大数据在网联汽车场景中的应用

公再识大数据无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的大量而复杂的数据集合。——维基百科数量大、获取速度快或形态多样的数据，难以用传统关系型数据分析方法进行有效分析，或者需要大规模的水平扩展才能——美国NIST体量大、快速和多样化的信息资产，需用高效率和创新型的信息技术加以处理，以提高发现洞察、做出决策和优化流程的——Gartner公司——每18个月全球新增信息量是之前全部信息量的总和(——每18个月全球新增信息量是之前全部信息量的总和(JimGray)——数据量从TB量级到PB量级——很多不同形式(文本、图像、视频、机器数据)——数据实时产生，要求高速采集、——数据实时产生，要求高速采集、存储于处理——交易、传感等数据需要实时分析而非批量分析——数据分析结果要求立竿见影而非事后见效再识大数据。•人类历史上的信息革命，语言、文字、印刷和互联网的出现，都半象。•“大数据”引发的进步将信息技术的运用推向了新的阶段，对时代进步产生巨大推力。这一轮大数据的新特点：1)1)整个人类社会都数字化了，可以被以数计算、统计、分析、预测、控持久保存2)计算能力超越以往。2)计算能力超越以往。距今10万年前距今5000年前公元1000年公元2000年01据据据据据频数据20158ZB2003互联网时代的数据大爆炸左右网站指数增加，首先给搜索公司的爬取存储以及检索带来吸引了众多网民，数据量2010年以后的移动互联网彻底让各类应用实现了在线化，网民可以高频的访问各类应用。202040ZB管理节点相对轻松，扩展能力有限管理节点繁管理节点相对轻松，扩展能力有限管理节点繁忙，彼此间信息交互频繁，任务互相依赖处理架构的改变式大数据给互联网带来的巨大价值QQQQ车新闻游戏游销互联网部分应用较成熟互联网应用的经验搜索引擎最早的互联网大数据应用互联网部分应用较成熟互联网应用的经验搜索引擎最早的互联网大数据应用定向广告互联网最主要的商业模式个性推荐亚马逊等60%以上交易来源趋势预测其它应用谷歌基于用户搜索数据预报流感1、丰富的数据台是基础条件强大的平2、获取的效益累积3、续不累积效益的获取，靠持4、技术和应用是快速迭代的保障大数据从消费互联网渗透产业互联网其其他行业普遍在探索中政府舆情分析、民意调查电信话单分析、智能管道零售趋势预测、“啤酒+尿布”金融欺诈防范、征信评估医疗疾病监测、基因分析大数据的目标析、预测反馈、控制、优化…反馈、控制、优化…界的基本思想：当物质世界的潜力越来越难以挖掘的时候，通过数据汽车行业的转型动力传统产销模式遭遇瓶颈饱和•汽车行业需要探索新的业•数据的应用成为未来汽车破口辆人交通社会辆人交通社会•••汽车联网后具备天然的数据优势•研发技术参数••生产数据••车辆基本信息•基础，支撑打造车联网产业新生态车联网云服务平台将是车联网产业生态体系的核心基础，支撑打造车联网产业新生态车联网云服务平台将是车联网产业生态体系的核心，向下触及所有硬件设备，如路边单元、车载单元、传感器、车机、ETC、交通摄像头等；向上支持承载各式各样的应用服务平台建设不只是技术层面打通所有接口，更是培育车联网产业新生态的过程数据是燃料，驱动形成车联网新应用和服务UBI车险：彩虹无线、评驾科技、鼎然科技等公司已能基于CAN总线数据，判断驾驶行为、习惯、事故发生时的状态等，协助保险公司量化保费、调查事故道路维修保养：通过车辆行驶采集环境数据，可发现道路设施的异常点，在出现重大问题之前及时修补，提供区域性天气变化、危险事故预警等云平台车机软件…台企业数据平台+数据：打造新的生态体系借助“人-车-路-云”交通参与要素之间的有效连接和信息交互，融合的数据能够创造更多价值，培网联汽车大数据应用…质量管控类•故障反向诊断•正向设计优化括车辆固有数据及行驶必要的反馈数据•迎合市场的设计•定制化生产在汽车的设计阶段结合用户的诉求和市场的供需情况作出准确的判断，提升汽车市场竞产业带来制造升级和用户体验提升，如汽车定制化服务，以最大限度满足消费者需求•实时安全类：远程控制、碰撞预警•非实时安全类：电池故障预测•…息服务类•堵点提醒•停车引导•…导式服务的需求对数据的准确性要•基于汽车行驶数据、违章数据、维此增进投保数量及保险质量•对于传统的清洗、加油、救援等服过对供需双方的数据分析，体验•基于数据智能的分时租赁模式在很节约人工成本统运行安全状态进行监测和管理，对发现存在安全隐患的车辆，及时预警并采取有效措施消除隐患。型的指标：•完整性(数据是否缺失)•规范性(数据是否按照要求的规则存储)•一致性(数据的值是否存在信息含义上的冲突)•准确性(数据是否错误)•唯一性(数据是否是重复的)•时效性(数据是否按照时间的要求进行上传)企业开展数据质量管理的关键活动开展数据应用的关键问题量的把控是大数据分析应用的基础，特别是在网联汽车场景中，会涉及到各类数据来源和不开展数据应用的关键问题融合是网联汽车大数据应用中的典型需求，数据间的互联互通与互操作性是保障数据分析应••2019年底发布的《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020-2025年)》中提到要深入推进国家综合交通运输信息平台建设，促进的共享；推动建立行业大数据平台，以鼓励行业企业开控基础平台，逐步实现车辆、基础设施、交通环境等：•约定互认的数据标准•建立互通的数据生态应用类型数据准确度需求应用类型数据准确度需求处理能力需求车辆静态数据车辆动态数据交通历史数据交通实时数据社会数据实时性可靠性基础数据特种数据汽车产业类高高低低中中低高联应用类安全应用高高高高高高高高信息服务低低高高高高中高后市场服务类高高低低高高低高构•对于实时车辆数据处理能力的提升，除了计算框算资源的合理分配提现实时应用的升级•单车智能场景中，车载传感设备可以将视频和信号上传功能，连接汽车与路侧设备开展数据应用的关键问题数据应用，在特定场景下对数据的准确性、时效性有不同的要求，需要有针开展数据应用的关键问题个人隐私保护问题一直是业界和学术界的关注焦点，网联汽车场景中的服务提升无法而信息，这些信息一般会在平台做脱敏加密处理。户知情的情况下收集用户身份相关的信息，但将用户信息故意或无意的泄露给了第三方。在用户不知情的情况下偷偷收集用户信息，进行一些恶意的数据变现行为。他主体保护用户个人信息的责任做出了更具体严格的规办法(征求意见稿)》，以保护公民、法人和其他组织在网络•安全多方计算、同态加密、差分隐私、零知识证明•可信执行环境未来探索的方向随着C-V2X技术成熟及2020年的商用部署计划，车联网跨行业、跨领域的生态为数据的应用打下了实现跨行业数据生态构建研究、测试床建设、试点示范等；关于我们大数据技术标准推进委员会是中国通信标准化协会下(CCSA)的专业技术委员会，简称TC601。主要围绕大数据产业发展关键问题，开展大数据技术产品、数据资产管理与流通、大数据行业应用方面的标准预研，宗旨是凝聚产业链各个环节，识别和解决大数据发展面临的重大问题，以标准推进工作为纽带，搭