spss16.0教程四专业知识讲座

SPSS16实用教程第4章均值比较和T检查第1页目录第2页Means过程4.1单同样本T检查4.2两独立样本T检查4.3两配对样本T检查4.4第3页在正态或近似正态分布计量资料中，经常在使用前一章统计描述过程分析后，还要进行组与组之间平均水平比较。本章介绍T检查办法，主要应用在两个样本间比较。假如需要比较两组以上样本均数差异，这时就不能使用上述T检查办法作两两间比较。对于两组以上均数比较，能够使用第5章中介绍方差分析办法。第4页4.1Means过程4.1.1统计学上定义和计算公式定义：Means过程是SPSS计算多种基本描述统计量过程。与第3章中计算某同样本总体均值相比，Means过程其实就是按照顾客指定条件，对样本进行分组计算均数和标准差，如按性别计算各组均数和标准差。第5页顾客能够指定一种或多种变量作为分组变量。假如分组变量为多种，还应指定这些分组变量之间层次关系。层次关系能够是同层次或多层次。同层次意味着将按照各分组变量不一样取值分别对个案进行分组；多层次表达将首先按第一分组变量分组，然后对各个分组下个案按照第二组分组变量进行分组。第6页Means过程计算公式为第7页

研究问题比较不一样性别同窗数学成绩平均值和方差。数据如表4-1所示。第8页表4-1 数学成绩表性别数学Male99 79 59 89 79 89 99Female88 54 56 23第9页

实现步骤图4-1在菜单中选择“Means”命令第10页图4-2Means对话框第11页图4-3“Means：Options”对话框第12页4.1.3成果和讨论第13页4.2单同样本T检查4.2.1统计学上定义和计算公式定义：SPSS单样本T检查是检查某个变量总体均值和某指定值之间是否存在显著差异。统计前提样本总体服从正态分布。也就是说单样本本身无法比较，进行是其均数与已知总体均数间比较。第14页计算公式如下。单样本T检查零假设为H0总体均值和指定检查值之间不存在显著差异。采取T检查办法，按照下面公式计算T统计量：第15页第16页4.2.2SPSS中实现过程

研究问题分析某班级学生高考数学成绩和全国平均成绩70之间是否存在显著性差异。数据如表4-1所示。第17页

实现步骤图4-4“One-SampleTTest”设置框第18页图4-5“One-SampleTTest：OPtions”对话框第19页4.2.3成果和讨论第20页4.3两独立样本T检查4.3.1统计学上定义和计算公式定义：所谓独立样本是指两个样本之间彼此独立没有任何关联，两个独立样本各自接收相同测量，研究者主要目标是理解两个样本之间是否有显著差异存在。这个检查前提如下。第21页

两个样本应是互相独立，即从一总体中抽取一批样本对从另一总体中抽取一批样本没有任何影响，两组样本个案数目能够不一样，个案次序能够随意调整。

样本来自两个总体应当服从正态分布。第22页两独立样本T检查零假设H0为两总体均值之间不存在显著差异。在详细计算中需要通过两步来完成：第一，利用F检查判断两总体方差是否相同；第二，根据第一步成果，决定T统计量和自由度计算公式，进而对T检查结论作出判断。第23页1．判断两个总体方差是否相同SPSS采取LeveneF办法检查两总体方差是否相同。第24页2．根据第一步成果，决定T统计量和自由度计算公式（1）两总体方差未知且相同情况下，T统计量计算公式为第25页（2）两总体方差未知且不一样情况下，T统计量计算公式为T统计仍然服从T分布，但自由度采取修正自由度，公式为第26页从两种情况下T统计量计算公式能够看出，假如待检查两样本均值差异较小，t值较小，则说明两个样本均值不存在显著差异；相反，t值越大，说明两样本均值存在显著差异。第27页4.3.2SPSS中实现过程

研究问题分析A、B两所高校大一学生高考数学成绩之间是否存在显著性差异。第28页

实现步骤表4-2 两所学校学生高考数学成绩表学校数学清华998879595489795689北大992389705067788956第29页图4-6“Independent-SamplesTTest”对话框第30页图4-7“DefineGroups”对话框第31页4.3.3成果和讨论第32页在分析成果中，SPSS还自动给出了两样本均值差值估计标准误差（Std.ErrorDifference）。在方差相同情况下，估计标准误差计算办法是第33页在方差不相同情况下，估计标准误差计算办法是第34页4.4.1统计学上定义和计算公式4.4两配对样本T检查定义：两配对样本T检查是根据样本数据对样本来自两配对总体均值是否有显著性差异进行推断。一般用于同一研究对象（或两配对对象）分别给予两种不一样处理效果比较，以及同一研究对象（或两配对对象）处理前后效果比较。前者推断两种效果有没有差异，后者推断某种处理是否有效。第35页两配对样本T检查前提纲求如下。

两个样本应是配正确。在应用领域中，主要配对资料包括：具有年纪、性别、体重、病况等非处理原因相同或相同者。首先两个样本观测数目相同，其次两样本观测值次序不能随意变化。

样本来自两个总体应服从正态分布。第36页两配对样本T检查零假设H0为两总体均值之间不存在显著差异。首先求出每对观测值差值，得到差值序列；然后对差值求均值；最后检查差值序列均值，即平均差是否与零有显著差异。假如平均差和零有显著差异，则以为两总体均值间存在显著差异；不然，以为两总体均值间不存在显著差异。第37页第38页SPSS将自动计算T值，由于该统计量服从n−1个自由度T分布，SPSS将根据T分布表给出t值对应相伴概率值。假如相伴概率值不大于或等于顾客构想显著性水平

，则回绝H0，以为两总体均值之间存在显著差异。相反，相伴概率大于显著性水平

，则不回绝H0，能够以为两总体均值之间不存在显著差异。第39页4.4.2SPSS中实现过程

研究问题研究一种班同窗在参与了暑期数学、化学培训班后，学习成绩是否有显著变化。数据如表4-3所示。第40页表4-3 培训前后成绩变化人名数学1数学2化学1化学2hxh99.0098.00100.0090.00yaju88.0089.0045.0099.00yu79.0080.0056.0070.00shizg59.0078.0067.0078.00hah54.0078.0078.0088.00s89.0089.0087.0088.00watet79.0087.0089.0087.00jess56.0076.0097.0098.00wish89.0056.0076.0098.002_new199.0076.00100.0099.002_new223.0089.0089.0089.002_new389.0089.0089.0098.002_new470.0099.0089.0088.002_new550.0089.0098.0099.002_new667.0088.0078.0087.002_new778.0098.0078.0087.002_new889.0078.0089.0088.002_new956.0089.0068.0079.00第41页

实现步骤图4-8“Pared-SamplesTTest”对话框第42页4.4.3成果和讨论第43页小结在商业分析中，一般需要进行组与组之间平均水平比较。本章介绍T检查办法，就是主要用来进行两个样本间比较。T检查基本原理是：首先假设零假设H0成立，即样本间不存在显著差异，然后利用现有样本根据t分布求得t值，并据此得到对应概率值p，若p≤