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文档简介
潘省初-Σn第二章计量经济分析的统计学基础xS=N4也就是说,根据样本,我们有99%的把握说,北京男高中生的平均身高在2.325个雇员的随机样本的平均周薪为130元,试问此样本是否取自一个均值01σXZZ01-Xc第三章双变量线性回归模型t(8)在双变量回归中,σ2的值越大,斜率系数的方差越大。错。因为Σx2tΣx2tt=r2ΣΣΣYXΣx2XYΣy2Σy2iΣΣΣYXΣx2XYΣy2Σy2iii22ΣΣe=0,Y的拟合值与残差无关。ttΣYnΣ-n常ΣY=Σ+Σe:ΣY=ΣΣe=Σ(tΣe=Σ(tttttttttttttΣttttttσ2ΣX2(1)Var()=nΣx2tttX2σ2X2σ2tσ2ni(Σu)2=in22X2iij=i牛j-n2ΣtΣΣtΣiit-β)2X2(Σu2+Σuu)「Σxu2+Σ(x+x)uu]iinixti2jij等式右端三项分别推导如下:(Σu2|iijE||iijE|jn2|(Σσ2σ2(Σxu2+Σ(x+x)uu)-|iiijij|=2Xnx2(ΣxiE(ui2)+Σ(xijtσ2Σxt(Σx2+nX2)σ2ΣX2σ2ΣX2t2Xσ2tiii1nΣx2Σ1nΣx21nΣ(xx)2nΣx2nii22iii2)2)=2i这表明,两个斜率的估计量和方差都相同。ttt越高,德国相对的通货膨胀就越高,这将导致美元对马克升值。);序号序号YXy=Y-Yx=X-Xxyx2tˆ估计方程为:ˆ估计方程为:2)=(Σy2Σxy)(n2)βΣx2tttY有影响.t01X=X=ΣX0的95%置信区间为:00Σx20即234.71-235.29。也就是说,我们有95%的把握预测y将位于234.71至0235.29之间.554XY32;t40411tX序号YtXt060620135240210682345∑t000Σx20之间.若H为真,则0c0iHiiii0.025C23.13回归之前先对数据进行处理。把名义数据转换为实际数据,公式如下:年份CYYr^^^^t三个消费模型中,可支配收入对人均消费的影响均是显著的,并且都大于0第四章多元线性回归模型不变的情况下,引起年净收益上升0.733%.拟合程度较高.0101表明资金投入变动对年净收益变动有显著的影响.01/k244结论:两个时期有显著的结构性变化。1yyX1的系数表明在其它条件不变时,1022224.7(1)薪金和每个解释变量之间应是正相关的,因而各解释变量系数都应为(=1.51.1。Rl0l0l0l0l0lnY=lnA+clnK+βlnL+lnv第五章模型的建立与估计中的问题及对策估计出b之后,就可以求出样本期内的年均增长率r了。LL结论:存在自相关.研究,由于此模型拟合度不高,结合实际,模型自相关有可能由模型误设定引起,即可能漏掉了相关的解释变量,可增加相关解释变量来消除自相关。5.6存在完全多重共线性问题。因为年龄、学龄与工龄之间大致存在如下的关iiiliiiliiiii5.8(1)不能。因为第3个解释变量(M-M)是M和M的线性组合,tt-1tt-1t3t-1t(3)所有参数都可以估计,因为不再存在完全共线性。(4)此方程隐含着规模收益不变的约束,即C+β=1,这样变换模型,旨在减2=1=11132=3=311232221123
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