不同立地条件下煤石立地条件对土壤容重的影响

不同立地条件下煤石立地条件对土壤容重的影响

目前，碎石是中国最大的工业废物。其排放量约占煤炭产量的20%，每年排放量约为1.7万吨。1材料和方法1.1样品的预处理土壤样品:以固定的标准采取0～40cm土壤的剖面,分5个不同的点采取样品,装入铝盒密封,放置到4℃冰箱,待分析。1.21土壤重量=2土壤孔隙度毛管孔隙度=毛管持水量×土壤容重;非毛管孔隙度=(饱和持水量-毛管持水量)×土壤容重;总孔隙度=毛管孔隙度+非毛管孔隙度。31含水量测试参照国标(GB/T14769-93)。1.3数据处理分析采用PASWStatistics18数据分析软件对观测的数据进行分析,MicrosoftExcel2007作图。2结果与分析2.1垦对土壤容重的影响不同植被复垦对土壤容重的影响达到显著水平(2.2不同立地条件下土壤含水量的差异从图2可看出,裸露煤矸石土壤的含水量最低(4.06%),显著低于其他立地条件下土壤的水分含量(2.3石立地条件的毛管孔隙度从图3中可知,周边林地立地条件下的毛管孔隙度最高,为37.95%;裸露煤矸石立地条件的毛管孔隙度最低,为16.55%;三种植被复垦的林地中,毛管孔隙度的大小依次为火炬林、侧柏林和刺槐林。不同立地条件对土壤的毛管孔隙度有着显著的影响。2.4不同立地条件下,土壤非毛管孔隙度对不同立地条件下的影响从图4中可以看出,不同立地条件下,对土壤非毛管孔隙度具有显著影响(2.5总孔隙度的测定从图5可看出,裸露煤矸石立地条件下的总孔隙度最大,为74.88%;侧柏林立地条件下的总孔隙度最小,为68.63%;刺槐林立地条件和周边林地立地条件下的土壤总孔隙度无显著性差异(2.6水率的相关性从表1可以看出,土壤的容重与土壤的含水率呈现极显著的负相关关系;土壤的毛管孔隙度与非毛管孔隙度呈现显著的负相关关系,其余土壤物理特性没有显著的相关性。3讨论和结论3.1土壤结构及水分含量前人研究表明,土壤中矿物质的组成、结构、质地、有机含量以及固体颗粒排列的疏密程度,共同决定了土壤的容重大小,土壤中的矿物质含量多,容重则大;疏松多孔且有机质含量高,则容重小毛管孔隙度、非毛管孔隙度和总的孔隙度能够从一定方面反映出土壤质地状况。在毛管孔隙中,土壤的水分运动和保存都最强,主要是孔隙小于1mm的孔隙。非毛管孔隙主要是一些较大的孔隙。本研究表明,裸露煤矸石的非毛管孔隙度最大,毛管孔隙度最小,总的毛管孔隙度最大,可见裸露煤矸石的土壤结构较差,大孔隙较多,持水能力差;火炬林的毛管孔隙度相对较大,非毛管孔隙度较小,基本与周边林地相当,可见其具有较好的改良土壤空隙结构能力;刺槐林的非毛管孔隙度相对较大,毛管孔隙度相对较小,而其土壤的容重又相对较大,说明刺槐林在改良土壤结构,增加有机质含量方面能力最强。土壤的水分含量是衡量土壤质量的一个重要指标。土壤性质、气候条件以及植被状况,都会影响到土壤中水分的含量。在一定的气候环境下,土壤的水分含量主要跟植被的土壤性质和植被生长有关。前人研究表明,良好的土壤孔隙度有利于水分的保持;完善的植被群落也可通过遮阴、降低风速和温度来减少土壤中水分的蒸发3.2火炬、刺槐林和火炬林的最佳密度和土壤水分含量比较1)在改善土壤容重方面,刺槐林最佳,火炬林其次;2)在改善土壤毛管孔隙度方面,火炬林最佳,侧柏林和刺槐林次之;3)在提高土壤水分含量方面