,但因顾客使用时增加了手动扫码这一步骤,并且该技术不能解决防盗的问题,所以在运行了一段时间之后便停止了。2.2自动扣款系统无人收银机识别技术是顾客将所选购商品依次通过无人收银机的扫描,在屏幕上显示所购买的商品并能选择各种方式付款。这种识别方式一般配有简单的防盗措施,比如用重力传感器(与电子秤的作用原理相类似)判断所有选购的商品是否全部扫码,商品上柜前在传感器上设置不同货物的重量及其对应价格信息,通过重力传感器检测所购商品是否与数据库记录的重量相等,当不相符时数据反馈系统会报警引起营业员的注意,无报警信息则实现自动扣款。该方案的缺点有:(1)方便性不足,增加了学习成本,很多人宁愿排队也不愿意用这种付款方式;(2)虽然有一些防盗措施,但是不能彻底防止偷盗行为;(3)由于经常有误操作导致报警发生,超市需要派人监管,并没有较大地减少人力投入;(4)有的产品质量过轻,信息难以准确识别。虽然该方案有许多的缺点与局限性,但是也不失为一种解决排队问题的方式,所以许多超市(比如大润发超市、永辉超市)仍然沿用无人收银机作为一种辅助收银方式。2.3无源rfid技术RFID是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号的自动识别来判断特定目标对象并读写相关数据,从而获取相关的对象资料RFID技术一般分为有源RFID、无源RFID和半有源RFID:(1)有源RFID就是在RFID标签中内置了电源,主动向RFID识别器发出信号,其优点是传输距离远,但体积较大且制作成本较高,不适合用在无人超市等类似场合;(2)无源RFID是指在RFID标签内没有内置电源,通过电磁感应线圈感应RFID识别器所发出来的微波信号,实现短暂供能并完成数据交换,其特点是制作简单、体积小、成本低、故障率低、寿命较长,缺点是识别范围小;(3)半有源RFID结合了前两者的优点,既有内置电源,只是在收到接收器的信号之后开始供电,以实现更高效的传输和定位等复杂需求。一般无人超市使用的是无源RFID技术,中国大多数无人超市采用的都是这种技术,比如阿里巴巴、宾果盒子。需要预先在每一个商品上都贴上RFID标签,并写入数据以便区分,顾客选购完商品之后只需将选好的商品放入特定的识别区便可以一次性完成识别的工作。RFID检测识别技术使用方便,识别准确率高,一次可以实现多个商品的识别;其缺点是RFID标签的成本较高,并且标签在某些特殊的材质上会受到较大干扰;但相对于其他方案,RFID方案更适合在中国推广。2.4ai零售方式计算机视觉识别技术主要靠摄像头识别,因此又可以称为图像识别技术。超市需提前将产品多种特征及其价格纳入系统,货架墙壁上安装多个摄像头和传感器。其中光幕/红外传感器负责制造水平面,通过顾客的手是否穿过水平面判断其动作;压力/红外传感器表示商品的位置和状态,为用户的行为提供数据;摄像头负责拍照,扫描产品信息,并反馈给识别器,识别器就会对产品信息进行读取,最终反馈给系统中国在计算机视觉识别购物方面比较杰出的公司有深兰科技(与中南大学密切合作),深兰科技在AI零售方面有多种产品,如AI贩卖柜、AI结算台、AI超市等。其中,AI贩卖柜可以实现掌脉识别开门,拿了就走的售货方式;AI结算台可以放在普通的超市中实现传统超市向无人超市的转变,用户只需要将商品放在特定的识别区,AI结算台通过摄像头识别顾客所购买的物品,免去了RFID技术必须要在商品上贴RFID标签的步骤,从而节约成本。基于计算机视觉的无人超市方案比较成熟,产品的信息录入便捷,不同产品也不需要粘贴标签,顾客使用方便,并且能够真正实现无人的状态。但该方法无法保证完全准确,在人数过多或购买商品过多的情况下可能会出现误差;另外,如果顾客拿走的产品过小或顾客故意或无意将产品遮挡,则系统也无法有效地识别出来。3推广有待进一步加强以上4种识别技术既有自身优势,又各自有缺点,但在无人超市均有一定程度的应用。目前,无人超市购物方式均存在注

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论