《供应链4 0：大数据和工业4 0驱动的效率革命》读书笔记模板

供应链4.0：大数据和工业4.0驱动的效率革命读书笔记模板01思维导图目录分析精彩摘录内容摘要读书笔记作者介绍目录0305020406思维导图效率革命供应链技术供应链工业基础概念供应链研究结论技术机器人方法文献第章综述案例理论本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要供应链4.0目前正引起工业界和学术界的极大。这一概念是在工业4.0概念（又称第四次工业革命）基础上的延伸和发展。其中一些与供应链4.0相关的主要技术包括大数据分析、区块链、物联、人工智能、自动化、机器人和络安全等。本书主要展示这些技术在一系列商业和工业环境的供应链中所起到的作用和关键贡献，特别包括来自领袖级研究人员和高级行业管理人员的简洁意见。这些技术已经改变了供应链的运作方式，其程度之大可以让我们有理由相信，在当前和未来如果缺失供应链4.0技术必将面临重大的运营挑战和致命缺陷。这本书将为这一领域学术研究和管理思想的进一步发展铺平道路。编者们在每一章都通过介绍大量与众多供应链设置相关的供应链4.0技术，实现理论基础与实际应用相结合。目录分析1.1不断变化的客户需求形态1.2从大众市场到“单一客户细分”1.3从“预测驱动”过渡到“需求驱动”1.4供应链4.0对敏捷性的影响第1章供应链4.0：市场驱动使能策略1.5供应链4.0对可见性和响应速度的影响1.6供应链的重心转移1.7供应链4.0提供了连接的钥匙1.8供应链4.0的实施1.9结论12345第1章供应链4.0：市场驱动使能策略2.1客户体验是什么，为何如此重要2.2良好的客户体验是什么样的？我们如何衡量它2.3客户体验的应用案例2.4结论第2章推动数字化以改善供应链中的客户体验2.3客户体验的应用案例2.3.1Zappos：与客户建立情感2.3.2SuperValue：与客户建立直接的友好关系2.3.3Casper/Netflix/Google：利用聊天机器人和互动营销创造优势2.3.4耐克：定制个性化2.3.5肯德基：面部识别3.1中心化和去中心化3.3有不止一种区块链吗3.2什么是区块链第3章供应链中的区块链3.4供应链将采用哪种类型的区块链3.6供应链管理案例3.5区块链如何帮助供应链第3章供应链中的区块链3.7供应链管理系统3.8装运前融资3.9结论附录：关系管理机制第3章供应链中的区块链3.3有不止一种区块链吗3.3.1公有（区块）链3.3.2私有（区块）链3.5区块链如何帮助供应链3.5.1客户服务3.5.2预算与成果3.5.3风险管理3.5.4关系管理3.5.5人力资源管理3.6供应链管理案例3.6.1背景3.6.2IBMMaerskTradeLens3.6.3R3CordaTradeIX3.7供应链管理系统3.7.1管治3.7.2主要经销商3.7.3供应商层级3.7.4质量控制3.7.5贸易融资3.7.6运输及保险3.7.7透明度和洞察力3.8装运前融资3.8.1什么是装运前融资3.8.2预付款项3.8.3出资人如何影响绩效3.8.4出资人会实时看到什么3.8.5SCM事件摘要3.8.6如果UAC的声誉受到攻击怎么办3.8.7供应链中的数据流3.8.8UAC能否证明区块链解决方案的成本合理4.1支撑技术与理论4.3研究设计4.2理论模型与假设发展第4章服务人道主义供应链的区块链4.4数据分析4.5研究结果及其对理论和实践的影响4.6结论4.7致谢第4章服务人道主义供应链的区块链4.1支撑技术与理论4.1.1区块链技术4.1.2信息共享4.1.3快速信任理论4.2理论模型与假设发展4.2.1区块链技术和运营供应链透明度4.2.2区块链技术与快速信任4.2.3运营供应链透明度和快速信任4.2.4快速信任与协调4.3研究设计4.3.1计量工具的开发4.3.2抽样设计4.3.3数据收集4.4数据分析4.4.1结构的计量属性4.4.2共同方法偏差4.4.3假设检验4.5研究结果及其对理论和实践的影响4.5.1对理论的贡献4.5.2对实践的贡献4.5.3研究的局限性及未来研究方向5.1文献综述5.2不断变化的技术格局5.3虚拟vs现实5.4威胁5.5络安全在文化和技术方面可以做什么5.6结论、建议及未来研究010302040506第5章络安全挑战5.6结论、建议及未来研究5.6.1结论5.6.2建议5.6.3未来研究6.1订单拣选技术和视觉拣选系统的比较评估6.2研究方法6.3待测参数识别及排序6.4实验设计第6章面向仓库操作中视觉拣选技术的系统参数定义与测试6.5实验室测试结果6.7结论6.6美国国家航空航天局任务负荷指数调查第6章面向仓库操作中视觉拣选技术的系统参数定义与测试6.1订单拣选技术和视觉拣选系统的比较评估6.1.1订单拣选技术评估6.1.2视觉拣选系统评估6.2研究方法6.2.1三相三角研究法6.2.2系统文献综述和层次分析法6.2.3实验室测试：实验设计6.2.4实验室测试：美国国家航空航天局任务负荷指数调查6.3待测参数识别及排序6.3.1拟建系统的设计、开发及测试的检验参数6.3.2设计及开发参数排名6.4实验设计6.4.1理论背景及实施步骤6.4.2问题陈述及因子和水平的选择6.4.3实验设计的选择6.4.4实验实现：研究假设公式6.4.5实验实现：受试者特点6.4.6实验实现：实验装置及设备6.5实验室测试结果6.5.1结果统计分析6.5.2拣货时间结果6.5.3订单拣选准确度结果6.6美国国家航空航天局任务负荷指数调查6.6.1理论背景及实施步骤6.6.2NASA-TLX结果和行业基准7.1协作机器人：解决方案的机遇和挑战7.2研究方法7.3研究发现：机器人技术在仓库中的实用性——DHL供应链经验7.4DHL供应链公司部署的注意事项第7章协作机器人：仓储物流转型7.6协作机器人与供应链4.0——来自DHL供应链公司的观点7.5案例研究：深入了解DHL供应链公司对协作式“辅助拣货机器人”的部署第7章协作机器人：仓储物流转型7.3研究发现：机器人技术在仓库中的实用性——DHL供应链经验7.3.1辅助拣货机器人7.3.2自动化仓位的点对点机器人7.3.3自主式货对人机器人7.3.4自主托盘点对点机器人7.3.5辅助拣货托盘机器人7.3.6半自动超窄通道叉车7.3.7协作机械臂7.5案例研究：深入了解DHL供应链公司对协作式“辅助拣货机器人”的部署7.5.1主要发现7.5.2解决方案的识别和试验7.5.3结论7.5.4未来部署8.1文献综述8.3研究发现8.2研究方法第8章利用物联和大数据改善冷冻食品质量控制：一个经验案例8.4结果讨论附录：访谈大纲8.5结论第8章利用物联和大数据改善冷冻食品质量控制：一个经验案例8.1文献综述8.1.1数字化转型8.1.2物联与大数据9.1文献综述9.3研究发现9.2研究方法第9章预测配送的中转时间：出货物流案例研究9.5结论9.4结果讨论第9章预测配送的中转时间：出货物流案例研究9.1文献综述9.1.1交通运输9.1.2进货物流9.1.3出货物流9.2研究方法9.2.1数据集9.2.2运输时间模型10.1文献综述10.3研究发现10.2研究方法第10章在农产品供应链中采用工业4.0技术：对驱动因素和障碍的探索性调查10.5结论10.4结果讨论第10章在农产品供应链中采用工业4.0技术：对驱动因素和障碍的探索性调查10.2研究方法10.2.1数据收集10.2.2数据分析10.3研究发现10.3.1采用工业4.0技术的驱动因素10.3.2采用工业4.0技术的障碍11.1文献综述11.3研究发现11.2研究方法第11章共享经济激励措施和工业4.0技术对人道主义后勤的影响：2019年伊朗洪灾的启示11.5结论11.4结果讨论第11章共享经济激励措施和工业4.0技术对人道主义后勤的影响：2019年伊朗洪灾的启示11.1文献综述11.1.1定义11.1.2住宅11.1.3交通11.1.4其他服务11.1.5伊朗洪灾的背景11.2研究方法11.2.1案例选择和分析单位11.2.2数据采集11.2.3数据分析11.3研究发现11.3.1Digikala：按需分配11.3.2Snapp：人道主义运输11.3.3Divar：提供服务和货物11.3.4无人机12.1研究理论12.2研究方法12.3实证成果12.4分析讨论12.5结论12345第12章寻找供应链4.0的人文因素：将学习约定为未来供应链组织的杠杆12.1研究理论12.1.1供应链管理2.0时代的决策12.1.2供应链管理中决策的复杂性12.1.3供应链管理4.0时代的决策12.1.4基于实践的学习12.4分析讨论12.4.1理论意义12.4.