周口方言声调实验研究

周口方言声调实验研究周口方言声调试验讨论

周口方言声调试验讨论

周口方言声调试验讨论

法和发音部位不同而引起声调的变化。其次，韵母韵母全部选用单韵母，由于复韵母中标声调的字母会受到前后字母发音的影响。第三，该字表全部字的声母都是清塞音。由于塞音的发音

在语图上表现出冲直条，切音、标注时简单辨认。而且，以清塞音开头的带音音段是人们为了区分不同调位而有意识地去变化音高频率的，有调位意义。

原则上，为每个调类选择了十个样字，每字读一遍，即每个调类有十个样本。该字表的样本采样率是22050，单声道，采样精度16位。

3、试验方法和试验数据

发音发音人将试验字表的每个字读一遍，每字间隔1－2秒，用AdobeAudition软件将其录入电脑，并用该软件进行切音，将录入的语音串切分为一个个的音进行保存。然后，用Praat软件对每个语音进行数据提取。

由于我们做的是声调讨论，所以声调段的提取是至关重要的。在这些试验字中，音节前的辅音都是清塞音，所以这些带音音段都是人们为了区分不同调位而有意识地去变化音高频率的结果，是具有调位意义的。而不像音节前辅音为浊塞音一样，带音现象纯粹是音段本身发音特征不具有调位意义(不具有调位意义)。所以，我们对声调的讨论，就可以通过将音节中的带音音段截取下来，提取其基频、时长等物理特征数值来进行。在截取带音音段时，本试验实行的是保留弯头降尾的方式。在praat上对每个样本提取基频。然后在excel中把截取下来的单音节样本的调长及这个单音节声调的O％，10％，20％，30％，40％，50％，60％，70％，80％，90％，100％时刻点的11个基频值分别记录下来。这样，把相同百分时刻值的各调类的基频值放在同一横轴点上进行比较，使得基频值有了可比性，而且通过多点取值得出的基频曲线精确度较高。我们分别求出各调类的基频平均值及标准差，然后再依据loglo(基频值)公式求出其对数，最终求出其LZ值，LZ值＝(log(基频值)－对数平均值)／对数标准差。

到此，我们的数据提取及运算工作就完成了。

最终，我们分别依据各调类的基频值和LZ值来做声调图，并进行归一化处理。

三、单音节声调试验结果与分析

1、基频FO数值

四类单音节声调FO曲线的表现状况如下：

周口方言声调试验讨论

阴平调FO曲线是一条上升的曲线，位于调域的中下部。从20％时刻的197HZ开头略微地上升，在100％时刻时达到最大值247HZ。

阳平调FO曲线在整个调域的中下部，呈现下降的趋势，从0％时刻的244HZ始终下降到100％时刻的168HZ，是一条平滑的下降曲线。

上声调FO曲线比较平直的曲线，位于调域的中部，基频值主要在235HZ-241HZ之间略微波动，波动不大。

去声调FO曲线掩盖了整个调域。也是一条下降的曲线，从0％时刻的271HZ始终下降到100％时刻的173HZ。阳平和去声虽然都为下降曲线，但是从它们所掩盖的调域看，我们可以清晰地看到阳平调为中降调，而去声调为高降调。

2、标准化分析与归一化

通过声学试验得到的原始数据(基频FO值)还不具有语言学讨论意义，由于具有同一语言意义的声学现象的变体实在太多，即使是同一个发音人也不行能发出两个在声学特性上完全相同的音，所以必需对声学数据进行标准化处理。原始数据通过标准化处理有利于在同一方言的不同发音人之间，以及同一发音人在不同状态下的发音之间进行客观的比较；也可以是不同方言的试验状况和不同的试验结果在对比分析中有最大限度的可比性。

依据以上表二和图二确定周口方言单音节声调的五度值，从今次试验分析得出的LZ值的分布状况来

看，折合成五度值时可把LZ值在－2.6至－1.6之间作为1度；－1.6至－0.8之间作为2度；－0.8至0.4之间作为3度；0.4至1.4之间作为4度；1.4至2.4之间作为5度，以上便是我们定调的大致尺度。得出阴平24；阳平41：上声44；去声51。

归一化的主要目的是滤掉个人特性，获得具有语言学意义的信息。另一个作用是消减录音时的发音风格差异。归一化能够在人际差异中找到常量，在语际变异中找到共性，从而使得人际比较和语际比较的讨论成为可能。论文联盟*论文联盟*编辑。

归一化后我们从图三得出阴平24；阳平41；上声44；去声51。与标准化后的所得出的调值是相同的，两者相比较来看，归一化较直观一些。

四、与传统方法讨论结果的对比分析

表四表明，通过试验得出的五度值与

周口方言声调试验讨论

传统方法的结果相比，总的趋势是全都的，阴平为升调，阳平为降调，上声为高平调，去声为高降调，两种方法所定的调值也很相像阴平、阳平、上声、和去声的调值都全都。

最主要的不同点就是阳平和去声的调值：阳平调和去声调的终点调值，传统法认为在调域片中部区域，五度分别是2和3度。试验结果则在调域的偏下区域