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文档简介

目录第一章绪论第二章随机变量、随机过程和确定性信号第三章作为参考模型的瑞利过程和莱斯过程第四章确定性过程的理论导论第五章确定性过程模型参考的计算方法第六章频率非选择性随机信道模型和确定性信道模型第七章频率选择性随机信道模型和确定性信道模型第八章快速信道仿真器目录第一章绪论1第一章绪论移动无线系统的沿革

第一代移动无线系统(完全基于模拟技术,A、B、C网(450MHz))

第二代移动无线系统(以网络的数字化为特征,D网(900MHz,基于GSM)、E网(1800MHz,数字蜂窝系统,DCS1800)

第三代移动无线系统(全球移动通信系统UMTS,UMTS/IMT2000为2GHz、2Mb/s,移动宽带系统MBS,计划在60-70GHz,155Mb/s,卫星通信关键)

第四代移动无线系统(目标是综合宽带移动服务,100GHz)第一章绪论移动无线系统的沿革2移动无线信道的基本理论1、多径传播2、脉冲色散3、多普勒频率4、频率色散5、突发误差6、衰落持续时间7、连接时间间隔移动无线信道的基本理论3第二章随机变量、随机过程和确定性信号随机变量1、累积分布函数2、概率密度函数3、数学期望4、方差5、协方差6、特征函数7、切比雪幅夫不定式8、中心极限定理第二章随机变量、随机过程和确定性信号随机变量4重要的概率密度函数1、均匀分布2、高斯分布3、瑞利分布4、莱斯分布5、对数正太分布6、Suzuki分布重要的概率密度函数5随机过程1、复随机过程2、自相关函数3、互相关函数4、平稳过程5、电平通过率6、平均衰落持续时间随机过程6第三章作为参考模型的瑞利过程和莱斯过程第三章作为参考模型的瑞利过程和莱斯过程7莱斯过程和瑞利过程的基本性质Jakes功率谱密度(PSD)傅里叶反变换自相关函数Gaussian功率谱密度傅里叶反变换自相关函数平均多普勒频移和多普勒扩展莱斯过程和瑞利过程的基本性质8莱斯过程和瑞利过程的统计特性1、相位和振幅的概率密度函数2、电平通过率和平均衰落持续时间3、瑞利过程衰落时间间隔注:赖斯因子误差函数

莱斯过程和瑞利过程的统计特性9第四章确定性过程的理论导论WGNH(f)有色高斯随机过程的建模1、滤波法:在线性时不变滤波器的输入中加入高斯白噪声,经过传递函数即可得到。第四章确定性过程的理论导论WGNH(f)有色高斯随机过程的10移动衰落信道ppt课件11确定性过程基本性质1、均值2、平均功率3、自相关函数4、互相关函数5、功率谱密度确定性过程基本性质12确定性过程的统计特性1、振幅和相位的概率密度函数2、电平通过率和平均衰落持续时间3、低电平衰落时间间隔确定性过程的统计特性13第六章频率非选择性信道1、频率非选择性随机信道模型1)建模原因:对于频率非选择的陆地蜂窝移动无线信道及卫星移动无线信道,由于到达接收机天线的反射信号分量和散射信号分量的传播时延差相对于符号间隔是可以忽略的,因此接收信号的随机波动可以建模为发射信号和合适的随机模型过程的乘积。2)信道模型发展第六章频率非选择性信道1、频率非选择性随机信道模型14移动衰落信道ppt课件15Suzuki扩展1型:当存在视距分量,且产生莱斯过程的两个实高斯过程互相关时,此时莱斯过程与对数正态过程的乘积就为Suzuki扩展1型。优点:适应性提高,可以作为卫星和地面移动无线信道的随机模型。缺点:自由度上升,增加了数学实现的复杂性。Suzuki扩展1型:当存在视距分量,且产生莱斯过程的两个16Suzuki扩展2型:扩展的莱斯分布与对数正态分布的乘积。此模型通过为复高斯过程的实部和虚部建立特殊的互相关函数,提高了短期衰落随机模型的二阶统计特性的适应性,而且也提高了一阶

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