大数据时代社会舆情监测的转变和发展

第第页大数据时代社会舆情监测的转变和发展据《大数据与网络舆情分析》的统计数据，从2008年到2013年上半年，我国舆情业市场规模从119007万元增至210535万元，我国舆情软件市场规模从11096万元增至20206万元。大数据技术在舆情分析中的作用深受关注。在大数据时代，分析大数据视角下社会舆情监测所而对的新机遇，分析社会舆情监测的转变方向，详述社会舆情监测的行动路径和操作点，意义重大。

大数据将带来舆情监测的新局面

在信息时代，信息爆炸式的增长令网络舆情监测面临越来越复杂的局面。由于言论数据海量，必须有强大的数据分析处理技术和分析平台来支撑网络舆情的分析与检测。而拥有强大信息聚合分析和挖掘处理能力的大数据技术无疑是最好的选择。

1.大数据技术可以完整记录民意和舆情

随着网络的普及化，网民在网络上留下了海量数据，这些数据记录和反映了他们的行为、思想、情感状况，这些数据记录是信息时代网络与现实交融的结果，有诸多规律性可循，通过火数据平台分析这些相关数据，可了解网民的意见与诉求。在某种程度上，大数据好似大众行为和思想的记录仪，可清楚地记录人类的所思所想。值得一提的是，这种记录不只停留于大的层面，还可以建立在个体之上，可以即时化和细节化地测量个体行为和情绪。

2.大数据技术可以精确反映舆情背后的内在逻辑和社会关系

大数据不仅能对网民话语表达进行记录，还能探索他们之间的社会互动方式和关系，甚至整个群体的界限和联系。从宏观上看，使用大数据既可以清晰地描绘网民的社会语言表达，又能记录和反映出网民背后的社会关系网络。

3.大数据技术具有强大的预测能力，可以预测舆情走向

诚如巴拉巴西所言：“人类行为93%是可以预测的。”我们通过大数据强大的预测能力，可以预测出社会舆情走向。当然，在某些情形下，舆情分析中使用大数据可能存在某些风险和缺点。比如，一旦其被广泛使用，个人隐私可能受到极大威胁，通过大数据分析可以看清个体的行为和思想的轨迹。另外，一些别有用心的人或者组织可以根据大数据分析掌控和操纵舆论。

大数据时代舆情监测的现实转变

1.舆情监测向多元化和多向度发展

随着大数据视角趋于多元化，要从社会话语表达、社会关系和心理描绘、社会需求和诉求的反映和预测等多个方面，进行多向度的研究。大数据时代，社会舆情监测视角必须从单向度的内容研究转向多向度的内容及关系研究，通过这样的转变，可以彻底改变舆情监测基础匮乏的现状。2013年至2014年，很多机构采用的大数据抓取技术都是多向度的，比如新华社的新媒体中心联合数托邦工作室，对新浪微博发布相关原创信息的用户的气质、年龄及社交关系等进行多元化和多向度研究，对《爸爸去哪儿》进行大数据解读，找出该节目火爆的原因。再如山东鲁网开发的“政府网络舆情监测系统”和北京中科点击公司研发的“军犬网络舆情监控系统”，都从多方位对少数民族语言进行情感和态度监测。

2.数据库向非结构化的海量数据库转变

随着大数据的信息数据的激增性和驳杂化，国际市场研究机构IDC的最新报告显示：目前，非结构化数据的内容占据了当前数据海洋的80%，并将在2020年之前以44倍的速度迅猛增长。过去那种有限内容和结构单一的数据库显然无法满足未来舆情监测的需要，因此只有海量大数据库才能支撑，同时只有这种非结构化大数据库才能做出丰富且非结构化的呈现。

3.高度集约化将成未来舆情行业发展趋势

大数据时代的竞争将越来越激烈，而核心竞争力将是它们的数据处理与呈现能力。在舆情监测软件领域，不同的舆情监测软件企业可以获取同样的数据，它们需要依靠自身的数据处理技术和能力以及用户的体验来占领市场份额。在这种情况下，舆情监测软件行业中原有零散低能的监测软件公司将被淘汰出局，行业内部高度集约化将成为舆情行业的发展趋势。

4.舆情监测将转向未来式，服务将转向综合性

从目前的网络舆情监测的格局来看，重点仍是舆情监测，其主要功能是对某些事件的舆情发展动态、影响范围、影响力大小等进行监测和研判，多体现为“过去式”，偶尔能展现“现在式”，而“未来式”几乎没有体现。大数据可探知舆情的规律性，对舆情发展进行有效而且准确的预测，在某种意义上说，其核心就是预测。在大数据时代，大数据技术可以分析和处理大量数据，通过人工智能技术，辅于人类经验，对未来态势进行研判，以实现人类经验作用范围外的准确预测。未来大数据支撑的舆情监测功能将大大丰富，其服务将是全方位的综合性舆情服务，将引导客户从过去的“应对舆情”向“驾驭舆情”方向转变。

大数据视域下舆情监测的操作点

2014年12月16日，百度公司副总裁朱光则表示，在过去的一个季度中，百度公司投入了18亿元用于人工智能和大数据技术开发；2014年12月23日，阿里巴巴宣布将投入10亿元投入大数据监测用于消费者保障和打假。虽然目前大数据研究话题越来越热，但是大数据研究依然还处于探索阶段，人们对其的关注主要缘于对其价值的认可和畅想，但是如何系统地开发和应用还没有完备的计划，很多研究机构和研究者、乃至企业还处于基础数据储备阶段。从现状看，缺乏分析与对比框架，缺乏跨行业的数据算法和分析模型，结合舆情监测的特点，笔者认为未来的大数据时代，舆情监测可能有如下的操作点。

1.在大数据收集上，尽可能扩大信息源以满足未来需求

随着信息时代的发展，未来的舆情信息收集将更加多元化，社会化媒体、物联网等都将成为大数据时代社会舆情的信息源，其非结构性特征将决定其有尽可能地获取异源及异构数据的必要。

2.注意大数据的集约化存储，以及数据处理的结构化和提纯技术

以大数据库充当信息母体，以小型基础性数据库为支撑，其通过构建结构算法和评价指标体系，将大数据的算法结构化。

3.追求大数据使用的低门槛和呈现的可视化

大数据的真正价值是运用，是作为社会应用工具服务社会。所以，大数据的使用必须追求低门槛，易懂易识，界面必须友好，结果必须可以直观识别。

4.积极关注无线舆情的监测

根据《2013年中国互联网舆情分析报告》（人民网舆情监测室发布）的预测，以新闻客户端和为代表的无线舆论场将成为未来舆情监测的要地。移动互联网已成为新的舆论策源地，无线舆情的监测将成为未来舆情监测的重点。

如何构建完整的大数据舆情管理体系

数据资源是事关国家发展大局的战略资源之一，这就是奥巴马启动美国大数据发展和研究计划的初衷。当前，我国在大数据管理方面存在很多问题，诸如数据比较散乱、安全性比较低、利用率不高等诸多问题。而从另一个方面看，网络舆情状况越来越复杂，故而为了适应大数据时代舆情监测的要求，构建一个完整的大数据舆情管理体系势在必行。要构建大数据舆情管理体系，需要从以下几个方面着手：

1.相关部门应牵头建立健全大数据舆情管理体制

设立政府大数据管理部门，建立相关标准，统筹数据管理、收集及安全有效利用，建立统一的数据接口，打通行业领域间的数据通道。

2.建立统一且高效的网络舆情大