JMP培训讲义中文版-佳扬咨询课件

JMP培训讲义WWW.JUMPYOUNG.COMJMP培训讲义WWW.JUMPYOUNG.COM12023/8/168:302JMP介绍在本课将简单介绍一下JMP具备的功能，以及一些基本的操作方法。2023/8/412:502JMP介绍在本课将简单介绍一下2023/8/168:303JMPJMP是由SAS公司开发的统计分析软件。SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于美国北卡罗莱纳州。目前JMP的最新版本是：4.0.5。我司现用的版本是3.22023/8/412:503JMPJMP是由SAS公司开发2023/8/168:304JMP功能简介JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据，它具备以下功能：在数据表单上可以查看、编辑、输入与处理数据强大而图形化的统计技术数据分析功能表单的排序和合并快捷的数据分组与统计计算功能质量提升技术如过程能力等分析结果输出2023/8/412:504JMP功能简介JMP可以提供一2023/8/168:305JMP操作创建JMP数据表单同一般的常用软件点击：File>new.

使用已有数据表单；点击：File>open点击如下所示的图标也可。

新建，打开，保存2023/8/412:505JMP操作创建JMP数据表单2023/8/168:306JMP操作选择所需行或列:

连续可鼠标拖放，非连续可CTRL+CLICK增加行及增加列： 方法1、在空白的相依行处或相应列出双击即可增加一行或一列。 方法2、点击：Raws>Addrows增加行 点击：cols>addcolumns增加列2023/8/412:506JMP操作选择所需行或列:2023/8/168:307定义数据列名称与类型方法一：双击列上部或选择col/colinfoContinuous定义可连续的数值型数据Ordinal定义有顺序的数值型或字符型数据Nominal定义分类（分级）的数值型或字符型数据方法二：在列的上方点击左侧按钮设置。2023/8/412:507定义数据列名称与类型方法一：2023/8/168:308选择变量角色方法一：选定安排列，后用col/assignroles方法二：直接通过列头右侧按钮选择NONE表示此列分析时不包括X：一般代表独立的变量Y：一般代表应变量WEIGHT：代表列中每个响应的值为重量值FREQ：代表频率LABEL：表示列中值为标识。2023/8/412:508选择变量角色方法一：选定安排列2023/8/168:309JMP应用JMP应用一：柱状图和饼图。JMP应用二：柏拉图。JMP应用三：直方图，计算Cpk。JMP应用四：控制图、GR&R分析。JMP应用五：研究线性相关JMP应用六：线性拟合JMP应用七：t-Test检验JMP应用八：AnalysisofvarianceJMP应用九：DesignofexperimentJMP应用十：其他应用2023/8/412:509JMP应用JMP应用一：柱状图2023/8/168:3010JMP应用之一：如何制作饼图和柱状图。2023/8/412:5010JMP应用之一：2023/8/168:3011制作柱状图。问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份额。单位：百万元。第一季度第二季度第三季度第四季度总计电话机59456725196电动玩具56334567201服务业62563873229总计1771341501652023/8/412:5011制作柱状图。问题：某公司在22023/8/168:3012制作柱状图1、创建JMP工作表，输入数据。2、点击如右图所示图标：Bar/Piecharts。3、在弹出的对话框中，如下页所示。点击：quarter>X,点击：cost>Y.既可得出柱状图。2023/8/412:5012制作柱状图1、创建JMP工作2023/8/168:3013制作柱状图2023/8/412:5013制作柱状图2023/8/168:3014制作柱状图2023/8/412:5014制作柱状图2023/8/168:3015制作柱状图其他功能：点击*号，>help:出现帮助。

>title:给图谱增加标题

>footnote:增加脚注。

>printpreview:打印预览。其他图表点击*的功能均相同。

2023/8/412:5015制作柱状图其他功能：2023/8/168:3016制作饼图在制作柱状图的基础上，点击屏幕左下角的“√”。选择Pie，柱状图即可变成饼图。2023/8/412:5016制作饼图在制作柱状图的基础上2023/8/168:3017制作饼图2023/8/412:5017制作饼图2023/8/168:3018JMP应用二：如何制作柏拉图2023/8/412:5018JMP应用二：2023/8/168:3019制作柏拉图问题：在某日IPQC抽样检验中，共发现100个不良品，请对不良品进行柏拉图分析。数据见下表。2023/8/412:5019制作柏拉图问题：在某日IPQ2023/8/168:3020sampleno.defectssampleno.defectssampleno.defectssampleno.defectssampleno.defects1leage21lowvol41highim61highim81short2leage22lowvol42highim62highim82short3leage23lowvol43highim63highim83short4leage24lowvol44highim64highim84short5leage25waste45highim65highim85short6leage26waste46highim66highim86short7leage27waste47highim67highim87short8leage28waste48highim68highim88short9lowvol29waste49highim69highim89short10lowvol30waste50highim70highim90short11lowvol31waste51highim71highim91short12lowvol32waste52highim72highim92short13lowvol33waste53highim73highim93short14lowvol34waste54highim74highim94short15lowvol35waste55highim75highim95short16lowvol36waste56highim76highim96short17lowvol37waste57highim77highim97shut18lowvol38waste58highim78highim98shut19lowvol39highim59highim79highim99shut20lowvol40highim60highim80highim100shut2023/8/412:5020sampleno.defe2023/8/168:3021制作柏拉图1、新建jmp工作表并输入缺陷（或打开工作表：02-jmptr-ma-paretochart）。2、点击图标：ParetoCharts只将defects加入Y。见下页图。3、点击OK,既可得出柏拉图。2023/8/412:5021制作柏拉图1、新建jmp工作2023/8/168:3022柏拉图2023/8/412:5022柏拉图2023/8/168:3023柏拉图2023/8/412:5023柏拉图2023/8/168:3024JMP应用三：制做直方图、计算Cpk。2023/8/412:5024JMP应用三：2023/8/168:3025制做直方图问题：QA测量了某种型号的电池200只，得到如右表所示数据（全部数据请打开jmp工作表：03-jmptr-ma-distributionchart）。其规格标准为：30-70m

。请做出其分布图并请对其是否正态分布做出判断，若是正态分布，计算出其Cpk。sampleno.impedance1412423434445456467478489491050115112521353145415552023/8/412:5025制做直方图问题：QA测量了某2023/8/168:3026制作直方图（分布图）1、打开工作表03-jmptr-ma-distributionchart2、点击图标：DistributionofY.如右图所示。3、在弹出的对话框中点击impedance，检及Add。如下页图，点击OK既可得出分布图。2023/8/412:5026制作直方图（分布图）1、打开2023/8/168:3027制作分布图2023/8/412:5027制作分布图2023/8/168:3028制作分布图观图可知，此时的图符合Y轴由低到高的顺序排列，但不符合我们正常使用的习惯。可以使用一下功能：点击图左下角的”√”，点击：HorizontalLayout，即可将图谱旋转为水平状态。其他功能：2023/8/412:5028制作分布图观图可知，此时的图2023/8/168:3029检验是否正态分布点击图普左上角的小三角，选择:TestDistisNormal.如右上图所示。操作后，将会在最右边添加一栏TestforNormality.如右下图。观察Prob<W得知，若大于0.025，则表明分布是正态的。TestforNormalityShapiro-WilkWTestWProb<W0.9783620.22782023/8/412:5029检验是否正态分布点击图普左上2023/8/168:3030计算Cpk前提：数据的分布必须是正态的。点击图谱左上角的小三角，选择setspec.limits.在弹出的对话框中输入规格上限，规格下限及目标值。如下页图所示。点击OK。2023/8/412:5030计算Cpk前提：数据的分布必2023/8/168:3031计算Cpk2023/8/412:5031计算Cpk2023/8/168:3032计算Cpk。最右边将增加一栏，如右图所示，将列出CPL,CPU,CPK,CP及CPM的值。CapabilityIndexCPL1.781CPU1.598CPK1.598CP1.689CPM1.632023/8/412:5032计算Cpk。最右边将增加一栏2023/8/168:3033JMP应用之四：制作控制图、GR&R分析2023/8/412:5033JMP应用之四：2023/8/168:3034制作Xbar-R图问题：现在对一台拉浆机是否处于稳定状态进行监控，如右表所示为某日收集的数据。全部数据请打开04-jmptr-ma-XbarRcontrolchart方案：制做Xbar-R图对过程数据进行监控。ResultTimeSampleNo.6.48:00am16.48:00am26.38:00am36.38:00am46.48:00am56.48:30am16.38:30am26.38:30am36.48:30am46.48:30am56.59:00am16.59:00am26.39:00am36.49:00am46.39:00am56.59:30am12023/8/412:5034制作Xbar-R图问题：现在2023/8/168:3035制作Xbar-R图打开数据表04-jmptr-ma-XbarRcontrolchart点击右图所示的图标：Controlcharts.在弹出的对话框中进行如下操作：如下页图。将Result添加到Process栏目。在Constant前打勾，并在其后栏目内填5。ChartType选为Mean,R,S.并在其下的Mean及R前的框内打勾。选中KSigma，并在其前的栏目内填入3。即我们以3Sigma标准来做控制图。2023/8/412:5035制作Xbar-R图打开数据表2023/8/168:3036制作Xbar-R图点击Chart,既可得出控制图。2023/8/412:5036制作Xbar-R图点击Cha2023/8/168:3037制作Xbar-R图2023/8/412:5037制作Xbar-R图2023/8/168:3038制作Xbar-R图其他功能。在36页图中的对话框中，你可以选择相应的Tests类型，一同将根据你定义的类型自动判断空制度是否失控。点击屏幕左下角中部的“$”符号，选择：SaveLimits可以保存当前的控制线、标准偏差、平均值等数据。点击图谱左下角的小三角，选择showzones将会显示出1sigma,2sigma,3sigma区。选择Tests及相应的规则：例如1。系统将会对控制图进行判异。2023/8/412:5038制作Xbar-R图其他功能。2023/8/168:3039制作P图-样本容量固定问题：激光焊工序每小时抽检100pcs焊后电池，数据存在04-jmptr-ma-PChartConstant，请评价工序是否处于受控状态。方案：制作样本容量固定的P图，评价工序是否处于受控状态。2023/8/412:5039制作P图-样本容量固定问题：2023/8/168:3040制作P图-样本容量固定打开工作表04-jmptr-ma-PChartConstant。点击controlchart图标。在弹出的对话框中进行如下操作：如下页图。将defectunit添加到Process栏目。在Constant前打勾，并在其后栏目内填100。ChartType选为P。选中KSigma，并在其前的栏目内填入3。即我们以3Sigma标准来做控制图。点击chart，即可得到样本容量固定的P图。2023/8/412:5040制作P图-样本容量固定打开工2023/8/168:3041制作P图-样本容量固定2023/8/412:5041制作P图-样本容量固定2023/8/168:3042制作P图-样本容量固定2023/8/412:5042制作P图-样本容量固定2023/8/168:3043制作P图-样本不容量固定问题：某电脑厂商在生产线上每隔1小时全检产出电脑的不良数，数据保存在04-jmptr-ma-PChartChange，请评价工序是否处于受控状态。方案制作样本容量不固定的P图，评价工序是否处于受控状态。2023/8/412:5043制作P图-样本不容量固定问题2023/8/168:3044制作P图-样本容量不固定打开工作表04-jmptr-ma-PChartChange。点击controlchart图标。在弹出的对话框中进行如下操作：如下页图。将defectunit添加到Process栏目。将Samplessize添加到variable栏目。ChartType选为P。选中KSigma，并在其前的栏目内填入3。即我们以3Sigma标准来做控制图。点击chart，即可得到样本容量不固定的P2023/8/412:5044制作P图-样本容量不固定打开2023/8/168:3045制作P图-样本容量不固定2023/8/412:5045制作P图-样本容量不固定2023/8/168:3046制作P图-样本容量不固定2023/8/412:5046制作P图-样本容量不固定2023/8/168:3047进行GR&R分析问题：现对某计量器具进行GR&R分析，数据如下。（全部数据保存在04-jmptr-ma-GR&R）。OperatorpartstrailOutputA110.61A120.605A130.61A210.542023/8/412:5047进行GR&R分析问题：现对某2023/8/168:3048进行GR&R分析打开工作表04-jmptr-ma-GR&R。点击controlchart图标。在弹出的对话框中点击Variabilitychart。如下页图。2023/8/412:5048进行GR&R分析打开工作表02023/8/168:3049进行GR&R分析2023/8/412:5049进行GR&R分析2023/8/168:3050进行GR&R分析在弹出的对话框中进行如下操作：如下页图。将Output添加到Measurement栏目。将Operator添加到Operator栏目。将Parts添加到Part栏目。Modeltype为2Factorscrossed在shoeGageRRreport前打勾。点击chart，即可得到GR&R分析报告。2023/8/412:5050进行GR&R分析在弹出的对话2023/8/168:3051进行GR&R分析2023/8/412:5051进行GR&R分析2023/8/168:3052进行GR&R分析2023/8/412:5052进行GR&R分析2023/8/168:3053进行GR&R分析MeasurementUnitAnalysis%ToleranceRepeatability(EV)0.0182084.552Reproducibility(AV)0.0054291.3571Operator*PartVariation(IV)00GageR&R(RR)0.0194.75PartVariation(PV)0.16109240.273TotalVariation(TV)0.162208SigmaMultiple5.15Tolerance0.42023/8/412:5053进行GR&R分析Measur2023/8/168:3054JMP应用五：研究线性相关2023/8/412:5054JMP应用五：2023/8/168:3055线性相关问题：在某道工序中，工程师改变了输入X的值，得到相应的响应Y值，如右表所示。请分析X，Y之间有无相关性。inputXoutputY0.5255500.3573630.6167021.1510121.159780.6226821.159890.6397221.0779700.6415980.8768020.576420.9889011.1510330.9568910.5736340.6636140.5015520.4414720.4034462023/8/412:5055线性相关问题：在某道工序中，2023/8/168:3056研究线性相关打开工作表：05-jmptr-ma-Correlation点击图标：CorrelationofY’s.2023/8/412:5056研究线性相关打开工作表：052023/8/168:3057相关性分析在弹出的对话框中选中X,Y。点击Add。如下图。然后点击OK既可得出相关系数。2023/8/412:5057相关性分析在弹出的对话框中选2023/8/168:3058相关性分析有上图可知，X,Y的相关系数为0.97962023/8/412:5058相关性分析有上图可知，X,Y2023/8/168:3059相关性分析其他功能：点击左下角的“√”，选择ScatterplotMatrix可显示出散点图。2023/8/412:5059相关性分析其他功能：2023/8/168:3060JMP应用六：线性拟合2023/8/412:5060JMP应用六：2023/8/168:3061线性拟合问题：在某道工序中，工程师改变了输入X的值，得到相应的响应Y值，如右表所示。请分析出Y关于X的方程式，以利于指导以后的生产。inputXoutputY0.5255500.3573630.6167021.1510121.159780.6226821.159890.6397221.0779700.6415980.8768020.576420.9889011.1510330.9568910.5736340.6636140.5015520.4414720.4034462023/8/412:5061线性拟合问题：在某道工序中，2023/8/168:3062线性拟合打开文件06-jmptr-ma-fit。点击图标fitYbyX。如下图所示。在弹出的对话框分别将X和Y添加到相应的栏内，点击OK，即可出现X,Y的散点图。2023/8/412:5062线性拟合打开文件06-jmp2023/8/168:3063线性拟合点击图左下方的小三角：Fitting，选择fitline,即可拟合出X,Y的线性关系。Y=179.771+728.175X2023/8/412:5063线性拟合点击图左下方的小三角2023/8/168:3064线性拟合可以点击fitting小三角，选择FitTransformed…你和其他模型的曲线。如右图。2023/8/412:5064线性拟合可以点击fittin2023/8/168:3065线性拟合 检查剩余量。拟合的线性是否合理？我们可以通过检查剩余量来进行判断。点击图谱下面中部的小三角：Linearfit,选择：PlotResiduals.即在最下方增加一个图，见下页。2023/8/412:5065线性拟合 检查剩余量。拟合的2023/8/168:3066线性拟合右图可知，所有点分散在0的+/-3

之间，而且在整个区间也没有明显的趋势，因此模型OK2023/8/412:5066线性拟合右图可知，所有点分散2023/8/168:3067JMP应用七：

t-Test检验2023/8/412:5067JMP应用七：2023/8/168:3068t-Test检验问题：随机抽取生产线某一批号电池15支，分别测其电压，另取该批号电池20支，储存6个月后，分别测其电压。评价储存是否会造成电池电压的下降？2023/8/412:5068t-Test检验问题：随机抽2023/8/168:3069t-Test假设：

Ho:贮存前后电压无变化；

Ha:贮存前后电压有变化。2023/8/412:5069t-Test假设：2023/8/168:3070t-Test打开工作表：07-jmptr-ma-t-test。点击菜单：tables>stackcolumns,在弹出的对话框中选中volt1,volt2，点击?stack，然后点击OK.工作表中的两列数据将会被重新组合。在组合后的工作表中，点击图标fitYbyX。在弹出的对话框中将_stacked_添加到Y栏目，将_ID_添加到X栏目。点击OK，即可得到T-test的图形。如下页图。2023/8/412:5070t-Test打开工作表：072023/8/168:3071t-Test2023/8/412:5071t-Test2023/8/168:3072t-Test点击图左下角的小三角：Analysis选择：Means,Anova/t-Test,既可得出如下页图。2023/8/412:5072t-Test点击图左下角的小2023/8/168:3073t-Test观察pValue值，以判断假设是否成立。若pValue>0.025,则假设成立。若pValue<0.025,则假设不成立。2023/8/412:5073t-Test观察pValue2023/8/168:3074t-Testt-TestDifferencet-TestDFProb>|t|Estimate0.1636675.03833<.0001StdError0.032488Lower95%0.097569Upper95%0.229764从结果可知prob<0.0001，拒绝Ho，即储存前后电压有变化。2023/8/412:5074t-Testt-TestDi2023/8/168:3075t-Test检验最小样本量。即检验此次试验所取得样本量是否满足要求，若取样量小于最小样本量，则此次试验失败。点击图下方第二行小三角按钮：OnewayAnova选择powerdetails，在弹出的对话框中选中SolveforLeastSignificantNumber前的方框，点击Done,则在最下面将增加如下页所示的栏目。2023/8/412:5075t-Test检验最小样本量。2023/8/168:3076t-TestLeastSignificantNumberAlphaSigmaDeltaNumber(LSN)0.050.0951160.0809948.156426

由上表所示，最小样本量为LSN=8.1564，即9。试验中取样量为15，20。满足最小取样量的要求。2023/8/412:5076t-TestLeastSi2023/8/168:3077JMP应用八：ANalysisOfVAriance2023/8/412:5077JMP应用八：2023/8/168:3078OnewayANOVA问题：不同拉浆机（因子）对极片厚度（响应）有没有影响？解决方案：同一桶料分别在三个拉浆机拉浆，每台拉浆机随机抽取10片极片（忌连续抽样），数据见右表：2023/8/412:5078OnewayANOVA问2023/8/168:3079OnewayANOVA打开工作表：08-jmptr-ma-OneWayAnova。点击菜单：tables>stackcolumns,在弹出的对话框中选中machine1,machine2,machine3，点击?stack，然后点击OK.工作表中的三列数据将会被重新组合。在组合后的工作表中，点击图标fitYbyX。在弹出的对话框中将_stacked_添加到Y栏目，将_ID_添加到X栏目。点击OK，即可得到OneWayAnova的图形。如下页图。2023/8/412:5079OnewayANOVA打2023/8/168:3080OnewayANOVA2023/8/412:5080OnewayANOVA2023/8/168:3081OnewayANOVA点击图左下角的小三角：Analysis选择：Means,Anova/t-Test,既可得出如下页图。2023/8/412:5081OnewayANOVA点2023/8/168:30822023/8/412:50822023/8/168:3083ONE-WAYANOVA（FITYBYX）Ho：拉浆机对极片厚度没有影响Ha：拉浆机对极片厚度有影响OnewayAnova

AnalysisofVarianceSource DF SumofSquares MeanSquare FRatio

Model 2 0.15242000 0.076210

15.6050

Error 27 0.13186000 0.004884

Prob>F

CTotal29 0.28428000 0.009803

<.0001

MeansforOnewayAnovaLevel Number Mean StdError

machine1 10 0.458000 0.02210

machine2 10 0.619000 0.02210

machine3 10 0.597000 0.02210

StdErrorusesapooledestimateoferrorvariance接受Ha,拒绝Ho。2023/8/412:5083ONE-WAYANOVA（2023/8/168:3084OnewayANOVA检验最小样本量。即检验此次试验所取得样本量是否满足要求，若取样量小于最小样本量，则此次试验失败。点击图下方第二行小三角按钮：OnewayAnova选择powerdetails，在弹出的对话框中选中SolveforLeastSignificantNumber前的方框，点击Done,则在最下面将增加如下页所示的栏目。2023/8/412:5084OnewayANOVA检2023/8/168:3085OnewayANOVAPowerDetailsTest1-wayAnovaLeastSignificantNumberAlphaSigmaDeltaNumber(LSN)0.050.0698840.0712799.47614由上表可知，最小样本量LSN=9.47，即10。试验中取样量为10。满足最小取样量的要求。2023/8/412:5085OnewayANOVAP2023/8/168:3086TwoWayAnova问题：不同拉浆机（因子1）不同的拉浆机温度（因子2）对极片厚度（响应）有没有影响？解决方案：将拉浆机（因子1）与不同的拉浆温度（因子2）进行组合，并测试拉浆效果的响应值。如下页表所示。2023/8/412:5086TwoWayAnova问2023/8/168:3087TWO-WAYANOVA因子2highlow因子1Machine10.470.430.460.40Machine20.620.680.670.71Machine30.410.390.420.46模型：Y=常数+因子1+因子2+误差2023/8/412:5087TWO-WAYANOVA因2023/8/168:3088TwoWayAnova打开工作表08-jmptr-ma-twoWayAnova。单击图标FitModel,如右图所示，在弹出的对话框内进行如下操作：选中Y,点击>Y>。选中FACTORY1和FACTORY2，点击>Add>。然后点击RunModel。如下页图所示。即可得出TwoWayAnova图。2023/8/412:5088TwoWayAnova打2023/8/168:3089TwoWayAnova2023/8/412:5089TwoWayAnova2023/8/168:3090122023/8/412:50902023/8/168:3091TwoWayAnovaAnalysisofVarianceSourceDFSumofSquaresMeanSquareFRatioModel31556518.66748.2481Error88610.75Prob>FCTotal111642<.0001说明拉浆效果会随着拉浆机、温度的改变而改变。12023/8/412:5091TwoWayAnovaA2023/8/168:3092TwoWayAnovaEffectTestSourceNparmDFSumofSquaresFRatioProb>FFACTORY122154471.814<.0001FACTORY211121.11630.32162FACTORY1的pValue<0.0001，说明不同拉浆机对拉浆效果有影响。FACTORY2的pValue=0.3216>0.025，说明高、低温对拉浆效果没有影响。2023/8/412:5092TwoWayAnovaE2023/8/168:3093JMP应用九：DesignOfExperiment2023/8/412:5093JMP应用九：2023/8/168:3094DOEJMP可以帮助我们进行实验设计，达到以较少的实验次数，达到分析的效果。问题：现在要研究温度高低（factory1:high,low)、机器转速（factory2:high,low)、浆料黏度（factory3:high,low)对拉浆效果（响应）的影响，请设计次试验。分析：此为一个典型的32设计(3因子，2水平），选择模式2-leveldesign进行设计。2023/8/412:5094DOEJMP可以帮助我们进行2023/8/168:3095DOE选择菜单中tables>DesignExperiment，将弹出如右图所示对话框。2023/8/412:5095DOE选择菜单中tables2023/8/168:3096DOE点击按钮definefactoriesandlevels，将弹出如下页所示对话框。在对话框内可定义因子的名称及水平。然后点击OK。FactorynameLowlimitHighlimitTemperature-11Speed-11viscosity-112023/8/412:5096DOE点击按钮define2023/8/168:3097DOE2023/8/412:5097DOE2023/8/168:3098DOE点击2-leveldesign，在弹出的对话框中依次填入因子数量：3>点击searchfordesign>在兑换框中部原本空白的地方将出现运行设计的不同方案。现在我们选择全因子，重复运行，即：16 repeatedfactorial>如果想得到随机的顺序，选中Random>想观看最终的分析模式（F