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文档简介

为了选修课程门数最少，应学习哪些课程？

选课策略要求至少选两门数学课、三门运筹学课和两门计算机课课号课名学分所属类别先修课要求1微积分5数学

2线性代数4数学

3最优化方法4数学；运筹学微积分；线性代数4数据结构3数学；计算机计算机编程5应用统计4数学；运筹学微积分；线性代数6计算机模拟3计算机；运筹学计算机编程7计算机编程2计算机

8预测理论2运筹学应用统计9数学实验3运筹学；计算机微积分；线性代数选修课程最少，且学分尽量多，应学习哪些课程？

0-1规划模型

决策变量

目标函数

xi=1~选修课号i的课程（xi=0~不选）

选修课程总数最少约束条件最少2门数学课，3门运筹学课，2门计算机课.课号课名所属类别1微积分数学2线性代数数学3最优化方法数学；运筹学4数据结构数学；计算机5应用统计数学；运筹学6计算机模拟计算机；运筹学7计算机编程计算机8预测理论运筹学9数学实验运筹学；计算机先修课程要求最优解：

x1=x2=x3=x6=x7=x9=1,其它为0；6门课程，总学分21.0-1规划模型

约束条件x3=1必有x1=x2=1模型求解（LINDO）课号课名先修课要求1微积分

2线性代数

3最优化方法微积分；线性代数4数据结构计算机编程5应用统计微积分；线性代数6计算机模拟计算机编程7计算机编程

8预测理论应用统计9数学实验微积分；线性代数学分最多多目标优化的处理方法：化成单目标优化。两目标(多目标)规划

讨论：选修课程最少，学分尽量多，应学习哪些课程？课程最少以学分最多为目标,不管课程多少.以课程最少为目标,不管学分多少.最优解如上，6门课程，总学分21.最优解显然是选修所有9门课程

.多目标规划

在课程最少的前提下以学分最多为目标.最优解：

x1=x2=x3=x5=x7=x9=1,其它为0；总学分由21增至22.注意：最优解不唯一！课号课名学分1微积分52线性代数43最优化方法44数据结构35应用统计46计算机模拟37计算机编程28预测理论29数学实验3LINDO不能告诉优化问题的解是否唯一.可将x9=1易为x6=1增加约束，以学分最多为目标求解.多目标规划

对学分数和课程数加权形成一个目标，如三七开.最优解：

x1=x2=x3=x4=x5=x6=x7=x9=1，其它为0；总学分28.课号课名学分1微积分52线性代数43最优化方法44数据结构35应用统计46计算机模拟37计算机编程28预测理论29数学实验3讨论与思考最优解

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