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日本第十次国家技术预见报告分析

日本的技术预测研究始于1973年,自五个周期开始。广泛咨询日本科学和技术专家,确定未来30年的技术发展趋势。2013年11月至2015年9月,日本开展了第十次国家技术预见,相比以往,这次技术预见调查在方法和实施上都有一些创新。1日本技术预见的网络调查日本是以技术立国的典范,是全球最早由政府组织实施大规模技术预见的国家。从1971年开始,日本每隔五年进行一次技术预见调查,迄今为止已进行了十次,技术预见为日本政府制定科技政策和发展自主创新政策提供了强有力的依据与支持。日本第十次技术预见调查的主要目标是为政府在科技领域的政策决策和资源分配决策提供依据。1.1日本科技发展模式在20世纪60年代末以前,日本的科技发展水平处于追赶世界科技发展水平的阶段,较之于其他工业国家,日本的科技发展起步较晚,科技水平相对滞后,所以当时日本的科技发展模式是借鉴他国科技发展经验,引进国外的先进技术,改变日本科技落后的状态。但是,随着日本的科技水平达到世界领先水平,日本逐渐失去了模仿和引进先进技术的对象1.2日本联合建立技术预见制度与前九次技术预见调查相比,日本第十次技术预见调查在目标和方法上有显著的差异。日本前九次技术预见调查将确定科技发展方向、服务于本国科技规划与政策制定及满足社会经济发展需求为主要目标,而开展于2015年的第十次技术预见调查则是将服务于科技政策和创新政策的综合作为主要目标。其调查目标主要有二,一是考察面向未来社会愿景的科学和技术的发展,这将有助于政府制定科技发展与创新政策和战略;二是提高技术在实验室和实际应用中实现的可能性。与前九次技术预见调查相比,日本第十次技术预见进行了重大的方法创新。日本是技术预见调查的先驱,许多国家采用了日本的预见方法。日本在从1971年开始到1997年结束的第一到第六次技术预见调查中主要采用了德尔菲调查法,使用问卷征询全国各界专家的预测意见。日本技术预见调查主要由日本科技厅负责组织和管理,由技术预见委员会设计调查的技术领域,决定调查项目、选择调查对象。每一次的技术预见调查会为问卷设计几个指标,采用德尔菲法进行两轮调查,最后对征询结果进行分析和评估,形成技术预见评估报告,推出“科学技术基本计划”。在2001年实施的第七次技术预见调查中,日本除了采用德尔菲调查法,还采用了需求分析方法,依据经济社会发展需求推导技术需求,进一步推演技术发展趋势、确定技术的优先发展领域。2005年开展的第八次技术预见调查除了采用德尔菲调查法、需求分析法,还采用了情景分析法,情景分析工作主要包括遴选主题、推选情景撰写专家、撰写并分析情景三个阶段,最终对日本技术作出预测。另外,日本第八次技术预见特别针对快速发展的技术进行了研究,快速发展的技术在技术预见中属于较为特殊的研究对象,由于技术本身的快速发展特性,使得该项技术的变化速率较快、变化方式难以确定,相比其他技术更难进行预测。日本第十次技术预见在继续使用传统的德尔菲调查方法的基础上,依托于大数据及数据科学的发展,开发了在线的德尔菲调查系统,给专家发放在线问卷,这使得在短期内收集大量的数据成为可能。再借助可视化技术和在线统计,可以较容易地在线分析问卷调查结果2日本实施10项国家技术预测的框架2.1日本联合并确定未来社会愿景的目标日本第十次技术预见由隶属于文部科学省的国家科学技术政策研究所(NationalInstituteofScienceandTechnologyPolicy,NISTEP)组织实施,参与者有政府工作人员、研究所研究人员、来自大学、商业机构等各个领域的5000多名专家学者。预见活动从2013年开始启动,2015年完成报告,预测2016年到2045年的技术发展情况,重点是围绕2025年的社会发展需求进行技术预见。为了实现此次技术预见的目标,日本第十次技术预见将调查并分析专家关于科学、技术和社会系统在未来30年的中期和长期发展方向的意见。基于专家的分析,确定对于日本未来具有高潜能和意义的科学与技术主题。日本第十次技术预见自2013年11月至2014年3月开展关于未来社会愿景的研究,来自各行各业的专家学者加入到研讨会中,评价科学与技术在形塑未来社会目标中的角色。日本从2014年4月到2014年10月开展第十次技术预见的主体活动,基于未来愿景的研究结果,日本科技政策研究所设置调查问题,提供被期待在未来实现的科技主题选项,进而通过在线德尔菲调查,收集专家对科技主题的重要性和全球竞争力进行评价的结果。2014年11月至2015年3月,通过相关技术主题的综合提升,考虑实现未来愿景的多种选项,完成未来情景的开发。2.2调查问卷的信效度分析日本第十次技术预见调查将调查对象分为信息通信技术和分析学,健康、医疗关怀与生命科学,农业、林业、渔业、食品与生物技术,空间、海洋、地球和科学基础设施,环境、资源和能源,材料、设备和程序,社会公共建设,面向服务的社会8个领域,每一领域下设4到16个、共计78个主题,每一领域包含92到171项、共计932项技术。在第十次技术预见调查中,专家从技术的研究和开发指标、实现时间和政策优先次序(见表1-表3)三个主要方面评价技术。在研究开发指标中,主要从重要性、不确定性、非连续性、伦理性和全球竞争力五个方面对技术进行评估。在实现时间上,采用技术的“实验室实现时间”和“应用推广时间”两个指标对技术的实现时间进行评估。政策优先次序的评价指标从“需要聚焦于技术实现的政策”和“需要聚焦于商业化的政策”两个指标中选择。预见调查活动从2014年9月1日持续到2014年9月30日,采用在线调查的方法,日本科技政策研究所在其专家网络上征询专家以及加入此调查的相关专业机构成员。日本科技政策研究所的专家网络上共有5237位注册者,最终回收专家问卷4309份,其中,有49%的专家来自于大学,14%的专家来自于公立研究机构,36%的专家来自于企业。专家的年龄构成中,小于39岁的专家占比30%,40至49岁专家占比26%,50岁以上专家占比32%。3调查领域的技术分布根据情景分析和德尔菲专家调查的结果,日本第十次技术预见选择出十个最重要的技术方向,它们主要分布在信息通信技术和健康领域,排名第一的是社会基础设施领域的“建立100万KW级的核反应堆退役和放射性废物处理技术”,实现时间预估在2029至2035年。10项最具有全球竞争力的关键技术有七项分布在空间、海洋、地球和科学基础设施领域。10项不确定性最强的技术主要分布在信息通信技术、材料和空间、海洋、地球和科学基础设施领域。10项非连续性最强的技术主要分布在信息通信技术、材料和健康领域。10项对社会道德伦理影响最深的技术分布在健康、服务和信息技术领域,其中排名第一的技术是“使用生殖细胞从人类‘诱导多能性’细胞诱导分化的不孕不育治疗”。日本第十次技术预见给出了8个领域的技术在政策优先级上的分布,包括人力资源战略、资源分配政策、合作与协作政策、环境保护政策上的优先级选择。分布在人力资源战略政策的10项技术主要来自于信息通信技术领域的“软件”和“原理”主题,以及材料领域的“模型和仿真”主题。分布在资源分配政策的10项技术主题主要包括健康领域的“共同疾病”主题和前沿领域的“海洋观测”主题。对合作与协作政策影响最深的的10个主题分布在农业、林业和渔业,食品和生物技术以及面向服务型社会领域内,最重要的是渔业和农业的环境相关主题,以及面向服务型社会的生产服务。来自于面向服务型社会的主题对环境保护政策影响最深,主要包括信息和数据管理和使用。至此,在日本第十次技术预见调查中,专家从给定的调查领域和主题中,通过投票筛选出能为实现未来社会预期和解决重大挑战问题做出贡献的每一科技领域内的两项技术(见表4)。通过第十次技术预见调查,日本确定了未来技术预见的方向。在先进的知识信息型社会,技术预见的方向主要是与先进的信息基础设施和社会基础设施相关的技术主题,在从先进的知识信息社会过渡到高知识信息社会的过程中,先进的生命科学、大脑科学、健康测试、人工智能等技术主题成为重点关注的预见方向。4日本技术预见的启示日本是技术预见调查开展最早、坚持最好的国家之一,其第十次技术预见从调查方法和内容上均有所突破和创新,不仅为日本本国科技政策和解决未来重大社会问题提供了基础参考材料,也为世界其他国家开展技术预见活动和制定科技战略提供了有益启示。4.1日本技术预见的导向作用及其实践成效日本自1971年至今每5年开展一次全国范围内大规模的技术预见调查活动,持续了45年,已经形成制度化的技术预见。持续性的长期预见,准确反映了不同时期科技发展的重点,使之能对日本的科技发展起到真正的导向作用。同时,随着预见方法和组织实施经验的不断积累,预见效果和实施水平也越来越好。日本技术预见的目标不单单是服务于某一部门或某一项政策,而是聚焦于把握技术的长期发展趋势,从而对日本的基础科技研究和科技发展战略起到导向作用,为政府进行科技规划、制定科技政策提供参考,同时也为企业、高校、科研院所的科研活动提供指引,构建科技支持和促进经济社会进步的桥梁。于2015年完成的日本第十次技术预见,及时为日本第五次科技基本计划的制定以及相关科技政策和战略的制定提供了重要参考。我国自20世纪90年代开始开展技术预见活动,系统性的技术预见在2000年后才开始兴起4.2日本技术预见调查的创新和改进日本是全世界最早使用德尔菲专家调查法进行技术预见的国家,为其他国家的技术预见调查做出了典范。同时,日本在第七次技术预见调查之后,在每次的技术预见调查中都会做出方法上的创新和改进,这对于提高技术预见结果的准确性具有重要的意义,增加了公众与科技界对预见结果的信赖度。通过引入情景分析法、专家研讨会、需求分析方法,日本的技术预见调查较好地解决了其在当下和未来面临的重大问题和挑战。在第十次技术预见调查中,日本将传统的德尔菲调查方法和大数据方法有机结合,使用在线调查和可视化结果呈现的方法,充分应用数据科学的最新成果,有效提高了技术预见调查的效率和预见结果的呈现效果。我国开展的技术预见调查采用了大规模德尔菲调查和专家研讨会、情景分析法相结合的方法4.3以解决国际国内重大需求作为技术预见调查对象的战日本第十次技术预见更加注重以问题解决为导向的预见方法的运用,不仅关注单个领域的技术发展趋势,更是从社会需求出发,关注技术的跨领域交叉发展,以解决日本国内经济发展、人民生活的重大需求和国际重大问题及挑战为技术预见的目标。当前,日本正在面临一些重大问题和挑战,这成为日本技术预见遴选技术调查对象的重要依据,在第十次技术预见调查中,日本选

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