spss线性回归方法分析

课程名称实用统计软件实验项目名称一元线性回归分析实验成绩指导老师（签名）日期2011-9-9一.实验目的1．掌握一元线性回归的最小二乘估计；2．掌握t检验和F检验的基本原理和检验方法；3•掌握R平方的统计意义；4•掌握运用SPSS制作散点图的操作；5.掌握运用SPSS进行一元回归分析的操作，以及学会识别输出表格数据和统计图形的意义。二.实验内容与要求1实验内容1、根据P206习题7-4的数据，运用线性回归的方法分析某地区居民对食品的消费量与居民收入之间的关系。2、处理P207习题7-5。（注意：题目假设的是y与1/x之间近似具有线性关系，因而我们要拟合的是y与1/x之间的线性关系，首先要进行变量变换，根据x计算出1/x。）3、为了研究高等数学成绩与概率统计成绩的关系，收集到20名学生的高等数学与概率统计的成绩数据见课本P207习题7-6。试根据数据运用SPSS做一元线性回归分析。2•实验要求:作散点图，直观上观察样本点的线性趋势；拟合模型，估计模型系数，写出模型表达式；进行拟合优度评价、模型有效性检验（F检验）、系数非零检验（t检验）；进行残差分析，正态性检验（作正态拟合曲线图）独立性检验、奇异点、异方差等（做残差图）；保存预测以及残差数据、个案分析（个案影响度度量统计量）。

实验步骤参见课件一元回归分析.ppt.实验结果（数据与图形）与分析1.600.00-400.00"200.00-700.00800.00900.001000.001100.001200.001300.00B00.00-600.00-400.00"200.00-700.00800.00900.001000.001100.001200.001300.00VariablesEntered/RemovedbModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1xaEnterAllrequestedvariablesentered.DependentVariable:y2.2.ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.227a.051-.001152.69833a.Predictors:(Constant),xANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression22709.095122709.095.974.337aResidual419702.0531823316.781Total442411.14819Predictors:(Constant),xDependentVariable:yCoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)74.346280.097.265.794x.296.300.227.987.337a.DependentVariable:y—y=74.346+0.296X200-200-195^190185-180-175-0.0100000000000.0200000000000.0300000000000.0400000000000.050000000000VariablesEntered/RemovedbModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod11/xaEnterAllrequestedvariablesentered.DependentVariable:yModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.851a.725.6564.023a.Predictors:(Constant),1/x3.3.ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression170.5841170.58410.538.031aResidual64.749416.187Total235.3335Predictors:(Constant),1/xDependentVariable:yCoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)168.6985.38131.350.0001/x605.604186.556.8513.246.031a.DependentVariable:yy=168.698+605.604/X0000806580庙等数学8590VariablesEntered/RemovedbModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1高等数学aEnterAllrequestedvariablesentered.DependentVariable:概率统计ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.836a.699.6835.469a.Predictors:(Constant),高等数学ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1252.09511252.09541.856.000aResidual538.4551829.914Total1790.55019Predictors:(Constant),高等数学DependentVariable:概率统计CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardize