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文档简介
第二章预备知识第二章预备知识
信号和系统的分类确定信号的分析随机信号的分析高斯随机过程平稳随机过程通过系统的分析窄带随机过程信道与噪声一、信号和系统的分类
信号的分类数字信号和模拟信号周期信号和非周期信号确定信号和随机信号能量信号和功率信号
能量信号是一个脉冲式信号,通常只存在于有限的时间间隔内,或者信号虽然存在于无限的时间间隔内,但能量的主要部分是集中在有限的时间间隔内。
能量信号信号在(-T/2,T/2)时间内在1欧姆电阻上所消耗的能量是
消耗的能量是有限的。即使积分间隔是无限时,能量信号在1欧姆电阻上所消耗的能量仍然是有限的
功率信号当时间间隔趋于无限时,其在1欧姆电阻上所消耗的能量也趋于无穷大,但在1欧姆电阻上消耗的平均功率则是大于零的有限值:
则f(t)为功率信号。周期信号是功率信号非周期信号可以是功率信号也可以是能量信号周期信号是能量信号还是功率信号一、信号和系统的分类2.系统的分类系统是指包括有若干元件或若干部件的设备。假设输入信号为x(t),通过系统后得到的输出为y(t),则信号在系统中的变换和传输可表示为:
其函数关系:y(t)=f[x(t)]系统输入信号x(t)输出信号y(t)
系统的分类
线性系统和非线性系统如果叠加原理适用于一个系统,则该系统就是线性系统,否则为非线性系统。若线性系统,x1(t)的响应为y1(t),
x2(t)的响应为y2(t),则当输入为[x1(t)+x2(t)]时,系统的响应为[y1(t)+y2(t)]即对于线性系统,一个激励的存在并不能影响另一个激励的响应时变系统和非时变系统系统内的参数不随时间变化时,该系统称为时不变系统(恒参系统)只要系统内的一个参数随时间变化,该系统就是时变系统(变参系统)二、确定信号的分析1.周期信号的频域分析周期信号的三角傅里叶级数表示周期信号的指数傅里叶级数表示周期信号的三角傅里叶级数表示任何一个周期为T(即T=2/
0)的周期信号f(t),若满足下列狄里赫利条件:(1)在一个周期内只有有限个不连续点;(2)在一个周期内只有有限个极大值和极小值;(3)积分存在;则该周期信号可以展开为下列傅里叶级数:周期信号的三角傅里叶级数表示式中
周期信号的三角傅里叶级数表示
由于三角函数可以展开为令式中
三角傅里叶级数可以归并为:周期信号的指数傅里叶级数表示任一周期为T(即T=2/
0)的周期信号,当满足狄里赫利条件时,则可用指数傅里叶级数表示为
式中三角傅里叶级数和指数傅里叶级数不是两种不同类型的级数,而是同一级数的两种不同的表示方法。指数函数是傅里叶变换的基础,是频域分析的运算工具。1.周期信号的频域分析周期信号的三角傅里叶级数表示周期信号的指数傅里叶级数表示二、确定信号的分析2.非周期信号的频域分析一个非周期信号f(t)可以看成一个周期信号fT(t),周期T,即--反变换--正变换2.非周期信号的频域分析可以在整个时间内(-<t<)用指数函数来表示非周期信号f(t),即傅里叶变换有一些重要的运算特性,反映了信号的时域特性与频域特性之间的内在联系 二、确定信号的分析3.信号的能量谱与功率谱能量:信号f(t)在1欧姆电阻上所消耗的能量定义为信号的归一化能量只有在上式给出的积分值为有限时信号能量的概念才有意义二、确定信号的分析3.信号的能量谱与功率谱功率:当信号能量时,其平均功率存在,即P为平均功率,简称功率。T为取时间平均的区间3.信号的能量谱与功率谱帕什瓦尔定理若f(t)为能量信号,其傅里叶变换为F(),则说明时域内能量信号的总能量等于频域内各个频率分量能量的连续和若f(t)为周期性功率信号,则有其中T为f(t)的周期,Fn为f(t)的傅里叶级数系数说明周期信号的总平均功率等于各个频率分量功率的总和3.信号的能量谱与功率谱设能量以E表示,功率以P表示,如果在频域内有则称E()为能量谱密度,单位为J/Hz,简称能量谱;称P()为功率谱密度,单位为W/Hz,简称功率谱3.信号的能量谱与功率谱对于能量信号f(t),其能量谱密度E():E()=|F()|2
是的一个实偶函数对于功率信号对f(t)只保留|t|T/2部分,被保留的部分称为截短函数fT(t)由于T为有限值,所以fT(t)只具有有限的能量3.信号的能量谱与功率谱对于功率信号
fT(t)的能量为
f(t)的平均功率为
T时,|FT()|2/T
趋于一个极限值—功率谱密度3.信号的能量谱与功率谱对于功率信号
则平均功率P可以表示为由于P()=P(-),所以功率谱密度是的偶函数二、确定信号的分析4.波形的自相关与互相关相关是在时域中描述信号特征的一种重要方法通常用相关函数衡量波形之间的关联或相似程度二、确定信号的分析4.波形的自相关与互相关设f1(t)和f2(t)为两个能量信号,其互相关函数
式中t表示时移,为虚设变量若f1(t)和f2(t)为两个功率信号,其互相关函数式中T为时间平均的区间4.波形的自相关与互相关若f1(t)和f2(t)是周期为T的周期信号,其互相关函数若两个信号的形式完全相同,其自相关函数R(t)对于能量信号对于功率信号对于周期信号互相关函数的重要特性若对所有t,R12(t)=0,则两个信号互不相关当t0时,互相关函数表达式中f1(t)与
f2(t)
的前后次序不同,结果不同
R12(t)≠R21(t)R12(t)=R21(-t)当t=0时,R12(0)表示f1(t)、
f2(t)
在无时差时的相关性对于能量信号对于功率信号二、确定信号的分析4.波形的自相关与互相关实际使用时,常用归一化相关函数12来衡量两个函数相似的程度
|12|1若12=0,表明f1(t)与
f2(t)
完全不相似若12=1,表明f1(t)与
f2(t)
完全相似若12=-1,表明f1(t)与
f2(t)
完全相反的相似自相关函数的重要特性自相关函数是一个偶函数,即
R(t)=R(-t)自相关函数在原点的数值R(0)为最大,即R(0)|R(t)|R(0)表示能量信号的能量或功率信号的功率相关函数与谱密度的关系能量信号f1(t)、f2(t),且有f1(t)
F1(),f2(t)F2(),则有R12(t)F2()F1(-)
R(t)E()对功率信号有R(t)P()互能量谱密度5.卷积卷积定义卷积定理时域卷积定理
令,则有频域卷积定理
令,则有6.希尔伯特变换希尔伯特变换定义希尔伯特变换希尔伯特反变换
称和为希尔伯特变换对。希尔伯特变换性质
7.解析信号解析信号定义
令有实信号,则称复信号为的解析信号。解析信号的性质
令,有
解析信号的能量等于实信号能量的两倍三、随机信号的分析随机信号:信号参数具有随机性的信号。随机噪声:凡是不能预测的噪声统称~,简称噪声。随机信号和噪声都不能表示成一个确定的时间函数,须用统计学中随机过程理论来描述。随机过程:是无穷多个随机函数的总体,其中每一个随机函数叫做随机过程的一次实现或样本函数。三、随机信号的分析1.概率及随机变量概率:从统计的角度预测事件发生的可能性。
一个事件的概率是小于或等于1的非负数;对于必然事件,PA=1;不可能事件,PA=0。若实验有多个结果发生,且它们互相排斥,则有概率联合概率:事件A和事件B同时发生的概率,记为P(A,B)。条件概率:在事件A已发生的条件下,事件B发生的概率,记为P(B|A)。或 也可以表示为
概率贝叶斯公式:当P(A|B)、P(A)和P(B)给定,且P(A)0时若事件A和事件B相互独立,有
P(A,B)=P(A)·P(B)P(B|A)=P(B)P(A|B)=P(A)随机变量随机变量:变量的取值是随机的。概率分布函数FX(x):是X的取值小于或等于x的概率,即
FX(x)=P(Xx)(2-69)概率分布函数特性:(1)0FX(x)1(2)FX(-)=0,FX()=1(3)FX(x)是非降函数,即当x2>x1时,恒有FX(x2)FX(x1)随机变量概率密度函数PX(x):是概率分布函数的导数,即(2-70)概率密度函数PX(x)用曲线的形式表示,称为概率密度曲线。
随机变量概率密度函数PX(x)的性质:
随机变量联合概率分布函数FX,Y(x,y):
设二维随机变量(X,Y)的FX,Y(x,y)是Xx和Yy的联合概率,即联合概率密度函数PX,Y(x,y):
假设联合分布函数FX,Y(x,y)是处处连续的,则其偏导存在且处处连续,有
随机变量联合概率密度函数PX,Y(x,y):
若PX,Y(x,y)已知,可导出其中任何一个一维随机变量的概率密度函数:随机变量联合概率密度函数PX,Y(x,y):一般情况下,PX,Y(x,y)可以表示为
PX,Y(x,y)=PX(x)PY(y|x)=PY(y)PX(x|y)
其中,PX(x|y)和
PY(y|x)是条件概率密度若X,Y相互独立,则PY(y|x)=PY(y)PX(x|y)=PX(x)
联合概率密度函数PX,Y(x,y):PX,Y(x,y)=PX(x)
PY(y)
边缘概率密度随机变量的数字特征数学期望
定义:是随机变量X的统计平均值,记作aX
物理意义:反映了X取值的集中位置若g(x)是随机变量X的函数,则g(x)的数学期望是例题和习题测量某随机电压,测得为3V的概率为2/5,为3.2V的概率为2/5,为3.1V的概率为1/5,求该随机电压的数学期望。解:对于离散型随机变量aX=∑xiPi=3*2/5+3.2*2/5+3.1*1/5=3.1V随机变量的数字特征方差
定义:是随机变量X与它的数学期望aX之差的平方的数学期望,记作D[X]
物理意义:表示随机变量取值偏离中心值的程度。随机变量的数字特征协方差是用来描述二维随机变量X和Y之间相关性强弱的数字特征。设E[X]=aX,E[Y]=aY,则有
2.随机过程及其统计特性随机过程的概念
在时间上不断出现的随机变量集合或随机的时间函数叫做~。随机过程兼有随机变量和时间函数的特点随机变量的样本空间是一个实数集合随机过程的样本空间是一个时间函数集合随机过程的统计特性数学期望设一随机过程X(t),在某指定时刻t1上为X(t1)是一个随机变量。X(t1)的数学期望为随机过程X(t)的数学期望a(t)为
a(t)反映了随机过程瞬时值的数学期望随时间而变化的规律,是随机过程各个样本的统计平均函数。随机过程的统计特性数学期望
a(t)反映了随机过程瞬时值的数学期望随时间而变化的规律,是随机过程各个样本的统计平均函数。随机过程的统计特性方差方差是时间t的函数,描述随机过程X(t)在任意瞬间t偏离其数学期望的程度
随机过程的统计特性随机过程的统计特性自协方差函数其中,t1,t2—任取的两个瞬间
X(t1),X(t2)—随机过程X(t)在两个瞬间的取值
a(t1),a(t2)—分别为X(t1)、X(t2)的数学期望
P2(x1,x2;t1,t2)—随机过程的二维概率密度函数自协方差函数反映了X(t)在两个瞬间取值的相关程度
随机过程的统计特性自相关函数
自相关函数也用来反映了X(t)在两个瞬间取值的相关程度
当数学期望a(t)=0时,
RX(t1,t2)=CX(t1,t2)3.平稳随机过程平稳随机过程概念
设X(t1),X(t2),…X(tn)是随机过程X(t)的随机变量,它们是在t1,t2,…tn时刻所选取的样本,样本的取值分别用x1,x2,…xn表示,其概率密度函数为Pn(x1,x2,…xn;t1,t2,…tn)。若对X(t)在(ti+)
时刻取样,得到一组新的随机变量X(t1+),X(t2+),…X(tn+),其概率密度函数记作Pn(x1,x2,…xn;t1+,t2+,…tn+)。无论n和取何值,都有
Pn(x1,x2,…xn;t1,t2,…tn)=Pn(x1,x2,…xn;t1+,t2+,…tn+)则称X(t)为平稳随机过程(狭义平稳)。可见,平稳随机过程的统计特性不随时间的推移而变平稳随机过程概率密度函数一维概率密度函数与时间无关P1(x;t
)=P1(x)二维概率密度函数值和时间间隔=t2-t1有关P2(x1,x2;t1,t2)=P2(x1,x2;)数学期望和方差—是与时间t无关的常数平稳随机过程自相关函数是时间间隔的函数,与所选择的时间起点无关有描述了平稳随机过程在相距为的两个瞬间的相关程度。平稳随机过程的自相关函数性质:
(1)R()=R(-)(2)R(0)=E[X2(t)]=S(3)R(0)|R()|各态历经性与时间平均值获得随机过程的数字特征在任取的某固定瞬间对随机过程的所有样本取统计平均值;例a(t),(t),R(t,t+)对随机过程的一个样本函数取对应的时间平均值
各态历经性与时间平均值设x(t)是随机过程的一个样本,其时间平均值
时间平均的方差时间平均的自相关函数
各态历经性与时间平均值上式中,若X(t)是信号电压(或电流),则a表示信号的样本x(t)的直流分量,2表示x(t)消耗在1欧姆电阻上的交流平均功率具有以下性质的平稳随机过程称为具有各态历经性的随机过程a=a2=2R()=R()即平稳随机过程的各个统计平均值等于它的任何一个样本的相应时间平均值各态历经性与时间平均值“各态历经”的含义
该随机过程的任意样本函数都经历了随机过程可能有的状态,因此,对它的任何一个样本函数取时间平均值就相当于同时对所有的样本函数取统计平均。通信系统中所遇到的信号和噪声都是各态历经的平稳随机过程平稳随机过程的功率谱密度随机过程X(t)的功率谱密度为
随机过程X(t)的平均功率为
平稳随机过程的自相关函数和功率谱密度也服从维纳-辛钦关系,即它们互为傅里叶变换对。
R()
PX()例题和习题求乘积z(t)=x(t)y(t)的自相关函数,已知x(t)与y(t)是统计独立的平稳随机过程,且它们的自相关函数分别为RX()和RY()。解:由于x(t)与y(t)统计独立,有
RZ(t,t+)=E[z(t)z(t+)]=E[x(t)y(t)x(t+)y(t+)]=E[x(t)x(t+)]•E[y(t)y(t+)]=RX()RY()四、高斯随机过程高斯过程又称为正态随机过程是指
n
维分布都服从高斯分布的随机过程。高斯过程具有以下性质:广义平稳和狭义平稳等价高斯过程在不同瞬间的值,互不相关和相互独立等价一高斯过程通过线性系统,其输出也是一个高斯过程四、高斯随机过程
若随机变量X(t)的概率密度函数表示为:则称X(t)为服从正态分布的随机变量,式中a和为常数,a为均值,
2为方差。
p(x)具有以下性质:p(x)对称于直线
x=ap(x)在(-,a)内单调上升,在(a,)内单调下降,且在点a处达到极值。当x
±时,p(x)0
且不变时,对于不同的a,表现为p(x)图形的左右平移;当a不变时,对于不同的,表现为p(x)图形随的减小而变高和变窄正态分布的概率密度函数四、高斯随机过程
当a=0,=1时,称为标准化的正态分布,有
计算高斯随机变量X大于某常数C的概率引入Q函数Q()是标准高斯概率密度函数曲线在区间(,)所围的面积。Q()是的单调减函数,它的值随的增大而减小,且有以下结论Q(-)=1Q(0)=1/2Q()=0Q(-)=1-Q(),>0四、高斯随机过程利用Q()函数表,可以方便的求得高斯随机变量大于某个常数或位于某区间的概率
其中:erf为误差函数
erfc为互补误差函数高斯白噪声定义一维概率密度函数为,
且其功率谱密度在所有频率上均为常数的噪声,即白噪声的功率谱密度及其自相关函数如下图:特点说明由于白噪声的带宽无限,其平均功率为无穷大,所以,真正“白”的噪声是不存在的,它只是构造的一种理想化的噪声形式。实际中,只要噪声的功率谱均匀分布的频率范围远远大于通信系统的工作频带,我们就可以把它视为白噪声。如果白噪声取值的概率分布服从高斯分布,则称之为高斯白噪声。高斯白噪声在任意两个不同时刻上的随机变量之间,不仅是互不相关的,而且还是统计独立的。五、平稳随机过程通过线性系统假定输入X(t)是一个广义平稳随机过程,通过线性系统,输出将是随机过程Y(t),有即输出随机过程等于输入随机过程与系统单位冲激响应的卷积线性系统X(t)Y(t)五、平稳随机过程通过线性系统输出随机过程的数学期望
其中,aX是X(t)的数学期望,
H(0)是线性系统在=0时的传输特性,即直流增益五、平稳随机过程通过线性系统输出随机过程的自相关函数其中=t2-t1RY()是时间间隔的函数,与时间的起点无关五、平稳随机过程通过线性系统输出随机过程的功率谱密度可推导得其中,H*()---系统传递函数H()的复共轭
PX()---输入随机过程X(t)的功率谱密度五、平稳随机过程通过线性系统
E[Y(t)]=aX•H(0)
RY(t1,t2)=RY()
=t2-t1
PY()=|H()|2PX()显然,若线性的系统H()和输入随机过程的数字特征、功率谱密度给定,利用这些关系就可以确定输出随机过程的数字特征和功率谱密度。平稳随机过程通过乘法器乘法器的输出设某乘法器的一个输入为随机过程,另一个输入为载波,乘法器的输出
,其自相关函数为:显然,由平稳随机过程的定义可知,为非平稳随机过程
对于非平稳随机过程,其功率谱密度可表示为:即也就是说,乘法器输出的功率谱密度等于对输入随机过程的功率谱密度的线性搬移。
什么是窄带随机过程若随机过程X(t)的谱密度集中在中心频率fc附近相对窄的频带范围f内,即满足f<<fc的条件,且fc远离零频率,则称该X(t)为窄带随机过程。窄带随机过程的表示式其中六、窄带随机过程窄带随机过程的自相关函数
由于所以功率谱密度为四、信道与噪声
信道的定义信道是信号的传输媒质,分为有线信道和无线信道。-----狭义信道信道除包括传输媒质外,还包括相关的装置。-----广义信道1.信道的定义广义信道可以进一步划分为调制信道和编码信道七、信道与噪声2.信道的数学模型调制信道模型:调制信道用来传输已调信号。可抽象为一个输出端叠加有噪声的二对端时变线性网络。eo(t)=k(t)ei(t)+n(t)其中,k(t)是依赖于网络的特性,是乘性干扰
n(t)是不依赖于网络的特性,是加性干扰时变线性网络ei(t)eo(t)2.信道的数学模型调制信道模型根据乘性干扰k(t)的变化快慢,可将调制信道分为:恒参信道:k(t)不随时间变化或基本不变化随参信道:k(t)随机快速变化乘性干扰特点:当没有信号时,没有乘性干扰编码信道编码信道用来传递已编码信号可用数字的转移概率来描述二进制编码信道简单模型-无记忆信道模型P(0/0)和P(1/1)-正确转移概率P(1/0)和P(0/1)-错误转移概率P(0/0)=1–P(1/0)P(1/1)=1–P(0/1)P(1/0)P(0/1)0011P(0/0)P(1/1)二进制编码信道模型发送端接收端四进制编码信道模型01233210接收端发送端恒参信道和随参信道恒参信道恒参信道是指参数不随时间变化而变化的信道。恒参信道举例:各种架空明线、卫星信道……恒参信道非时变线性网络信号通过线性系统的分析方法。无失真条件振幅-频率特性:为水平直线时无失真相位-频率特性:要求其为通过原点的直线,
即群时延为常数时无失真右图为典型电话信道特性随参信道随参信道是指参数随时间变化而变化的信道。随参信道举例:短波电离层反射、超短波视距绕射……随参信道特性:
衰减随时间变化时延随时间变化多径效应:信号经过几条路径到达接收端,而且每条路径的长度(时延)和衰减都随时间而变,即存在多径传播现象。多径效应分析
设发射信号为:f(t)
仅有两条路径,路径衰减相同,时延不同两条路径的接收信号为:Af(t-0)和Af(t-0-)
其中:A-传播衰减,
0-第一条路径的时延,
-
两条路径的时延差。 求:此多径信道的传输函数设f(t)的傅里叶变换(即其频谱)为F():则有上式两端分别是接收信号的时间函数和频谱函数,故得出此多径信道的传输函数为上式右端中,A
-常数衰减因子, -确定的传输时延, -和信号频率有关的复因子,其模为按照上式画出的模与角频率关系曲线:曲线的最大和最小值位置决定于两条路径的相对时延差。而是随时间变化的,所以对于给定频率的信号,信号的强度随时间而变,这种现象称为衰落现象。由于这种衰落和频率有关,故常称其为频率选择性衰落。多径效应相关带宽
定义:相关带宽=1/实际情况:有多条路径,设m
-多径中最大的相对时延差定义:相关带宽=1/m多径效应的影响
多径效应会使数字信号的码间串扰增大。为了减小码间串扰的影响,通常要降低码元传输速率。因为,若码元速率降低,则信号带宽也将随之减小,多径效应的影响也随之减轻。3.信道的加性噪声确知噪声随机噪声单频噪声:一种连续波噪声脉冲噪声:时间上无规则的突发噪声起伏噪声:信道内元器件所产生的热噪声、散弹噪声、宇宙噪声起伏噪声服从高斯分布,是高斯过程,通常称为高斯噪声3.信道的加性噪声高斯噪声:统计特性服从高斯分布的噪声白噪声:功率谱密度在(-,)的整个频率范围内均匀分布的噪声。Pn()=n0/2n0为单边功率谱密度n0/2为双边功率谱密度4.信道容量信道容量公式(仙农公式)
式中S-信号平均功率(W)
N-噪声功率(W)
B-带宽(Hz)
设噪声单边功率谱密度为n0,则N=n0B;故上式可以改写成:
由上式可见,连续信道的容量C和信道带宽B、信号功率S
及噪声功率谱密度n0三个因素有关。当S
,或n0
0时,C
。但是,当B
时,C将趋向何值?由下式给出上式表明,当给定S/n0时,若带宽B趋于无穷大,信道容量不会趋于无限大,而只是S/n0的1.44倍。这是因为当带宽B增大时,噪声功率也随之增大。安全阀基本知识如果压力容器(设备/管线等)压力超过设计压力…1.尽可能避免超压现象堵塞(BLOCKED)火灾(FIRE)热泄放(THERMALRELIEF)如何避免事故的发生?2.使用安全泄压设施爆破片安全阀如何避免事故的发生?01安全阀的作用就是过压保护!一切有过压可能的设施都需要安全阀的保护!这里的压力可以在200KG以上,也可以在1KG以下!设定压力(setpressure)安全阀起跳压力背压(backpressure)安全阀出口压力超压(overpressure)表示安全阀开启后至全开期间入口积聚的压力.几个压力概念弹簧式先导式重力板式先导+重力板典型应用电站锅炉典型应用长输管线典型应用罐区安全阀的主要类型02不同类型安全阀的优缺点结构简单,可靠性高适用范围广价格经济对介质不过分挑剔弹簧式安全阀的优点预漏--由于阀座密封力随介质压力的升高而降低,所以会有预漏现象--在未达到安全阀设定点前,就有少量介质泄出.100%SEATINGFORCE75502505075100%SETPRESSURE弹簧式安全阀的缺点过大的入口压力降会造成阀门的频跳,缩短阀门使用寿命.ChatterDiscGuideDiscHolderNozzle弹簧式安全阀的缺点弹簧式安全阀的缺点=10090807060500102030405010%OVERPRESSURE%BUILT-UPBACKPRESSURE%RATEDCAPACITY普通产品平衡背压能力差.在普通产品基础上加装波纹管,使其平衡背压的能力有所增强.能够使阀芯内件与高温/腐蚀性介质相隔离.平衡波纹管弹簧式安全阀的优点优异的阀座密封性能,阀座密封力随介质操作压力的升高而升高,可使系统在较高运行压力下高效能地工作.ResilientSeatP1P1P2先导式安全阀的优点平衡背压能力优秀有突开型/调节型两种动作特性可远传取压先导式安全阀的优点对介质比较挑剃,不适用于较脏/较粘稠的介质,此类介质会堵塞引压管及导阀内腔.成本较高.先导式安全阀的缺点重力板式产品的优点目前低压储罐呼吸阀/紧急泄放阀的主力产品.结构简单.价格经济.重力板式产品的缺点不可现场调节设定值.阀座密封性差,并有较严重的预漏.受背压影响大.需要很高的超压以达到全开.不适用于深冷/粘稠工况.几个常用规范ASMEsectionI-动力锅炉(FiredVessel)ASMEsectionVIII-非受火容器(UnfiredVessel)API2000-低压安全阀设计(LowpressurePRV)API520-火灾工况计算与选型(FireSizing)API526-阀门尺寸(ValveDimension)API527-阀座密封(SeatTightness)介质状态(气/液/气液双相).气态介质的分子量&Cp/Cv值.液态介质的比重/黏度.安全阀泄放量要求.设定压力.背压.泄放温度安全阀不以连接尺寸作为选型报价依据!如何提供高质量的询价?弹簧安全阀的结构弹簧安全阀起跳曲线弹簧安全阀结构弹簧安全阀结构导压管活塞密封活塞导向不平衡移动副(活塞)导管导阀弹性阀座P1P1P2先导式安全阀结构先导式安全阀的工作原理频跳安全阀的频跳是一种阀门高频反复开启关闭的现象。安全阀频跳时,一般来说密封面只打开其全启高度的几分只一或十几分之一,然后迅速回座并再次起跳。频跳时,阀瓣和喷嘴的密封面不断高频撞击会造成密封面的严重损伤。如果频跳现象进一步加剧还有可能造成阀体内部其他部分甚至系统的损伤。安全阀工作不正常的因素频跳后果1、导向平面由于反复高频磨擦造成表面划伤或局部材料疲劳实效。2、密封面由于高频碰撞造成损伤。3、由于高频振颤造成弹簧实效。4、由频跳所带来的阀门及管道振颤可能会破坏焊接材料和系统上其他设备。5、由于安全阀在频跳时无法达到需要的排放量,系统压力有可能继续升压并超过最大允许工作压力。安全阀工作不正常的因素A、系统压力在通过阀门与系统之间的连接管时压力下降超过3%。当阀门处于关闭状态时,阀门入口处的压力是相对稳定的。阀门入口压力与系统压力相同。当系统压力达到安全阀的起跳压力时,阀门迅速打开并开始泄压。但是由于阀门与系统之间的连接管设计不当,造成连接管内局部压力下降过快超过3%,是阀门入口处压力迅速下降到回座压力而导致阀门关闭。因此安全阀开启后没有达到完全排放,系统压力仍然很高,所以阀门会再次起跳并重复上述过程,既发生频跳。导致频跳的原因导致接管压降高于3%的原因1、阀门与系统间的连接管内径小于阀门入口管内径。2、存在严重的涡流现象。3、连接管过长而且没有作相应的补偿(使用内径较大的管道)。4、连接管过于复杂(拐弯过多甚至在该管上开口用作它途。在一般情况下安全阀入口处不允许安装其他阀门。)导致频跳的原因B、阀门的调节环位置设置不当。安全阀拥有喷嘴环和导向环。这两个环的位置直接影响安全阀的起跳和回座过程。如果喷嘴环的位置过低或导向环的位置过高,则阀门起跳后介质的作用力无法在阀瓣座和调节环所构成的空间内产生足够的托举力使阀门保持排放状态,从而导致阀门迅速回座。但是系统压力仍然保持较高水平,因此回座后阀门会很快再次起跳。导致频跳的原因C、安全阀的额定排量远远大于所需排量。
由于所选的安全阀的喉径面积远远大于所需,安全阀排放时过大的排量导致压力容器内局部压力下降过快,而系统本身的超压状态没有得到缓解,使安全阀不得不再次起跳频跳的原因阀门拒跳:当系统压力达到安全阀的起跳压力时,阀门不起跳的现象。安全阀工作不正常的因素1、阀门整定压力过高。2、阀门内落入大量杂质从而使阀办座和导套间卡死或摩擦力过大。3、弹簧之间夹入杂物使弹簧无法被正常压缩。4、阀门安装不当,使阀门垂直度超过极限范围(正负两度)从而使阀杆组件在起跳过程中受阻。5、排气管道没有被可靠支撑或由于管道受热膨胀移位从而对阀体产生扭转力,导致阀体内机构发生偏心而卡死。安全阀拒跳的原因阀门不回座或回座比过大:安全阀正常起跳后长时间无法回座,阀门保持排放状态的现象。安全阀工作不正常的因素1、阀门上下调整环的位置设置不当。2、排气管道设计不当造成排气不畅,由于排气管道过小、拐弯过多或被堵塞,使排放的蒸汽无法迅速排出而在排气管和阀体内积累,这时背压会作用在阀门内部机构上并产生抑制阀门关闭的趋势。3、阀门内落入大量杂质从而使阀瓣座和导套之间卡死后摩擦力过大。安全阀不回座或回座比过大的因素:4、弹簧之间夹入杂物从而使弹簧被正常压缩后无法恢复。5、由于对阀门排放时的排放反力计算不足,从而在排放时阀体受力扭曲损坏内部零件导致卡死。6、阀杆螺母(位于阀杆顶端)的定位销脱落。在阀门排放时由于振动使该螺母下滑使阀杆组件回落受阻。安全阀不回座或回座比过大的因素:7、由于弹簧压紧螺栓的锁紧螺母松脱,在阀门排放时由于振动时弹簧压紧螺栓松动上滑导致阀门的设定起跳值不断减小。
8、阀门安装不当,使阀门垂直度超过极限范围(正负两度)从而使阀杆组件在回落过程中受阻。
9、阀门的密封面中有杂质,造成阀门无法正常关闭。
10、锁紧螺母没有锁紧,由于管道震动下环向上运动,上平面高于密封面,阀门回座时无法密封安全阀不回座或回座比过大的因素:谢谢观看癌基因与抑癌基因oncogene&tumorsuppressorgene24135基因突变概述.癌基因和抗癌基因的概念.癌基因的分类.癌基因产物的作用.癌基因激活的机理主要内容疾病:
——是人体某一层面或各层面形态和功能(包括其物质基础——代谢)的异常,归根结底是某些特定蛋白质结构或功能的变异,而这些蛋白质又是细胞核中相应基因借助细胞受体和细胞中信号转导分子接收信号后作出应答(表达)的产物。TranscriptionTranslationReplicationDNARNAProtein中心法规Whatisgene?基因:
—是遗传信息的载体
—是一段特定的DNA序列(片段)
—是编码RNA或蛋白质的一段DNA片段
—是由编码序列和调控序列组成的一段DNA片段基因主宰生物体的命运:微效基因的变异——生物体对生存环境的敏感度变化关键关键基因的变异——生物体疾病——死亡所以才有:“人类所有疾病均可视为基因病”之说注:如果外伤如烧伤、骨折等也算疾病的话,外伤应该无法归入基因病的行列。Genopathy问:两个不相干的人,如果他们患得同一疾病,致病基因是否相同?再问:同卵双生的孪生兄弟,他们患病的机会是否一样,命运是否相同?┯┯┯┯
ATGC
TACG
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TACG
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ATGC
TACG
┷┷┷┷增添缺失替换DNA分子(复制)中发生碱基对的______、______
和
,而引起的
的改变。替换增添缺失基因结构基因变异的概念:英语句子中的一个字母的改变,可能导致句子的意思发生怎样的变化?可能导致句子的意思不变、变化不大或完全改变THECATSATONTHEMATTHECATSITONTHEMATTHEHATSATONTHEMATTHECATONTHEMAT同理:替换、增添、缺失碱基对,可能会使性状不变、变化不大或完全改变。基因的结构改变,一定会引起性状的改变??原句:1.基因多态性与致病突变基因变异与疾病的关系2.单基因病、多基因病3.疾病易感基因
基因多态性polymorphism是指DNA序列在群体中的变异性(差异性)在人群中的发生概率>1%(SNP&CNP)<1%的变异概率叫做突变基因多态性特定的基因多态性与疾病相关时,可用致病突变加以描述SNP:散在单个碱基的不同,单个碱基的缺失、插入和置换。
CNP:DNA片段拷贝数变异,包括缺失、插入和重复等。同义突变、错义突变、无义突变、移码突变
致病突变生殖细胞基因突变将突变的遗传信息传给下一代(代代相传),即遗传性疾病。体细胞基因突变局部形成突变细胞群(肿瘤)。受精卵分裂基因突变的原因物理因素化学因素生物因素基因突变的原因(诱发因素)紫外线、辐射等碱基类似物5BU/叠氮胸苷等病毒和某些细菌等自发突变DNA复制过程中碱基配对出现误差。UV使相邻的胸腺嘧啶产生胸腺嘧啶二聚体,DNA复制时二聚体对应链空缺,碱基随机添补发生突变。胸腺嘧啶二聚体胸腺嘧啶胸腺嘧啶紫外线诱变物理诱变(physicalinduction)
5溴尿嘧啶(5BU)与T类似,多为酮式构型。间期细胞用酮式5BU处理,5BU能插入DNA取代T与A配对;插入DNA后异构成烯醇式5BU与G配对。两次DNA复制后,使A/T转换成G/C,发生碱基转换,产生基因突变。化学诱变(chemicalinduction)碱基类似物(baseanalogues)诱变AT5-BUA5-BUAAT5-BU5-BU(烯醇式)
(酮式)GGC1.生物变异的根本来源,为生物进化提供了最初的原始材料,能使生物的性状出现差别,以适应不同的外界环境,是生物进化的重要因素之一。2.致病突变是导致人类遗传病的病变基础。基因突变的意义概述:肿瘤细胞恶性增殖特性(一)肿瘤细胞失去了生长调节的反馈抑制正常细胞受损,一旦恢复原状,细胞就会停止增殖,但是肿瘤细胞不受这一反馈机制抑制。(二)肿瘤细胞失去了细胞分裂的接触抑制。正常细胞体外培养,相邻细胞相接触,长在一起,细胞就会停止增殖,而肿瘤细胞生长满培养皿后,细胞可以重叠起生长。(三)肿瘤细胞表现出比正常细胞更低的营养要求。(四)肿瘤细胞生长有一种自分泌作用,自己分泌生长需要的生长因子和调控信号,促进自身的恶性增殖。Whatisoncogene?癌基因——是基因组内正常存在的基因,其编码产物通常作为正调控信号,促进细胞的增殖和生长。癌基因的突变或表达异常是细胞恶性转化(癌变)的重要原因。——凡是能编码生长因子、生长因子受体、细胞内信号转导分子以及与生长有关的转录调节因子等的基因。如何发现癌基因的呢?11910年,洛克菲勒研究院一个年轻的研究员Rous发现,鸡肉瘤细胞裂解物在通过除菌滤器以后,注射到正常鸡体内,可以引起肉瘤,首次提出鸡肉瘤可能是由病毒引起的。0.2m孔径细菌过不去但病毒可以通过从病毒癌基因到细胞原癌基因的研究历程:Roussarcomavirus,RSVthefirstcancer-causingretrovirus1958年,Stewart和Eddy分离出一种病毒,注射到小鼠体内可以引起肝脏、肾脏、乳腺、胸腺、肾上腺等多种组织器官的肿瘤,因而把这种病毒称为多瘤病毒。50年代末、60年代初,癌病毒研究成了一个极具想像力的研究领域,主流科学家开始进入癌病毒研究领域polyomavirus这期间,Temin发现RSV有不同亚型,且引起细胞恶变程度不同,推测RNA病毒将其遗传信息传递给了正常细胞的DNA。这与Crick提出的中心法则是相违背的让事实屈从于理论还是坚持基于实验的结果?VSTemin发现逆转录酶,1975年获诺贝尔奖TeminCrickTemin的实验设计:实验设计简单而巧妙:将合成DNA所需的“原料”,即A、T、C、G四种脱氧核苷酸,与破坏了外壳的RSV一起在体外40℃的条件下温育一段时间结果在试管里获得了一种新合成的大分子,它不能被RNA酶破坏,但却可以被DNA酶所分解,证明这种新合成的大分子是DNA用RNA酶预先破坏RSV的RNA,再重复上述的试验,则不能获得这种大分子,说明这个DNA大分子是以RSV的RNA为模板合成的1969年,一个日本学者里子水谷来到Temin的实验室,这是一个非常擅长实验的年轻科学家。按Temin的设想,他们开始寻找RSV中存在“逆转录酶”的证据DNA
RNA
ProteinTranscriptionTranslationReplicationReplicationRe-Transcription修正中心法规据说,1975年Temin因发现逆转录酶而获诺贝尔奖时,Bishop懊恼不已,因为早在1969年他就认为Temin的RNADNA的“前病毒理论”有可能是正确的,并且也进行了一些实验,但不久由于资深同事的规劝而放弃了这方面的努力。但Bishop马上意识到:逆转录酶的发现为逆转录病毒致癌的研究提供了一条新途径。一个RSV,三个诺贝尔奖!!!1989年,UCSF的Bishop和Varmus根据逆转录病毒的复制机制发现了细胞癌基因,并获诺贝尔奖。Cellularoncogene启示:Perutz说:“科学创造如同艺术创造一样,都不可能通过精心组织而产生”Bishop说:“许多人引以为豪的是一天工作16小时,工作安排要以分秒计……可是工作狂是思考的大敌,而思考则是科学发现的关键”Perutzsharedthe1962NobelPrizeforChemistrywithJohnKendrew,fortheirstudiesofthestructuresofhemoglobinandglobularproteins科学的本质和艺术一样,都需要直觉和想像力请给自己一些思考的时间吧!癌基因的分类目前对癌基因尚无统一分类的方法,一般有下面3种分类方法:一、按结构特点分(6)类(一)src癌基因家族(二)ras癌基因家族(三)sis癌基因家族(四)myc癌基因家族(五)myb癌基因家族(六)其它:如fos,erb-A等。三、按细胞增殖调控蛋白特性分成(4)类(一)生长因子(二)受体类(三)细胞内信号转换器(四)细胞核因子二、按产物功能分(8)类(一)生长因子类(二)酪氨酸蛋白激酶(三)膜相关G蛋白(四)受体,无蛋白激酶活性(五)胞质丝氨酸-苏氨酸蛋白激酶(六)胞质调控因子(七)核反式调控因子(八)其它:db1、bcl-2癌基因产物参与信号转导
胞外信号作用于膜表面受体→胞内信使物质的生成便意味着胞外信号跨膜传递的完成。胞内信使至少有:cAMP(环磷酸腺苷)IP3(三磷酸肌醇)PG(前列腺素)cGMP(环磷酸鸟苷)DG(二酰基甘油)Ca2+(钙离子)CAM(钙调素)主要机制是通过蛋白激酶活化引起底物蛋白一连串磷酸化的生物信号反应过程,跨膜机制涉及到:(一)质膜上cAMP信使系统(二)质膜上肌醇脂质系统这两个系统都是由受体鸟苷酸调节蛋白(GTP-regulatoryprotein,G蛋白)和效应酶(腺苷酸环化酶磷脂酶等)组成,有相似的信号转导过程:即受体活化后引起GTP与不同G蛋白结合活化和抑制效应酶从而影响胞内信使产生而发生不同的调控效应。(三)受体操纵的离子通道系统(四)受体酪氨酸蛋白激酶的转导
(一)获得性基因病
(acquiredgeneticdisease)例如:病毒感染激活原癌基因癌基因活化的机制
(二)染色体易位和重排使无活性的原癌基因转位至强启动子或增强子附近而被活化。与基因脆性位点相关。(三)基因扩增(四)点突变三、癌基因的产物与功能(一)癌基因产物作用的一般特点1.目前发现c-onc均为结构基因.2.癌基因产物可分布在膜质核也可分泌至胞外.(二)癌基因产物分类1.细胞外生长因子:TGF-b2.跨膜生长因子受体:MAPK3.细胞内信号转导分子:Gprotein/Ras4.核内转录因子
(三)癌基因产物的协同作用实验证明,用ras或myc分别转染细胞,可使细胞长期增殖,但不能转化成癌细胞,在裸鼠体内也不能形成肿瘤。但用ras+myc同时转染细胞,则使细胞转化成癌细胞。说明:致癌至少需要2种或以上的onc协同作用,2种onc在2条通路上发挥作用,由于细胞增殖调控是多因子,多阶段影响的结果。而影响增殖分化的onc达几十种之多,所以大多数人认为:癌发生是多阶段多步骤的。Whatistumorsuppressorgene?肿瘤抑制基因(抗癌基因、抑癌基因)——是调节细胞正常生长和增殖的基因。当这些基因不能表达,或其产物失去活性时,细胞就会异常生长和增殖,最终导致细胞癌变。反之,若导入或激活它则可抑制细胞的恶性表型。——癌基因与抑癌基因相互制约,维持细胞增殖正负调节信号的相对稳定。影响1岁的儿童“二次打击”学说两个等位基因同时突变视网膜母细胞瘤(Retinoblastoma)RB基因变异(13号染色体)
(1)脱磷酸化Rb蛋白(活性)与转录因子E2F结合,抑制基因的转录活性(2)磷酸化Rb蛋白(失活)与E2F解离,释放E2F(3)E2F启动基因转录(4)细胞进入增生阶段(G1S)因此,Rb蛋白在控制细胞生长方面发挥重要作用一旦Rb基因突变可使细胞进入过度增生状态RB基因的功能等位基因(allele)例如:花颜色基因位于一对同源染色体的同一位置上、控制相对性状的两个的基因叫等位基因(allele)一对相同的等位基因称纯合等位基因
一对不同的等位基因称杂合等位基因
显性基因隐性基因完全显性不完全显性共显性问:女性的两条X染色体基因应如何表达?拓展知识:X染色体基因中,有65%完全处于“休眠”状态,20%仅在部分女性身上“休眠”,15%则完全逃离“休眠”状态一旦其中一条X染色体被损坏,还可以由另一条X染色体来纠正男性却只有一条X染色体,一旦它遭到破坏,男性就会患上血友病、色盲以及肌肉萎缩症等各种遗传病以前人们一直认为,在女性的两条X染色体中,有一条染色体是完全不起作用或是处于“休眠”状态的在Y染色体中,目前仍在“工作”的基因只剩下不到100个X染色体中“工作”的基因>1000个有一个这样的故事:20年前一次意外事故,三个工人遭受钴60(Co60)放射性核素的照射结果:一名工人不久死亡一名工人几年后死于白血病最后一名工人20年后患糖尿病就诊你知道医生在为病人检查时发现了什么吗?锁骨骨折肋骨串珠样X光片发现广泛性骨质缺损骨髓检查——浆细胞比例为30%左右(正常为0.6-1.3%)(多发性骨髓瘤)因此,多基因病涉及遗传因素和环境因素物理因素化学因素生物因素自发因素2.多基因病(polygenicdisease):性状或疾病的遗传方式取决于两个以上微效基因的累加作用,同时还受环境因素的影响,因此这类性状也称为复杂性状或复杂疾病(complexdisease)也叫:“复杂性状疾病”近视(myopia)高血压(hypertension)糖尿病(diabetes)精神分裂症(schizophrenia)哮喘(asthma)肿瘤或癌
(tumororcancer)多基因病的遗传要点数量性状的遗传基础是两对以上基因。这些基因之间没有显,隐性的区别,而是共显性。每个基因对表型的影响很小,称为微效基因。微效基因具有累加效应,即一个基因对表型作用很小,但若干个基因共同作用,可对表型产生明显影响。不仅遗传因素起作用,环境因素具有明显作用。例如:结肠癌(Coloncancer)相关基因:NGX6,SOX7,ITGB1,HSPA9B,MAPK8,PAG,
RANGAP1,SRC和CDC2等。相关信号通路:ras/MEK/ERK,JNK,Rb/E2F,PI3K/AKT及受体相互作用相关通路,免疫反应相关通路以及细胞黏附相关通路等。①早期原发癌生长②肿瘤血管形成③肿瘤细胞脱落并侵入基质④进入脉管系统⑤癌栓形成⑥继发组织器官定位生长⑦转移癌继续扩散例如:糖尿病(diabetes)依赖胰岛素型糖尿病在位于第6号染色体上可能包含至少一个对I型糖尿病敏感的基因在人类基因组中,大约10个位点现在被发现似乎对I型糖尿病敏感其中:1)11号染色体位点IDDM2上的基因
2)葡萄糖激酶基因高血压(hypertension)目前最受关注的是ATP2B1基因编码一种膜蛋白,具有钙泵特性能将高浓度细胞内钙泵出细胞外。精神神经性疾病精神分裂症基因表达改变/诱导增强家族史家暴基因本质:基因组变异惊吓—?—基因突变——精神病多基因病的遗传:易患性(liability)易感性(susceptibility)发病阈值(threshold)易患性(liability)——在多基因病发生中,遗传因素和环境因素共同作用决定一个个体患某种遗传病的可能性。possibility遗传因素(hereditaryfactors)环境因素(environmentalfactor)易感性(susceptibility)——特指由遗传因素决定的患病风险,仅代表个体所含有的遗传因素,易感性完全由基因决定。——在一定的环境条件下,易感性高低可代表易患性高低。riskwithdisease发病阈值(threshold)——当一个个体易患性高到一定限度就可能发病——这种由易患性所导致的多基因病发病最低限度称为发病阈值minimum例如:三核苷酸拷贝数变异CGG(精氨酸)重复:——重复5-54次,正常——重复6-230次,携带者(敏感体质)——重复230-4000次,发病
如:脆性X染色体综合征智力低下患者细胞在缺乏胸腺嘧啶或叶酸的环境中培养时往往出现X-染色体发生断裂男性发病1/1200-2500,女性发病1/1650-5000FragileXsyndrome阈值效应举例:长脸,耳外凸智力低下语言障碍对外界反应迟钝Copynumbervariation问:为什么是三核苷酸重复而不是4、5个?提示:三核苷酸处于阅读框架内,不容易破坏原有基因的开放阅读框架(ORF)4、5个核苷酸不在ORF内,变化容易对原有基因造成很大的影响,一般不容易积累保留癌蛋白抗原癌基因抑癌基因P53蛋白积聚,细胞周期变化P53等位基因丢失、点突变肿瘤形成肿瘤促进因子细胞表型变化相关基因作用P53基因阻滞细胞周期:G1和G2/M期
促进细胞调亡:bax/bcl2
维持基因组稳定:核酸内切酶活性
抑制肿瘤血管生成:Smad4P53基因可否用于治疗癌症?P53基因功能基因治疗:是指以改变人类遗传物质为基础的生物医学治疗。通过将人的正常基因或有治疗作用的DNA导入人体靶细胞,去纠正基因的缺陷或者发挥治疗作用。抑癌基因P53载体P53基因治疗第三节分析文体特征和表现手法2大考点书法大家启功自传赏析中学生,副教授。博不精,专不透。名虽扬,实不够。高不成,低不就。瘫偏‘左’,派曾‘右’。面微圆,皮欠厚。妻已亡,并无后。丧犹新,病照旧。六十六,非不寿。八宝山,渐相凑。计平生,谥曰陋。身与名,一起臭。【赏析】寓幽默于“三字经”,名利淡薄,人生洒脱,真乃大师心态。1.实用类文本都有其鲜明的文体特征,传记的文体特征体现为作品的真实性和生动性。传记的表现手法主要有以下几个方面:人物表现的手法、结构技巧、语言艺术和修辞手法。2.在实际考查中,对传记中段落作用、细节描写、人物陪衬以及环境描写设题较多,对于材料的选择与组织也常有涉及。3.考生复习时要善于借鉴小说和散文的知识和经验,同时抓住传记的主旨、构思以及语言特征来解答问题。传记的文体特点是真实性和文学性。其中,真实性是传记的第一特征,写作时不允许任意虚构。但传记不同于一般的枯燥的历史记录,它具有文学性,它通过作者的选择、剪辑、组接,倾注了爱憎的情感;它需要用艺术的手法加以表现,以达到传神的目的。考点一分析文体特征从哪些方面分析传记的文体特征?一、选材方面1.人物的时代性和代表性。传记里的人物都是某时代某领域较
突出的人物。2.选材的真实性和典型性。传记的材料比较翔实,作者从传主
的繁杂经历中选取典型的事例,来表现传主的人格特点,有
较强的说服力。3.传记的材料可以是重大事件,也可以是日常生活小事。[知能构建]二、组材方面1.从时序角度思考。通过抓时间词语,可以迅速理清文章脉络,
把握人物的生活经历及思想演变过程。2.从详略方面思考。组材是与主题密切相关的。对中心有用的,
与主题特别密切的材料,是主要内容,则需浓墨重彩地渲染,
要详细写;与主题关系不很密切的材料,是次要内容,则轻
描淡写,甚至一笔带过。三、句段作用和标题效果类别作用或效果开头段内容:开篇点题,渲染气氛,奠定基调,表明情感。结构:总领下文,统摄全篇;与下文某处文字呼应,为下文做铺垫或埋下伏笔;与结尾呼应。中间段内容:如果比较短,它的作用一般是总结上文,照应下文;如果比较长,它的作用一般是扩展思路,丰富内涵,具体展示,深化主题。结构:过渡,承上启下,为下文埋下伏笔、铺垫蓄势。结尾段内容:点明中心,深化主题,画龙点睛,升华感情、卒章显志,启发思考。结构:照应开头;呼应前文;使结构首尾圆合。标题①突出了叙述评议的对象。②设置悬念,激发读者的阅读兴趣。③表现了传主的精神或品质。④点明了主旨,表达了作者的情感。⑤运用修辞,使文章内涵丰富,意蕴深刻,增加了文章的厚度与深度。四、语言特色角度分析鉴赏传记的类别自传采用第一人称,语言或幽默调侃或自然亲切;他传采用第三人称,语言或朴实自然或文采斐然。语意和句式句子中的关键词所包含的情感、态度等,整句与散句、推测与肯定、议论与抒情、祈使与反问等特殊句式,往往有着不同一般的表现力。这些都是分析语言的切入点。修辞的角度修辞一般是用来加强语言的表现力的。抓住修辞特点,就能从语言的表达效果上加以体味。语言风格含蓄与明快、文雅与通俗、生动与朴实、富丽与素淡、简洁与繁复等。1.(2015·新课标全国卷Ⅰ)阅读下面的文字,完成后面的题目。[即学即练]朱东润自传1896年我出生在江苏泰兴一个失业店员的家庭,早年生活艰苦,所受的教育也存在着一定的波折。21岁我到梧州担任广西第二中学的外语教师,23岁调任南通师范学校教
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