HLM软件操作简介课件

HLM6软件操作中国人民大学统计学院陈堰平HLM6软件操作中国人民大学统计学院1分层线性模型

(HierarchicallinearModel，简称HLM，又称多层线性模型，MultilevelLinearModel)，HLM6.0是分层线性模型软件，包含线性和非线性部分，可以读取大部份统计软件的数据如SPSS,SAS,SYSTAT及STATA等等。HLM常用于社会科学和行为科学，因为它常有嵌套结构(NestedStructure)的数据，因此需用次模型(Sub-Model)或分层线性模型(HierarchicalModel)，HLM就是设计来专门解决此类问题的，HLM提供的模型包括2-levelmodels、3-levelmodels、HierarchicalGeneralizedLinearModels(HGLM)和HierarchicalMultivariateLinearModels(HMLM)等。分层线性模型(HierarchicallinearMo2HLM6的五个模块HLM6的五个模块3

TheHLMprogramencompasses5modulesthatmaybeusedtofitdifferenttypesofmodels:

TheHLM2moduleisusedtofittwo-levellinearandnon-linear(HGLM)models.Itoffersthewidestarrayofspecialfeatures,output,andhypothesistestingoptions.TheHLM3moduleisusedtofitthree-levellinearandnon-linear(HGLM)models.TherangeoffeaturesaresimilartothatofHLM2. TheHLMprogramencompasses54TheHMLMmoduleallowsestimationofmultivariatenormalmodelsfromincompletedata.WithintheframeworkofHMLM,itispossibletoestimatemodelshavingAnunrestrictedcovariancestructure,thatisafullcovariancematrix.Amodelwithhomogenouslevel-1varianceandrandominterceptsand/orslopesatlevel-2.Amodelwithheterogeneousvariancesatlevel1(adifferentvarianceforeachoccasion)andrandominterceptsand/orslopesatlevel2.Amodelthatincludesalog-linearstructureforthelevel-1varianceandrandominterceptsand/orslopesatlevel2.Amodelwithfirst-orderauto-regressivelevel-1randomerrorsandrandominterceptsand/orslopesatlevel2.TheHMLMmoduleallowsestimat5HMLM2allowsforstudyofmultivariateoutcomesforpersonswhoare,inturn,nestedwithinhigher-levelunitsandofferssimilarmodelingfeaturesasHMLM.TheHCM2moduleisusedfortwo-levelcross-classifiedrandomeffectsmodels,wherelower-levelunitsarecross-classifiedbytwohigher-levelunits.HMLM2allowsforstudyofmult6原始数据的格式：SPSS、ASCII、SAS、SYSTAT学生版的限制：对于两层模型，层1最多7200条观测，层2最多350条观测对于三层模型，层1、2、3最多只能有7500、1700、60条观测每层不能超过5个效应（Effects），效应的总数不能超过25个下载地址：/hlm/windows原始数据的格式：7主要内容两层模型三层模型分层广义线性模型（HGLM）分层多元线性模型（HMLM）HLM6的作图功能主要内容两层模型8一、两层模型对于ASCII格式的数据，ID变量必须是字符型，对于其它格式，可以是字符或数值型层一数据必须以层二单元ID分组，并在导入HLM前排序如果ID是数值型，范围必须在到之间。如果是浮点数，则小数部分被忽略字符型的ID不能超过12位。给定层的ID必须一样宽度关于ID变量（P17）一、两层模型对于ASCII格式的数据，ID变量必须是字符型，9HierarchicalLinearModels

第四章实例讲解HierarchicalLinearModels第四章10层2数据层2数据11层1数据层1数据12HLM软件操作简介ppt课件13HLM软件操作简介ppt课件14HLM软件操作简介ppt课件15指定层1变量指定层1变量16指定层2变量指定层2变量17保存MDM模板生成MDM文件查看MDM的统计量保存MDM模板18MDM的描述统计量MDM的描述统计量19HLM软件操作简介ppt课件20选择层1的结果变量选择层1的结果变量21无条件模型无条件模型22bold黑体：按总平均数对中bolditalic黑斜体：按层-2平均数（组平均数）对中对中方式对中方式23填加层1解释变量填加层1解释变量24Inthelevel-2model,boththeinterceptandSESslopearetobemodeledasdependentontheschool'smeansocialclass(MEANSES)andschoolsector(SECTOR).Inthelevel-2model,boththe25填加层2的解释变量填加层2的解释变量26HLM软件操作简介ppt课件27混合模型混合模型28UsinglevelsubscriptsUsinglevelsubscripts29指定层1系数为随机的或非随机的指定层1系数为随机的或非随机的30结果分析（与课本82页表4.5比较）结果分析（与课本82页表4.5比较）31基本设置基本设置32层1的残差数据层1的残差数据33层2的残差数据层2的残差数据34手册P36~46结合SPSS的描述统计和统计图功能层1残差的分析层2残差的分析残差分析手册P36~46残差分析35层1模型在生成MDM文件时逐条删除在分析时逐条删除analysisofmultiply-imputeddata（Section9.2）层2模型，因假设是完全的，如果有缺失

imputeavalue删除methodsdescribedinSection9.2确实数据的处理（P46~48）层1模型确实数据的处理（P46~48）36其他设置其他设置37收敛的控制（P49）收敛的控制（P49）38HLM软件操作简介ppt课件39EstimationcontrolEstimationcontrol40ToputconstraintsonfixedeffectsToputconstraintsonfixedef41层1异方差建模层1异方差建模42假设检验假设检验43HLM软件操作简介ppt课件44HLM软件操作简介ppt课件45Modelswithoutalevel-1interceptCoefficientshavingarandomeffectwithnocorrespondingfixedeffectModelswithoutalevel-1inte46二、三层模型数据是课本第八章Datainputrequiresalevel-1file(inourillustrationatime-seriesdatafile),alevel-2file(child-levelfile),andalevel-3(schoollevel)file二、三层模型数据是课本第八章Datainputrequi47HL