车牌识别的matlab程序-(详细注释-并有使用注意点)

车牌识别的matla程序--(详细clearclose%Step1获取图 装入待处理彩色图像并显示原始图Scolorimread('3.jpg')；%imread%Sgray=rgb2gray(Scolor)；%rgb2gray转换成灰度图图%Step2图像预处 对Sgray原始黑白图像进行开操作得到图像景Bgray=imopen(Sgray,s)；%打开sgrays图像%Step3取得最佳阈值，将图像二值化%Step4

sbw1=bw2(startrow:startrow+hight,startcol:startcol+width-1)；%获取图%Step6 %计算水平投 %meanrow=mean(histrow)；%forifhistrow(k)<=levelrow

ifmarkrow(l)=k；%

for点markrow5(k)=markrow3(k)-double(uint16(markrow4(k)/2))；%%Step7ifmarkrow4(1)~=maxw%检测上边forfork=1:markrow3(ysite)%从顶边至第一个峰下降点扫描ifsbw1(k,l)==1 %ifmarkrow4(n1)ifmarkrow4(n1-1)==maxwysite=0；%无下边

ysite=n1-ifysiteforl=1:n2whilek>=markrow(ysite)if

%(2)线性拟合，计算与xfresult=fit(xdata',ydata','poly1')； Y=p1*x+p2angle=atan(fresult.p1)*180/pi；%弧度换为度 %(3)subcol=imrotate(subcol1,angle,'bilinear','crop')；%旋转车牌图象sbw=imrotate(sbw1,angle,'bilinear','crop')；%旋转图像%Step8histcol1=sum(sbw)；%计算垂直投影histrow=sum(sbw')；%计算水平投影 rowbot=markrow(findc+1)- maxhight=rowbot- %Step9计算车牌垂直投影，去掉车牌垂直边框，获取车牌及字符平均 subplot(2,1,2),imshow(sbw2)；%车牌字符高度：forifhistcol(k)<=levelcolifmarkcol(l)=k；%markcol1(l)=count1；%谷宽度(下降点至下一个上升点)

%Step10计算车牌上每个字符中心位置，计算最大字符宽度maxwidthformarkcol4(k)=markcol3(k)-markcol(k)；%字符宽度(上升点至下降点markcol6=diff(markcol5)；%字符中心距离(字符中心点至下一个字符maxs=max(markcol6)；%查找最大值，即为第二字符与第三字符中心maxwidth=max(markcol6)；%%Step11提取分割字符,并变换为22行×14fork=findmax-ifcleft<1ifSegBw2=imresize(SegBw1,[2214])；%变换为22行×14iftitle(['车牌字符宽度：fname=strcat('c:\work\sam\image',int2str(k),'.jpg')；%这块儿%Step12%Step12liccode=char(['0':'9''A':'Z''粤桂海云贵川京津沪'])；%建立自动识别fork=findmax-1:findmax+5ifif SegBw2=imresize(SegBw1,[2214])；%变换为22行×14ifl==1 elseif %第二位A~Zelseifl>=3& %第三四位 别 %第五～七位0~9fork2=kmin:kmax 这块儿是自建模板，前面有提到过，'0':'9''A':'ZSamBw2= forj=1:14end%SubBw2=SamBw2-Seg