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文档简介

第一节供应链中的需求预测多数供应链决策是基于未来需求的估计进行的描述根据历史需求数据来预测未来需求的方法。、供应链中预测的作用需求预测构成供应链中所有计划的基础供应链中的拉动过程都是根据对市场需求的响应来进行的。所有推动过程都是根据对客户需求的预测来进行的对于推动过程,供应链管理必须计划活动的水平,如生产、运输和或任何其他的计划活动的水平对于拉动过程,供应链必须计划可用产能和库存的水平,而不是要实际处理的数量在上述两种情况下,供应链管理者必须进行的第一步就是预测顾客需求将是多少。戴尔虽然根据客户的订单来对产品进行装配,但它必须先预测客户的需求以订购组成PC的零部件。戴尔根据需求预测来决定需要准备的零部件数量(这是一种推式流程)和确定它的工厂所需的产能(为拉式生产做准备)。在供应链上游,英特尔也必须通过预测来确定产量和库存水平。基于同样的原因,英特尔公司的供应商也必须进行预测。可口可乐公司正在考虑下一季度的需求预测和进行各种促销活动的时间,促销的信息可以被用来更新需求预测。在预测的基础上,可口可乐公司将为下一个季度制定生产计划。该计划需要额外的投资,雇佣新劳动力或将生产转包出去。可口可乐公司必须以生产计划和现有产能为基础,在实际生产之前作出这些决策。但是需要注意:当供应链的每一阶段都独立进行预测的时候,预测过程常常是很困难的,结果通常是需求与供给之间不匹配而当供应链的各个阶段合作起来进行预测时,结果就要准确的多。精确的预测结果可以让供应链更好地响应和更有效地服务于客户从PC的制造商到包装的成品零售商,很多供应链的领导者都是通过合作预测来提高供给和需求匹配的能力>拥有稳定需求的成熟产品更容易预测,牛奶或纸巾这类超市日常用品就属于这一类≥相反,当原材料供应量和成品需求量都难以预料旳进行需求预测和作出相关管理决策就十分困难了。尚商品和很多高科技产品就是这一类难以预测的商品,由于它们的销售季节都比较短,因而对这类商品进行准确的预测就显得尤为重要,一旦这类商品生产过量或不足,损失会很难弥补。相对于那些稳定需求的产品,预测误差带来的影响就不那么重要了在对供应链需求预测的组成和预测方法进行深入讨论之前,我们先介绍一些预测的特点,这些是管理者有效设计和管理供应链时所应了解的。二、预测的特性预测通常是不准的,必须考虑预测结果和预测误差例如:两个汽车经销商的例子,其中一个预计销售量在100-1900之间,而另一个预计销售量在900-1100之间,虽然两个经销商都预计到了销售的可能平均值是1000,但由于预测精确度不同,两个经销商的采购政策必然十分不同因而,

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